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app進行污點分析效果最好的工具之一。 污點分析的目的其實很簡單,就是為了檢查是否應用中是否存在從污點源到泄漏點的數(shù)據流。 但是它的優(yōu)點在于它構建的數(shù)據流精度很高,可以對上下文,流,對象和字段敏感,從而使得分析結果非常精確。 它實現(xiàn)精準分析的原因有幾點: ● 1. 它對Android聲明周期進行了比較完整的構建,來自:百科
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認證策略靈活配置、訪問控制、單點登錄/登出等,幫助企業(yè)實現(xiàn)可信身份認證,提升信息安全。 智能訪問控制 提供自適應的訪問控制能力,基于訪問上下文信息(訪問時間/地點/設備等)和用戶行為數(shù)據,使用設定的規(guī)則實時判斷用戶訪問過程中的風險。如果發(fā)現(xiàn)風險,實時調度認證方式加強校驗。 流程審計來自:專題通過動態(tài)代碼注入技術在運行時將監(jiān)控&保護代碼(即探針)注入到應用程序的關鍵監(jiān)控&保護點(即關鍵函數(shù)),探針根據預定義規(guī)則,結合通過保護點的數(shù)據、以及上下文環(huán)境(應用邏輯、配置、數(shù)據和事件流等),識別出攻擊行為。 約束限制 ● 當前只支持操作系統(tǒng)為Linux的服務器。 ● 目前僅支持Java應用接入。來自:專題
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APM 提供故障智能診斷能力,基于機器學習算法自動檢測應用故障。當事務出現(xiàn)異常時,通過智能算法學習歷史指標數(shù)據,多維度關聯(lián)分析異常指標,提取業(yè)務正常與異常時上下文數(shù)據特征,如資源、參數(shù)、調用結構,通過聚類分析找到問題根因。APM可以統(tǒng)計歷史上體驗好和差的數(shù)據并進行比對,同時記錄可能導致應用出錯的環(huán)境來自:百科即可。 -問題類型:IP泄露/硬編碼密碼/Git地址泄露等。 -文件路徑:發(fā)現(xiàn)信息泄露的文件在包中的全路徑。 -上下文內容:發(fā)現(xiàn)風險的文本行內容,包含風險內容和上下文內容。 -匹配內容:實際發(fā)現(xiàn)的風險內容。 -匹配位置:在文件中x行,x位置發(fā)現(xiàn)的信息泄露風險。 二進制 漏洞掃描 文檔下載來自:專題PerfTest(性能測試 )關聯(lián)分析生成性能報表。 通過智能算法學習歷史指標數(shù)據,APM多維度關聯(lián)分析異常指標,提取業(yè)務正常與異常時上下文數(shù)據特征,通過聚類分析找到問題根因。 應用性能管理 APM 快速入門 開始監(jiān)控JAVA應用 快速接入Agent、為JAVA應用手工安裝Age來自:專題