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函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流(FunctionGraph)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時(shí),觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 函數(shù)工作流(FunctionGraph)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時(shí),觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。來自:專題SQL在線分析功能:支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等,用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計(jì)算特性:用戶可通過交互式會(huì)話(session)和批處理(batch)方式提交計(jì)算任務(wù),在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI來自:百科
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SDK概述:API接口與SDK的對(duì)應(yīng)關(guān)系 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表 開發(fā)指導(dǎo):狀態(tài)管理 預(yù)留實(shí)例管理:概述 函數(shù)初始化入口Initializer:initializer接口規(guī)范 FunctionGraph服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)參考:函數(shù)監(jiān)控指標(biāo) 獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例:URI 停止函數(shù)流:URI 入門實(shí)踐來自:百科級(jí)海量存儲(chǔ)等特性。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的 GaussDB 權(quán)限,不滿足您的授權(quán)要求,可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng)(Action)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS(Gauss來自:專題
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數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云來自:專題
400% • 對(duì)于時(shí)延敏感型的Java應(yīng)用程序,突發(fā)流量下會(huì)冷啟速度慢,導(dǎo)致用戶體驗(yàn)下降。這時(shí)企業(yè)無需提前預(yù)留資源或者對(duì)自己的應(yīng)用進(jìn)行性能調(diào)優(yōu),來減少冷啟動(dòng)發(fā)生的頻率。華為云搭建的Serverless應(yīng)用提供基于進(jìn)程級(jí)快照的冷啟動(dòng)加速解決方案,實(shí)現(xiàn)用戶幾乎無感知應(yīng)用的冷啟動(dòng) 豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,滿足極致彈性計(jì)算需求來自:專題
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AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載來自:專題
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