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  • 同時(shí)加載執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
  • 4、介紹數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的方式,輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,并分析其加載數(shù)據(jù)的性能。 5、介紹DWS + CDM + OBS 的數(shù)據(jù)上云解決方案,讓數(shù)據(jù)真正流動(dòng)起來(lái)。 6、提供(DWS + BI)海量數(shù)據(jù)分析與可視化方案。 7、給出SQL語(yǔ)句的優(yōu)化建議,使得執(zhí)行時(shí)避免性能瓶頸。 課程大綱 第1章 Day 1
    來(lái)自:百科
    在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)
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  • 同時(shí)加載執(zhí)行 相關(guān)內(nèi)容
  • 行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類(lèi)SQL查詢語(yǔ)言,稱(chēng)為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴(lài)于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的執(zhí)行引擎Tez代替原
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    其他備份依賴(lài)的數(shù)據(jù)塊,不影響使用其他備份進(jìn)行恢復(fù) 即時(shí)恢復(fù) 即時(shí)恢復(fù) 基于延遲加載技術(shù),云服務(wù)器、云硬盤(pán)立即恢復(fù),數(shù)據(jù)異步加載,RTO可達(dá)分鐘級(jí) 基于延遲加載技術(shù),云服務(wù)器、云硬盤(pán)立即恢復(fù),數(shù)據(jù)異步加載,RTO可達(dá)分鐘級(jí) 崩潰一致性備份 崩潰一致性備份 云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤(pán)的備
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 同時(shí)加載執(zhí)行 更多內(nèi)容
  • 云連接CC實(shí)例、加載網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、購(gòu)買(mǎi)帶寬包、配置域間帶寬、跨境申請(qǐng)等。 1、創(chuàng)建云連接CC實(shí)例、加載網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、購(gòu)買(mǎi)帶寬包和配置域間帶寬,操作完成后即時(shí)生效。 2、用戶跨境申請(qǐng)需要中國(guó)聯(lián)通審批通過(guò)后生效。 云連接CC中已經(jīng)加載了A區(qū)域到B區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)實(shí)例,如果需要加載A區(qū)域到C區(qū)域,需要新建云連接嗎?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    com/cjcoats/ioapi-3.2 2.基礎(chǔ)環(huán)境安裝 1)執(zhí)行如下命令,安裝必要的系統(tǒng)組件 yum install-y curl-devel libcurl-devel zlib-devel tcsh 2)執(zhí)行如下命令下載基礎(chǔ)環(huán)境軟件包 wget https://ftp.gnu
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    接實(shí)例最多可加載6個(gè)Region,每個(gè)Region最多同時(shí)加載6個(gè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例到云連接實(shí)例中。 3、云連接中所有區(qū)域的路由總數(shù)不能超過(guò)50個(gè)。 管理控制臺(tái)界面中在哪里添加云連接路由? 云連接加載網(wǎng)絡(luò)實(shí)例時(shí)會(huì)自動(dòng)下發(fā)子網(wǎng)路由,無(wú)需手動(dòng)添加。如果需要添加特殊網(wǎng)段,可以在加載網(wǎng)絡(luò)實(shí)例時(shí)選擇添加其他網(wǎng)段。
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    提升BulkLoad效率 ImportTSV是一個(gè)HBase的表數(shù)據(jù)加載工具。批量加載功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase內(nèi)部數(shù)據(jù)格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加載到正在運(yùn)行的集群。使用批量加載相比直接使用HBase的API會(huì)節(jié)約更多的CPU和網(wǎng)絡(luò)資源。
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    17:03:43 為完成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行,昇騰AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型,到中間計(jì)算圖表征,再到獨(dú)立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。昇騰AI軟件棧圍繞離線模型的生成、加載執(zhí)行,聚集了流程編排器、數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊、張
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    云連接CC實(shí)例、加載網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、購(gòu)買(mǎi)帶寬包、配置域間帶寬、跨境申請(qǐng)等。 1、創(chuàng)建云連接CC實(shí)例、加載網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、購(gòu)買(mǎi)帶寬包和配置域間帶寬,操作完成后即時(shí)生效。 2、用戶跨境申請(qǐng)需要中國(guó)聯(lián)通審批通過(guò)后生效。 云連接CC中已經(jīng)加載了A區(qū)域到B區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)實(shí)例,如果需要加載A區(qū)域到C區(qū)域,需要新建云連接嗎?
