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- 汽車圖像識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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成為消費(fèi)者最為關(guān)注的問(wèn)題。建立汽車配件全周期追溯體系，讓汽車配件來(lái)源“有據(jù)可查”、質(zhì)量“放心可靠”至關(guān)重要。 作為中國(guó)領(lǐng)先的線上線下一體化汽車服務(wù)平臺(tái)，途虎養(yǎng)車致力于汽車配件流通服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化和透明化，確保消費(fèi)者養(yǎng)車更省心、更安心、更放心。 “中國(guó)汽車配件溯源平臺(tái)”是途虎養(yǎng)車溯源體來(lái)自：百科球化車聯(lián)網(wǎng)藍(lán)圖” 華為云Serverless為汽車行業(yè)解決復(fù)雜的合規(guī)要求和海量的數(shù)據(jù)處理，這個(gè)過(guò)程不僅是汽車的一次技術(shù)升級(jí)，更是智能汽車數(shù)據(jù)基建的范式轉(zhuǎn)移。華為云Serverless愿與車企共同繪制全球化車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)藍(lán)圖，把每一輛汽車打造成連接人與未來(lái)的橋梁，為每一位車主帶來(lái)更智能的出行體驗(yàn)！來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)成本高。來(lái)自：百科夠及時(shí)恢復(fù)，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全。這為汽車之家開展銷售線索、數(shù)據(jù)分析及營(yíng)銷業(yè)務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，助力汽車制造商及經(jīng)銷商促成交易合作。 未來(lái)，汽車之家將繼續(xù)深化與華為云的合作，以科技驅(qū)動(dòng)持續(xù)降低汽車行業(yè)決策和交易成本，為消費(fèi)者提供“安全、省心”的汽車交易體驗(yàn)。Serverless化文件來(lái)自：百科
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引擎、 圖像識(shí)別 、 OCR文字識(shí)別 、 人臉識(shí)別 、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論； 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點(diǎn)； 3、基于華為云AI技術(shù)進(jìn)行開發(fā)實(shí)操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識(shí)別和圖像識(shí)別 第2章來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是 圖像搜索 什么是圖像搜索 時(shí)間：2020-09-16 11:27:14 圖像搜索（ Image Search ）基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開放API（Application來(lái)自：百科![]()
路協(xié)同智能，使能未來(lái)智能交通，提升社會(huì)交通整體的安全性和效率。 汽車行業(yè)解決方案 “中國(guó)制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，明確了支持電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術(shù)，推動(dòng)汽車新一輪技術(shù)變革。華為云攜手合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物來(lái)自：百科![]()
彈性云服務(wù)器 E CS 、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 、 MapReduce服務(wù) 、 云數(shù)據(jù)庫(kù) 、 Web應(yīng)用防火墻 WAF 。 汽車行業(yè)解決方案 “中國(guó)制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，明確了支持電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術(shù)，推動(dòng)汽車新一輪技術(shù)變革。華為云攜手合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物來(lái)自：百科![]()
，半自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注，分布式訓(xùn)練，模型自動(dòng)構(gòu)建，模型部署等功能。 汽車行業(yè)解決方案 “中國(guó)制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，明確了支持電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術(shù)，推動(dòng)汽車新一輪技術(shù)變革。華為云攜手合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物來(lái)自：百科![]()
關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像搜索服務(wù)ImageSearch：精準(zhǔn)定制化搜索 圖像搜索服務(wù)ImageSearch：精準(zhǔn)定制化搜索 時(shí)間：2020-12-15 09:24:58 圖像搜索（Image Search）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向來(lái)自：百科![]()
上傳作品格式：僅限zip壓縮文件，統(tǒng)一格式：團(tuán)隊(duì)名+隊(duì)長(zhǎng)名+聯(lián)系電話.zip 汽車行業(yè)解決方案 “中國(guó)制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，明確了支持電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術(shù)，推動(dòng)汽車新一輪技術(shù)變革。華為云攜手合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物來(lái)自：百科![]()
華為云云上先鋒AI新手賽 時(shí)間：2020-12-08 17:27:24 華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識(shí)別。 【賽事背景】 近年來(lái)，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要，各來(lái)自：百科![]()
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 馬路上，新能源汽車隨處可見。 全球新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?，新產(chǎn)品新技術(shù)加快研發(fā)運(yùn)用，技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)。 并駕齊驅(qū)的另一賽道換電站，作為新能源汽車的“能源補(bǔ)給單位”，影響著電動(dòng)汽車的普及未來(lái)。 昆山斯沃普智能裝備有限公司正是一家以電動(dòng)汽車快速自動(dòng)換電站智能裝備為核心產(chǎn)品的高科技公司。來(lái)自：云商店![]()
、路協(xié)同智能，使能未來(lái)智能交通，提升社會(huì)交通整體的安全性和效率 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景 新能源車監(jiān)管：基于國(guó)家對(duì)新能源汽車的監(jiān)管要求，為企業(yè)提供新能源汽車監(jiān)管平臺(tái)，支撐新能源汽車上線后的快速接入，同時(shí)提供大數(shù)據(jù)分析等能力 智能網(wǎng)聯(lián)：利用融合定位，無(wú)線通信技術(shù)將車輛位置、速度和路線等信息上來(lái)自：百科![]()
com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺(tái)，如下兩個(gè)實(shí)踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1） “基于Caltech圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接：點(diǎn)擊查看 2） “手寫數(shù)字圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接：點(diǎn)擊查看 注意：在實(shí)踐中，啟動(dòng)了推理服務(wù)完成了測(cè)試之后要及時(shí)點(diǎn)擊右上角的停止按鍵停止服務(wù)，防止一直啟動(dòng)造成賬號(hào)欠費(fèi)。來(lái)自：百科![]()
BI分析。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景 用戶擁有大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，通常需要提供基于索引的準(zhǔn)實(shí)時(shí)查詢能力，如車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下，根據(jù)汽車編號(hào)查詢汽車維護(hù)信息，存儲(chǔ)時(shí)，汽車信息會(huì)基于汽車編號(hào)進(jìn)行索引，以實(shí)現(xiàn)該場(chǎng)景下的秒級(jí)響應(yīng)。通常這類數(shù)據(jù)量比較龐大，用戶可能保存1至3年的數(shù)據(jù)。 例如在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，某來(lái)自：百科![]()
com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺(tái)，如下兩個(gè)實(shí)踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1） “使用MXNet實(shí)現(xiàn)Caltech圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接： https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/來(lái)自：百科![]()
各級(jí)各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過(guò)程中，政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)成為關(guān)鍵的支撐平臺(tái)，打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)面向政務(wù)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)共享交換。 汽車制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換 汽車制造主機(jī)廠、汽車銷售公司、保險(xiǎn)公司和銀行多方之間可信數(shù)據(jù)交換，用于聯(lián)合經(jīng)營(yíng)分析、精準(zhǔn)保險(xiǎn)理賠、快速購(gòu)車貸款等服務(wù)，多方在一個(gè)分布式來(lái)自：百科![]()
行業(yè)背景 汽車是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最后一塊高價(jià)值領(lǐng)地，也是全球科技角逐的新藍(lán)海。如何實(shí)現(xiàn)汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化從而邁向數(shù)字化，是全球車企共同的目標(biāo)。近年來(lái)，全球各個(gè)廠家相應(yīng)建立自己專屬的TSP，CP服務(wù)平臺(tái)，使能車輛數(shù)字化進(jìn)程。但是車輛的互聯(lián)互通能力不足一直制約著全球汽車網(wǎng)聯(lián)化市場(chǎng)的快來(lái)自：百科
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