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'idle' ORDER BY 1 desc; 查詢(xún)后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢(xún)語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢(xún)語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶(hù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶(hù)執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:百科中潤(rùn)MES管理系統(tǒng) 縮短生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間 通過(guò)規(guī)范作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)時(shí)掌控生產(chǎn)數(shù)據(jù),我們能夠減少計(jì)劃與實(shí)際差異,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)無(wú)紙化作業(yè),從而縮短生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行時(shí)間。 通過(guò)規(guī)范作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)時(shí)掌控生產(chǎn)數(shù)據(jù),我們能夠減少計(jì)劃與實(shí)際差異,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)無(wú)紙化作業(yè),從而縮短生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行時(shí)間。 中潤(rùn)MES管理系統(tǒng) 減少不良來(lái)自:專(zhuān)題
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執(zhí)行一次。 定期執(zhí)行:可選月粒度、周粒度、高級(jí)三種周期設(shè)置模式。 月粒度:按照選定執(zhí)行日期和執(zhí)行時(shí)間(執(zhí)行日期可以選擇一天可以選擇多天),每月重復(fù)執(zhí)行。 周粒度:按照選定執(zhí)行日期和執(zhí)行時(shí)間(執(zhí)行日期可以選擇一天可以選擇多天),每周重復(fù)執(zhí)行。 高級(jí):基于crontab表達(dá)式實(shí)現(xiàn)壓測(cè)來(lái)自:專(zhuān)題中潤(rùn)MES管理系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 中潤(rùn)MES管理系統(tǒng) 生產(chǎn)優(yōu)化 通過(guò)縮短生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間和規(guī)范作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),我們成功降低了不良品數(shù)量,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)掌控。這樣一來(lái),我們能夠減少計(jì)劃與實(shí)際差異,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)無(wú)紙化作業(yè)。 通過(guò)縮短生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間和規(guī)范作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),我們成功降低了不良品數(shù)量,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
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,如提高單函數(shù)最大實(shí)例數(shù)限制或增加預(yù)留實(shí)例數(shù)量。 2、函數(shù)執(zhí)行時(shí)間和資源利用率: 函數(shù)執(zhí)行時(shí)間直接影響用戶(hù)體驗(yàn),較長(zhǎng)的執(zhí)行時(shí)間可能導(dǎo)致用戶(hù)等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。資源利用率(CPU、內(nèi)存)則反映了函數(shù)運(yùn)行的效率。如果發(fā)現(xiàn)函數(shù)執(zhí)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)或者資源利用率過(guò)高,可能需要優(yōu)化函數(shù)代碼,或者調(diào)整資源分配。來(lái)自:專(zhuān)題
ORDER BY 1 desc; GaussDB 分析查詢(xún)后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢(xún)語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢(xún)語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶(hù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶(hù)執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專(zhuān)題
ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢(xún)后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢(xún)語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢(xún)語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶(hù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶(hù)執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專(zhuān)題
ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢(xún)后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢(xún)語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢(xún)語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶(hù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶(hù)執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專(zhuān)題
內(nèi)置了安全保護(hù)措施,有效保障數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定運(yùn)行,讓用戶(hù)操作起來(lái)更安心;比如:用戶(hù)執(zhí)行一個(gè)慢SQL時(shí), DAS 會(huì)自動(dòng)設(shè)置超時(shí)機(jī)制,防止因慢SQL執(zhí)行時(shí)間過(guò)久而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)性能抖動(dòng)。 6. 可視化對(duì)象管理 導(dǎo)航樹(shù)形結(jié)構(gòu),清晰展示各個(gè)對(duì)象并實(shí)現(xiàn)可視化結(jié)構(gòu)管理功能。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)來(lái)自:百科
的方式記錄和傳遞生產(chǎn)信息,提高工作效率,減少紙質(zhì)文件的使用和管理成本。3. 縮短生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間:思哲MES管理系統(tǒng)可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃,自動(dòng)調(diào)度和分配資源,提高生產(chǎn)效率,縮短生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行時(shí)間,減少生產(chǎn)周期。4. 規(guī)范作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)減少不良:思哲MES管理系統(tǒng)可以制定和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)流來(lái)自:專(zhuān)題
操作,某日發(fā)現(xiàn)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間明顯延長(zhǎng),超出了平時(shí)的預(yù)期。運(yùn)維人員通過(guò)函數(shù)時(shí)延看板,排除FunctionGraph自身系統(tǒng)異常后,基于用戶(hù)函數(shù)調(diào)用鏈分析,發(fā)現(xiàn)用戶(hù)函數(shù)在訪問(wèn) OBS (對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù))下載接口時(shí),時(shí)延出現(xiàn)異常,后協(xié)調(diào)OBS負(fù)責(zé)人處理后,用戶(hù)函數(shù)執(zhí)行時(shí)間恢復(fù)正常。 華為云函來(lái)自:百科
FunctionGraph函數(shù)實(shí)現(xiàn)了與 云監(jiān)控 云服務(wù)的對(duì)接,用戶(hù)無(wú)需配置,即可查看圖形化監(jiān)控信息,請(qǐng)參考監(jiān)控函數(shù)。 7.函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后,根據(jù)函數(shù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間按量計(jì)費(fèi),收費(fèi)粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)來(lái)自:百科
常見(jiàn)問(wèn)題 函數(shù)工作流 FunctionGraph 常見(jiàn)問(wèn)題 FunctionGraph函數(shù)的執(zhí)行需要多長(zhǎng)時(shí)間? 同步調(diào)用函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間在900秒內(nèi),異步調(diào)用函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間在72小時(shí)內(nèi)。 FunctionGraph函數(shù)默認(rèn)的執(zhí)行超時(shí)時(shí)間為3秒,您可以自行設(shè)置執(zhí)行超時(shí)時(shí)間為3 ~ 25920來(lái)自:專(zhuān)題
FunctionGraph函數(shù)實(shí)現(xiàn)了與 云監(jiān)控服務(wù) 的對(duì)接,您無(wú)需配置,即可查看圖形化監(jiān)控信息,請(qǐng)參考監(jiān)控函數(shù)。 函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后,根據(jù)函數(shù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間按量計(jì)費(fèi),收費(fèi)粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)來(lái)自:百科
如何判斷DWS執(zhí)行業(yè)務(wù)是簡(jiǎn)單查詢(xún)還是復(fù)雜查詢(xún)? GaussDB(DWS)提供了精細(xì)化的資源管理功能,在查詢(xún)進(jìn)行負(fù)載管理前,根據(jù)查詢(xún)預(yù)期執(zhí)行時(shí)間和資源消耗,將查詢(xún)劃分為執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)、資源消耗多的復(fù)雜查詢(xún)和執(zhí)行時(shí)間短、資源消耗少的簡(jiǎn)單查詢(xún)。簡(jiǎn)單查詢(xún)和復(fù)雜查詢(xún)的劃分和資源消耗相關(guān),因此根據(jù)估算內(nèi)存對(duì)查詢(xún)進(jìn)行劃分: 簡(jiǎn)單查詢(xún):估算內(nèi)存小于32MB。來(lái)自:專(zhuān)題