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    可以將下載量大的內(nèi)容分發(fā)到各地的 CDN 節(jié)點(diǎn),有效減輕源站的壓力,同時(shí)保證了客戶端高速下載的需求。 CDN網(wǎng)絡(luò)加速 -點(diǎn)播加速 適用于提供音 視頻點(diǎn)播 服務(wù)的客戶。傳統(tǒng)的點(diǎn)播服務(wù)會(huì)加大服務(wù)器的負(fù)載,并消耗巨大的帶寬資源,同時(shí)又無(wú)法保證終端用戶訪問(wèn)時(shí)需要的高速體驗(yàn),CDN點(diǎn)播加速可以提供快
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    同時(shí)檢測(cè)數(shù)量要求 室內(nèi)、園區(qū)場(chǎng)景同一畫(huà)面內(nèi)同時(shí)起火或起煙不超過(guò)3處 補(bǔ)光要求 要求 晚上只能對(duì)火焰進(jìn)行檢測(cè),無(wú)補(bǔ)光要求 火焰要求 要求 火焰在畫(huà)面中的像素大小滿足30*30以上(1080P) 煙霧要求 要求 煙霧在畫(huà)面中的像素大小滿足30*30以上(1080P) 同時(shí)檢測(cè)數(shù)量要求
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    個(gè)指令可以執(zhí)行一些較低階的硬件操作,指令數(shù)目多而且復(fù)雜,每條指令的長(zhǎng)度并不相同。由于指令執(zhí)行較為復(fù)雜所以每條指令花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)。 鯤鵬CPU架構(gòu) 采用精簡(jiǎn)指令集RISC(Reduced Instruction Set Computer),RISC是一種微處理器,旨在執(zhí)行較少類(lèi)型計(jì)
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    低成本的同時(shí),提高終端用戶使用感受。 華為云CDN可以有效加速網(wǎng)站,為用戶提供良好的體驗(yàn)。通過(guò) CDN加速 E CS 資源,這樣構(gòu)造的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以在降低成本的同時(shí),提高終端用戶使用感受。 查看詳情 CDN是什么功能-CDN加速 WAF 防護(hù)資源 如果您的網(wǎng)站對(duì)安全性能要求比較高,同時(shí)又有加速
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    您掌控用戶的真實(shí)體驗(yàn)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問(wèn)題 用戶會(huì)話追蹤 通過(guò)用戶會(huì)話追蹤,定位使用過(guò)程中影響用戶體驗(yàn)的慢請(qǐng)求、慢加載、慢交互、崩潰錯(cuò)誤等問(wèn)題 頁(yè)面加載性能分析 提供多維度頁(yè)面的首屏?xí)r間、白屏?xí)r間、可交互時(shí)間,頁(yè)面的加載階段指標(biāo)數(shù)據(jù),全面還原用戶的體驗(yàn)感受,幫助您定位訪問(wèn)慢的原因 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,用戶對(duì)服務(wù)的
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    3.將 Pod 標(biāo)記為 “Terminating” 狀態(tài)。 4.(與第3步同時(shí)運(yùn)行)kubelet 在監(jiān)控到 Pod 對(duì)象轉(zhuǎn)為 “Terminating” 狀態(tài)的同時(shí)啟動(dòng) Pod 關(guān)閉程序。 5.(與第3步同時(shí)運(yùn)行)端點(diǎn)控制器監(jiān)控到 Pod 對(duì)象的關(guān)閉行為時(shí)將其從所有匹配到此端點(diǎn)的
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    其他備份依賴(lài)的數(shù)據(jù)塊,不影響使用其他備份進(jìn)行恢復(fù) 即時(shí)恢復(fù) 即時(shí)恢復(fù) 基于延遲加載技術(shù),云服務(wù)器、云硬盤(pán)立即恢復(fù),數(shù)據(jù)異步加載,RTO可達(dá)分鐘級(jí) 基于延遲加載技術(shù),云服務(wù)器、云硬盤(pán)立即恢復(fù),數(shù)據(jù)異步加載,RTO可達(dá)分鐘級(jí) 崩潰一致性備份 崩潰一致性備份 云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤(pán)的備
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    postgresql.Driver”,數(shù)據(jù)庫(kù)連接的url前綴為“jdbc:postgresql”,該驅(qū)動(dòng)包適用于從PostgreSQL遷移業(yè)務(wù)的場(chǎng)景,驅(qū)動(dòng)類(lèi)和加載路徑與遷移前保持一致,但接口支持情況不完全一致,未支持的接口需要業(yè)務(wù)側(cè)進(jìn)行調(diào)整。 gscejdbc.jar:主類(lèi)名為“com.huawei
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    ARM架構(gòu):鯤鵬通用增強(qiáng)型、鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)Ⅱ型(共享型), 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生在用戶對(duì)業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率不滿意,期望通過(guò)調(diào)優(yōu)加快業(yè)務(wù)執(zhí)行的情況下。正如“確定性能調(diào)優(yōu)范圍”小節(jié)所述,數(shù)據(jù)庫(kù)性能受影響因素多,從而性能調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,有些時(shí)候無(wú)法系統(tǒng)性地說(shuō)
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    壓縮。只有減輕了業(yè)務(wù)資源的大小,才能夠根本的減少流量資源的消耗。同時(shí)全站圖片全部改成lazyload 滾動(dòng)加載顯示,這個(gè)最主要,尤其是內(nèi)容頁(yè)調(diào)用了大量有縮略圖的文章列表,這樣用戶看不到那,根本就不需要將這部分內(nèi)容加載出來(lái)! 當(dāng)你的資源變更不是很頻繁時(shí),緩存優(yōu)化是很好的方法;同一個(gè)
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    SC指令集的每個(gè)小指令可以執(zhí)行一些較低階的硬件操作,指令數(shù)目多而且復(fù)雜,每條指令的長(zhǎng)度并不相同。由于指令執(zhí)行較為復(fù)雜所以每條指令花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)。 S6型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格: 鯤鵬計(jì)算型 鯤鵬CPU架構(gòu)采用RISC精簡(jiǎn)指令集(RISC),RISC是一種執(zhí)行較少類(lèi)型計(jì)算機(jī)指令的微處理
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