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  • 數(shù)據(jù)分析書籍 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 解析:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做? 解析:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做? 時間:2022-10-27 09:22:19 物聯(lián)網(wǎng) 【摘要】 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如何為開發(fā)者提供簡單有效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),簡化開發(fā)過程,提升開發(fā)效率,讓IoT數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)是一個擺在我們面前的問題。
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    華為云計(jì)算 云知識 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率 時間:2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺
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    華為云計(jì)算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????
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  • 數(shù)據(jù)分析書籍 更多內(nèi)容
  • 鯤鵬云享讀書會《自己動手寫Python虛擬機(jī)》 時間:2020-12-14 15:19:58 云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請行業(yè)專家/原作者提煉書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期活動邀請了原書作者、華為資深專家徐老師現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你深入解析Python語言虛擬機(jī)。
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    華為云計(jì)算 云知識 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物
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    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時數(shù)據(jù)分析 時間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時入庫:IoT、互聯(lián)
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    管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請見【華為云大賽平臺-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    基于 圖引擎服務(wù) 的知識圖譜,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風(fēng)控應(yīng)用 金融風(fēng)控應(yīng)用 圖引擎 服務(wù)通過個人信息、個人與對應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析,可以幫助金融企業(yè)識別欺詐性借貸行為,規(guī)避惡意借貸風(fēng)險(xiǎn)。 圖引擎服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎服務(wù)支持PageRank,k
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    一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 時間:2022-09-27 16:31:19 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 華為云針對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)提供了一系列專業(yè)的云服務(wù),如設(shè)備接入、IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)等;其中IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是專為IoT數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景特征做了深度優(yōu)
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    增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動識別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時,對于大規(guī)模數(shù)據(jù),也能輕松處理,滿足萬億級計(jì)算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動識別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時,對于大規(guī)模數(shù)
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    (流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本
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    云享讀書會《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應(yīng)用》 時間:2020-12-08 11:28:37 華為云全新企劃云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請?jiān)髡呋蛎餍菍<姨釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華,在讀書會的專屬微信社群中,每日輸出精華知識的領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。第一期活動選取華為云區(qū)塊鏈技術(shù)團(tuán)隊(duì)所著
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    華為云計(jì)算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 時間:2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
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    對象存儲大數(shù)據(jù)分析存儲應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等
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    1、語音導(dǎo)航:使用 語音合成 服務(wù)將車載導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成語音素材,為用戶提供精確的語音導(dǎo)航服務(wù)。利用個性化定制能力,提供豐富的導(dǎo)航語音服務(wù)。 2、有聲讀物:將書籍、雜志、新聞的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成逼真的人聲發(fā)音,充分解放人們的眼睛,在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。 3、電話回訪:在客服系
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    注:TOP10獲獎團(tuán)隊(duì)需在華為云社區(qū)分享參賽方案及總結(jié)的分享。 參與獎:初賽最終排名入圍TOP300隊(duì)伍將獲得參賽榮譽(yù)證明、華為云紀(jì)念T恤、AI書籍(昇騰或ModelArts相關(guān)書籍)。(每個團(tuán)隊(duì)一份) 注:優(yōu)秀參賽者可獲得華為或合作伙伴面試、實(shí)習(xí)機(jī)會。 【報(bào)名須知】 1、報(bào)名方式:登錄比賽官網(wǎng),點(diǎn)擊頁面右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名。
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    華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
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