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成為消費者最為關注的問題。建立汽車配件全周期追溯體系，讓汽車配件來源“有據可查”、質量“放心可靠”至關重要。 作為中國領先的線上線下一體化汽車服務平臺，途虎養(yǎng)車致力于汽車配件流通服務的標準化和透明化，確保消費者養(yǎng)車更省心、更安心、更放心。 “中國汽車配件溯源平臺”是途虎養(yǎng)車溯源體來自：百科球化車聯網藍圖” 華為云Serverless為汽車行業(yè)解決復雜的合規(guī)要求和海量的數據處理，這個過程不僅是汽車的一次技術升級，更是智能汽車數據基建的范式轉移。華為云Serverless愿與車企共同繪制全球化車聯網業(yè)務藍圖，把每一輛汽車打造成連接人與未來的橋梁，為每一位車主帶來更智能的出行體驗！來自：百科
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來自：百科夠及時恢復，保護用戶數據安全。這為汽車之家開展銷售線索、數據分析及營銷業(yè)務提供了堅實的基礎，助力汽車制造商及經銷商促成交易合作。 未來，汽車之家將繼續(xù)深化與華為云的合作，以科技驅動持續(xù)降低汽車行業(yè)決策和交易成本，為消費者提供“安全、省心”的汽車交易體驗。Serverless化文件來自：百科
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云知識 什么是 圖像搜索 什么是圖像搜索 時間：2020-09-16 11:27:14 圖像搜索（ Image Search ）基于深度學習與圖像識別技術，結合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務以開放API（Application來自：百科![]()
，半自動化數據標注，分布式訓練，模型自動構建，模型部署等功能。 汽車行業(yè)解決方案 “中國制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點發(fā)展領域，明確了支持電動汽車產業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術，推動汽車新一輪技術變革。華為云攜手合作伙伴基于云計算、大數據、人工智能、物來自：百科![]()
關系”為基礎的“圖”結構數據，進行查詢、分析的服務。廣泛應用于社交應用、企業(yè)關系分析、風控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關系數據的場景。圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像搜索服務ImageSearch：精準定制化搜索 圖像搜索服務ImageSearch：精準定制化搜索 時間：2020-12-15 09:24:58 圖像搜索（Image Search）：基于領先的深度學習與圖像識別技術，結合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向來自：百科![]()
上傳作品格式：僅限zip壓縮文件，統(tǒng)一格式：團隊名+隊長名+聯系電話.zip 汽車行業(yè)解決方案 “中國制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點發(fā)展領域，明確了支持電動汽車產業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術，推動汽車新一輪技術變革。華為云攜手合作伙伴基于云計算、大數據、人工智能、物來自：百科![]()
華為云云上先鋒AI新手賽 時間：2020-12-08 17:27:24 華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關圖像識別。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展，人工智能已經融入到人們的生活當中。隨著產業(yè)需求和政策導向需要，各來自：百科![]()
工業(yè)互聯網 馬路上，新能源汽車隨處可見。 全球新能源汽車產業(yè)發(fā)展駛入快車道，新產品新技術加快研發(fā)運用，技術創(chuàng)新帶動產業(yè)持續(xù)升級。 并駕齊驅的另一賽道換電站，作為新能源汽車的“能源補給單位”，影響著電動汽車的普及未來。 昆山斯沃普智能裝備有限公司正是一家以電動汽車快速自動換電站智能裝備為核心產品的高科技公司。來自：云商店![]()
com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺，如下兩個實踐樣例均可選擇學習。 1） “基于Caltech圖像識別應用” 實踐樣例鏈接：點擊查看 2） “手寫數字圖像識別應用” 實踐樣例鏈接：點擊查看 注意：在實踐中，啟動了推理服務完成了測試之后要及時點擊右上角的停止按鍵停止服務，防止一直啟動造成賬號欠費。來自：百科![]()
com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺，如下兩個實踐樣例均可選擇學習。 1） “使用MXNet實現Caltech圖像識別應用” 實踐樣例鏈接： https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/來自：百科![]()
BI分析。 海量數據存儲場景 用戶擁有大量結構化數據后，通常需要提供基于索引的準實時查詢能力，如車聯網場景下，根據汽車編號查詢汽車維護信息，存儲時，汽車信息會基于汽車編號進行索引，以實現該場景下的秒級響應。通常這類數據量比較龐大，用戶可能保存1至3年的數據。 例如在車聯網行業(yè)，某來自：百科![]()
各級各地政府在“互聯網+政務服務”的建設過程中，政務大數據交換平臺成為關鍵的支撐平臺，打通跨委辦廳局之間的數據孤島，實現面向政務事項的數據共享交換。 汽車制造與金融行業(yè)可信數據交換 汽車制造主機廠、汽車銷售公司、保險公司和銀行多方之間可信數據交換，用于聯合經營分析、精準保險理賠、快速購車貸款等服務，多方在一個分布式來自：百科
