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  • 大數(shù)據(jù)的管理 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨新挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性
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  • 大數(shù)據(jù)的管理 相關(guān)內(nèi)容
  • 注。圖片標(biāo)注標(biāo)注作業(yè)類型,分為“圖像分類”、“物體檢測(cè)”、“圖像分割”三種標(biāo)注類型。 文本標(biāo)注 文本場(chǎng)景標(biāo)注主要為“文本分類”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。 分別支持對(duì)文本內(nèi)容按照標(biāo)簽進(jìn)行分類處理。 對(duì)文本中實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)文本實(shí)體片段以及實(shí)體之間關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理和運(yùn)行管理數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)庫(kù)建立和維護(hù)功能:包括數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)輸入和轉(zhuǎn)換功能,數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能,數(shù)據(jù)庫(kù)
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  • 大數(shù)據(jù)的管理 更多內(nèi)容
  • 心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間; 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)SQL為基本單元性能數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)庫(kù)工具提交作業(yè)相關(guān)性能數(shù)據(jù)(如加載,卸載,備份,恢復(fù)等)。 關(guān)注時(shí)間范圍: 日常范圍:一周高峰時(shí)段時(shí)間;月度結(jié)束時(shí)間;季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi):用戶集中使用系統(tǒng)時(shí)間段;系統(tǒng)壓力比較高時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    破了空間限制,大大提升了項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)和企業(yè)運(yùn)作效率。 在辦公從線下到在線過(guò)程中,在線辦公工具選擇已經(jīng)幾乎成為了所有企業(yè)一個(gè)難題。市面上辦公軟件功能側(cè)重點(diǎn)各有不同,如何選擇一個(gè)能滿足海量文件存儲(chǔ)共享,并能支撐在線協(xié)同、保障文件安全軟件? 在這種趨勢(shì)之下,企業(yè)云盤使用成了大勢(shì)所趨。
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    2、共享性差,冗余度:文件仍然是面向應(yīng)用。不同應(yīng)用程序即便使用相同數(shù)據(jù),也必須各自建立文件,所以相同數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)冗余度,各自管理,容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致。 3、獨(dú)立性差:文件為特定應(yīng)用服務(wù),文件邏輯結(jié)構(gòu)是針對(duì)具體應(yīng)用來(lái)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí),應(yīng)用程序中文件結(jié)構(gòu)定義就必須修改。數(shù)據(jù)依賴于應(yīng)用程序,缺乏獨(dú)立性。
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    穩(wěn)定性:指的是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用性,利用主從、多主、分布式等不同高可用架構(gòu)(HA)來(lái)保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可用性,穩(wěn)定性。 2.安全性:數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容安全性,避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問(wèn)和使用。 3.數(shù)據(jù)一致性:數(shù)據(jù)庫(kù)自身提供很多功能來(lái)保證數(shù)據(jù)一致性,比如表外鍵約束,非空約束等,這里說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)
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    和能好。并且有大量研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中問(wèn)題,我們深度學(xué)習(xí)算法需要巨量數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)信息管理需求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)信息管理需求指什么 時(shí)間:2021-06-02 09:27:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶應(yīng)用需求。
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    維華為云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用場(chǎng)景: 面向開發(fā)人員 提升開發(fā)效率 易用數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端,無(wú)需安裝本地客戶端,優(yōu)質(zhì)可視化操作體驗(yàn),提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)同步、在線編輯,SQL輸入智能提示等豐富數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)功能 優(yōu)勢(shì): 快速SQL輸入 SQL輸入時(shí)智能化下拉提示 可快速復(fù)用執(zhí)行過(guò)SQL歷史記錄
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    對(duì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化。 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能使用資源進(jìn)行優(yōu)化,從而增加系統(tǒng)吞吐量,并減少競(jìng)爭(zhēng),最大可能地處理工作負(fù)載。 5.數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù)管理,包括安裝,配置,升級(jí),遷移等; 確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在內(nèi)IT基礎(chǔ)設(shè)施正常運(yùn)作。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五困擾 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五困擾 時(shí)間:2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長(zhǎng) (1)對(duì)接全球多家運(yùn)營(yíng)商CMP系統(tǒng) (2)和多家運(yùn)營(yíng)商商務(wù)談判 (3)企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難 (1)全球設(shè)備缺少統(tǒng)一管理 (2)缺少故障定界手段
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    )集群進(jìn)行安全設(shè)置,提升集群安全性;通過(guò) GaussDB (DWS)集群設(shè)置標(biāo)簽,方便集群管理;通過(guò)對(duì)集群容量管理,完成集群擴(kuò)容縮容等操作;通過(guò)快照,完成集群備份恢復(fù)等操作。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)
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    能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)要求,無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。 GaussDB權(quán)限管理:策略 IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。例如:針對(duì)
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 有哪些顯著優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS有哪些顯著優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 17:17:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS有顯著功能優(yōu)勢(shì),如下面列舉這些: 1. 輕松管理 實(shí)現(xiàn)云上可視化界面連接和管理數(shù)據(jù)庫(kù)。 2. 易操作 簡(jiǎn)單方便訪問(wèn)數(shù)據(jù),且支持
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    數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿足促期間對(duì)資源彈性訴求。 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿足促期間對(duì)資源彈性訴求。 低成本 采用高性能存儲(chǔ)池,硬件成本可控,優(yōu)化Redis
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    指南》。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別
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    數(shù)據(jù)安全解決方案 數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶提供一站式可視、可控、可溯數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶提供一站式可視、可控、可溯數(shù)據(jù)安全解決方案 方案咨詢 白皮書 數(shù)據(jù)安全行業(yè)動(dòng)態(tài) 《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》10月1日開始施行
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——人工智能能與不能 V講堂——人工智能能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過(guò)本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)
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    、頻率或百分比之間相對(duì)關(guān)系。在餅圖中,每個(gè)扇區(qū)弧長(zhǎng)(以及圓心角和面積)大小為其所表示數(shù)量比例。這些扇區(qū)合在一起剛好是一個(gè)完全圓形。 餅圖可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)總費(fèi)用或金額各個(gè)部分構(gòu)成比例情況,如預(yù)算分配,資產(chǎn)組成等。 石墨表格中選中需要做餅圖比例統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)行列,插入圖表,選擇餅圖即可生成相應(yīng)圖表。
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