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FilterRule 名稱(chēng) 類(lèi)型 必選 描述 Name string 否 指定規(guī)則按對(duì)象名前綴或后綴進(jìn)行過(guò)濾。 Value string 否 指定的對(duì)象名關(guān)鍵字,根據(jù)Name元素定義的前綴或后綴,輸入需要過(guò)濾的對(duì)象的關(guān)鍵字信息,字符越長(zhǎng)匹配精度越高,最大可支持1024個(gè)字符。 參數(shù): Funct來(lái)自:百科String 按照子網(wǎng)對(duì)應(yīng)的ID過(guò)濾查詢(xún) name 否 String 按照子網(wǎng)的名稱(chēng)過(guò)濾查詢(xún) enable_dhcp 否 Boolean 按照子網(wǎng)是否開(kāi)啟dhcp過(guò)濾查詢(xún) 取值范圍:true or false cidr 否 String 按照子網(wǎng)的cidr過(guò)濾查詢(xún) network_id來(lái)自:百科
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ChatGPT是一個(gè)基于GPT-3模型的聊天機(jī)器人,可以與用戶(hù)進(jìn)行自然、流暢和有趣的對(duì)話(huà)。ChatGPT可以理解和使用多種語(yǔ)言。 使用FunctionGraph只需要聚焦完成請(qǐng)求OpenAI接口的功能函數(shù),不需要購(gòu)買(mǎi)和配置資源,甚至不需要寫(xiě)Web接口的代碼。 零代碼是Astro輕應(yīng)用(Astro Zero)來(lái)自:專(zhuān)題華為云企業(yè)郵箱 華為云企業(yè)郵箱聚焦企業(yè)需求,為企業(yè)帶來(lái)極致用戶(hù)體驗(yàn)與高效辦公管理。基于不同行業(yè)企業(yè)客戶(hù)需求,提供通信全新體驗(yàn),助力數(shù)字化協(xié)同辦公。通郵方面,致力于安全穩(wěn)定收發(fā),包含多種病毒郵件過(guò)濾與凈化,有效防止垃圾郵件與防攔截篡改。管理層面,通過(guò)專(zhuān)有域名與企業(yè)Logo,打造統(tǒng)一來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 15:35:23 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)的使用,聚焦于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,適用于實(shí)時(shí)性要求高、吞吐量大的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中小企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、金融反欺詐等多種行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,如來(lái)自:百科
高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB 是什么線(xiàn)程_GaussDB線(xiàn)程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線(xiàn)程-華為云 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云來(lái)自:專(zhuān)題
輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位 時(shí)序數(shù)據(jù) timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件,分區(qū)表,BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景;豐富的索引類(lèi)型,支持函數(shù)索引,條件索引 專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理運(yùn)維平臺(tái) 實(shí)例管理 提供實(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
ModelArts Pro致力于解決通用API局限性、AI算法開(kāi)發(fā)門(mén)檻高等難題,提供行業(yè)AI定制化開(kāi)發(fā)套件,沉淀行業(yè)知識(shí),讓開(kāi)發(fā)者聚焦自身業(yè)務(wù)。讓企業(yè)用戶(hù)聚焦于技術(shù)創(chuàng)新,將模型訓(xùn)練、定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)來(lái)自:百科
更多詳情請(qǐng)參見(jiàn)CloudEvents SDK。 如何過(guò)濾最終傳輸?shù)绞录繕?biāo)的事件? 您可以在事件訂閱中通過(guò)配置事件過(guò)濾規(guī)則來(lái)篩選最終路由到事件目標(biāo)的事件。 事件源產(chǎn)生的事件與過(guò)濾規(guī)則進(jìn)行匹配,匹配成功后事件才會(huì)被路由到與過(guò)濾規(guī)則關(guān)聯(lián)的事件目標(biāo)。過(guò)濾規(guī)則必須和匹配的事件具有相同的結(jié)構(gòu)。 關(guān)于事件過(guò)濾規(guī)則的更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)過(guò)濾規(guī)則參數(shù)說(shuō)明和過(guò)濾規(guī)則示例。來(lái)自:專(zhuān)題
。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力,可以有效的幫助用戶(hù)低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù),并在索引層面提供實(shí)時(shí)的新增、修改、讀取、刪除操作,對(duì)性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法支撐如來(lái)自:百科
云搜索服務(wù)提供備份功能,可以在控制臺(tái)的備份恢復(fù)界面開(kāi)啟自動(dòng)備份功能,并根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要設(shè)置備份周期。 自動(dòng)備份是將集群的索引數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。索引的備份是通過(guò)創(chuàng)建集群快照實(shí)現(xiàn),第一次備份時(shí),建議將所有索引數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。 云搜索服務(wù)支持將ES實(shí)例的快照數(shù)據(jù)保存到對(duì)象存儲(chǔ)(OBS)服務(wù)中,借助OBS的跨re來(lái)自:百科
會(huì)導(dǎo)致磁盤(pán)占用高。 解決方案: 1.復(fù)雜查詢(xún)語(yǔ)句導(dǎo)致磁盤(pán)打滿(mǎn),建議客戶(hù)從業(yè)務(wù)側(cè)優(yōu)化響應(yīng)查詢(xún)語(yǔ)句,常見(jiàn)優(yōu)化措施: −加上合適的索引。 −在where條件中過(guò)濾更多的數(shù)據(jù)。 −重寫(xiě)SQL,優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃。 −如果不得不使用臨時(shí)表,那么一定要減少并發(fā)度。 2.臨時(shí)規(guī)避措施:考慮業(yè)務(wù)側(cè)優(yōu)化來(lái)自:專(zhuān)題