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2、任務(wù)管理。 同步任務(wù)啟動(dòng)后,會(huì)經(jīng)歷全量同步和增量同步兩個(gè)階段,對(duì)于不同階段的同步任務(wù),您可以進(jìn)行任務(wù)管理。 · 全量同步 查看同步進(jìn)度:全量同步中的任務(wù),您可單擊任務(wù)名稱,在“同步進(jìn)度”頁(yè)簽下,查看全量同步進(jìn)度,您可以查看結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、索引同步的進(jìn)度,也查看具體同步對(duì)象的同步進(jìn)度。當(dāng)全來(lái)自:百科能夠存儲(chǔ)精確的數(shù)據(jù),基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。 表達(dá)式索引 支持高性能特殊表查詢,建立基于表達(dá)式的索引。 自定義數(shù)據(jù)類型 靈活處理復(fù)雜數(shù)據(jù)類型,更好滿足業(yè)務(wù)需求。 三、金融保險(xiǎn)系統(tǒng) PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)不丟失來(lái)自:百科
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輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位 時(shí)序數(shù)據(jù) timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件,分區(qū)表,BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景;豐富的索引類型,支持函數(shù)索引,條件索引 專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理運(yùn)維平臺(tái) 實(shí)例管理 提供實(shí)來(lái)自:專題優(yōu)化方案 1、對(duì)于無(wú)索引覆蓋的查詢,則需要根據(jù)查詢條件創(chuàng)建對(duì)應(yīng)索引。 2、對(duì)于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對(duì)于多字段查詢,單字段重復(fù)度較高的場(chǎng)景,創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對(duì)于范圍查找,結(jié)果集有序的查詢,創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對(duì)于復(fù)合索引,由于復(fù)合索引是前綴排序查詢,所以查詢條件的順序來(lái)自:專題
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用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供了在線遷移、備份遷移、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱和多活災(zāi)備等多種功能。 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)支持哪些對(duì)象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的數(shù)據(jù)同步功能支持源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中同步對(duì)象的名稱不同,即源庫(kù)中的對(duì)象A同步到目標(biāo)庫(kù),成為目標(biāo)庫(kù)中的對(duì)象B。來(lái)自:百科,轉(zhuǎn)換時(shí)不僅會(huì)生成對(duì)應(yīng)的手機(jī)版頁(yè)面,而且會(huì)生成對(duì)應(yīng)的手機(jī)版底板。此頁(yè)面再次進(jìn)行轉(zhuǎn)換時(shí),僅會(huì)將PC版頁(yè)面更新的內(nèi)容同步到手機(jī)版頁(yè)面,底板中更新的內(nèi)容不會(huì)同步,如果想要同步底板頁(yè)面的內(nèi)容,請(qǐng)將底板頁(yè)面轉(zhuǎn)換成手機(jī)版底板頁(yè)面。 •所有底板中的元素會(huì)被視為一個(gè)整體,并優(yōu)先對(duì)其進(jìn)行排版,頁(yè)面中的其他普通元素,會(huì)排版在底板后。來(lái)自:專題學(xué)代碼 依賴團(tuán)隊(duì)開發(fā),搭建服務(wù)器,安裝數(shù)據(jù)庫(kù)及配置部署代碼,整體質(zhì)量依賴團(tuán)隊(duì)自身能力 網(wǎng)站維護(hù) 后臺(tái)和編輯界面可視化操作,更新實(shí)時(shí)生效,維護(hù)簡(jiǎn)單 需開發(fā),設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)配合進(jìn)行,維護(hù)困難,耗時(shí)長(zhǎng) 服務(wù)器 華為云7*24小時(shí)專業(yè)運(yùn)維保障網(wǎng)站穩(wěn)定運(yùn)行,使用DDoS高防保護(hù)網(wǎng)站安全,無(wú)額外費(fèi)用來(lái)自:專題是否過(guò)濾DROP DATABASE 實(shí)時(shí)同步過(guò)程中,源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會(huì)影響數(shù)據(jù)的同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn),數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)提供了過(guò)濾DDL操作的功能。 目前支持默認(rèn)過(guò)濾刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。 · 是,表示實(shí)時(shí)同步過(guò)程中不會(huì)同步用戶在源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。來(lái)自:百科是否過(guò)濾DROP DATABASE 實(shí)時(shí)同步過(guò)程中,源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會(huì)影響數(shù)據(jù)的同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn),數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)提供了過(guò)濾DDL操作的功能。 目前支持默認(rèn)過(guò)濾刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。 · 是,表示實(shí)時(shí)同步過(guò)程中不會(huì)同步用戶在源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。來(lái)自:百科該項(xiàng)為可選參數(shù),開啟之后,選擇對(duì)應(yīng)的 SMN 主題,。當(dāng)同步任務(wù)狀態(tài)異常時(shí),系統(tǒng)將發(fā)送通知。 SMN主題 “任務(wù)異常通知設(shè)置”項(xiàng)開啟后可見,需提前在SMN上申請(qǐng)主題并添加訂閱。 SMN主題申請(qǐng)和訂閱可參考《 消息通知 服務(wù)用戶指南》。 時(shí)延閾值 在增量同步階段,源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的同步有時(shí)會(huì)存在一個(gè)時(shí)間差,稱為時(shí)延,單位為秒。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS的優(yōu)勢(shì) 完全托管 即開即用,完全托管軟硬件部署、補(bǔ)丁升級(jí)等功能,無(wú)需額外安裝維護(hù) 即開即用,完全托管軟硬件部署等功能,無(wú)需額外的安裝維護(hù) 超高性能 在業(yè)務(wù)高并發(fā)場(chǎng)景下,內(nèi)核線程優(yōu)化特性確保業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定,解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過(guò)大導(dǎo)致性能下降問(wèn)題來(lái)自:專題root提權(quán)涉及以下場(chǎng)景: 1、創(chuàng)建事件觸發(fā)器 2、創(chuàng)建包裝器 3、創(chuàng)建邏輯復(fù)制-發(fā)布 4、創(chuàng)建邏輯復(fù)制-訂閱 5、查詢和維護(hù)復(fù)制源 6、創(chuàng)建replication用戶 7、創(chuàng)建全文索引模板以及Parser 8、對(duì)系統(tǒng)表執(zhí)行vacuum 9、對(duì)系統(tǒng)表執(zhí)行analyze 10、創(chuàng)建插件 11、授予用戶某個(gè)對(duì)象的權(quán)限來(lái)自:專題無(wú)需學(xué)代碼 依賴團(tuán)隊(duì)開發(fā),搭建服務(wù)器,安裝數(shù)據(jù)庫(kù)及配置部署代碼,整體質(zhì)量依賴團(tuán)隊(duì)自身能力 網(wǎng)站維護(hù) 后臺(tái)和編輯界面可視化操作,更新實(shí)時(shí)生效,維護(hù)簡(jiǎn)單 需開發(fā),設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)配合進(jìn)行,維護(hù)困難,耗時(shí)長(zhǎng) 服務(wù)器 華為云7*24小時(shí)專業(yè)運(yùn)維保障網(wǎng)站穩(wěn)定運(yùn)行,使用DDoS高防保護(hù)網(wǎng)站安全,無(wú)額外費(fèi)用來(lái)自:專題業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 通用應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:專題