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- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒做好，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)重新返工。來自：百科大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)，在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 基礎(chǔ)課程 通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，來自：專題
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實(shí)現(xiàn)多云存儲(chǔ)之間的數(shù)據(jù)同步。 三、多云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)同步方案 應(yīng)用雙寫 如果數(shù)據(jù)是在應(yīng)用服務(wù)側(cè)產(chǎn)生，或者數(shù)據(jù)在客戶端產(chǎn)生但通過服務(wù)端將數(shù)據(jù)寫入對(duì)象存儲(chǔ)，則建議使用雙寫方案，架構(gòu)如下： 此時(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用可對(duì)接兩家對(duì)象存儲(chǔ)的SDK，將文件以同步模式或者異步模式寫入兩家對(duì)象存儲(chǔ)。對(duì)象存儲(chǔ)的上行流量免費(fèi)，所以該架構(gòu)不會(huì)增加任何成本。來自：百科云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 時(shí)間：2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲(chǔ)采用云硬盤，具體情況請(qǐng)參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例存來自：百科
- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析 更多內(nèi)容
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海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。 解決方案：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 切換操作會(huì)改變保護(hù)組的容災(zāi)方向，將生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)，容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。來自：百科![]()
新能源車的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個(gè)重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分來自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。來自：專題![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力： 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值：了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念，通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 時(shí)間：2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)； 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來自：百科![]()
。 安全可靠 三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時(shí)間：2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析階段，要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中的DD（Data來自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問題開啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方來自：百科![]()
云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級(jí)，來自：百科![]()
文檔數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎_游戲數(shù)據(jù)庫解決方案 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮：增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長(zhǎng)度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來自：百科
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