- 同時(shí)加載執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
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存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) DWS后臺還通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。來自:百科6、在一個(gè)執(zhí)行流中所有算子調(diào)用完成后,離線模型執(zhí)行器通過運(yùn)行管理器的執(zhí)行流同步(rtStreamSychronize)接口來同步等待所有執(zhí)行流的執(zhí)行完成。 7、在所有相關(guān)執(zhí)行流任務(wù)完成后,整合所有結(jié)果生成模型的最終結(jié)果,此時(shí)離線模型執(zhí)行器則會(huì)通知AI模型管家執(zhí)行流已經(jīng)完成執(zhí)行。 8、最后模型管家會(huì)調(diào)用預(yù)設(shè)的輸來自:百科
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多線程,是指從軟件或者硬件上實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。具有多線程能力的計(jì)算機(jī)因有硬件支持而能夠在同一時(shí)間執(zhí)行多于一個(gè)線程,進(jìn)而提升整體處理性能。Python的多線程操作跟電腦同時(shí)多任務(wù)運(yùn)行,而且不殺后臺,這樣很多耗時(shí)長的任務(wù)我們就可以放到后臺處理。但是每個(gè)現(xiàn)成都需要有一個(gè)應(yīng)用程序來承載,不能夠獨(dú)立的執(zhí)行任務(wù)。運(yùn)行以下代碼,來看看多線程是如何操作的來自:百科其他備份依賴的數(shù)據(jù)塊,不影響使用其他備份進(jìn)行恢復(fù) 即時(shí)恢復(fù) 即時(shí)恢復(fù) 基于延遲加載技術(shù),云服務(wù)器、云硬盤立即恢復(fù),數(shù)據(jù)異步加載,RTO可達(dá)分鐘級 基于延遲加載技術(shù),云服務(wù)器、云硬盤立即恢復(fù),數(shù)據(jù)異步加載,RTO可達(dá)分鐘級 崩潰一致性備份 崩潰一致性備份 云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備來自:專題
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GaussDB (DWS)將DEK明文傳遞到集群中并加載到集群內(nèi)存中。 當(dāng)該集群重啟時(shí),集群會(huì)自動(dòng)通過API向GaussDB(DWS)請求DEK明文,GaussDB(DWS)將CEK、DEK密文加載到集群內(nèi)存中,再調(diào)用KMS使用主密鑰CMK來解密CEK,并加載到集群內(nèi)存中,最后用CEK明文解密DEK,并加載到集群內(nèi)存中,返回給集群。來自:專題
節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層:數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分來自:百科
成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)來自:百科
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