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  • 圖注意力模型 內(nèi)容精選 換一換
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    與物理世界準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生;基于模型抽象,為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下舉例,將一棟樓映射成數(shù)字孿生,通過(guò)資產(chǎn)模型創(chuàng)建了大樓內(nèi)部的組成關(guān)系。 在建模過(guò)程中,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供形化可拖拽方式的開(kāi)發(fā)環(huán)境,簡(jiǎn)化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開(kāi)發(fā)過(guò)程,對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量
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    份額與內(nèi)存大小成正比。Serverless 云平臺(tái)通常提供多種規(guī)格供用戶選擇,以 FunctionGraph 為例,用戶可選 15 種函數(shù)規(guī)格,如 1 所示。 1:FunctionGraph 提供多種函數(shù)內(nèi)存規(guī)格 函數(shù)執(zhí)行時(shí)延 (Function Execution Time): 這里指完
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  • 圖注意力模型 更多內(nèi)容
  • 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意的廣告像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量片樣本庫(kù),和自研的深度像識(shí)別模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣 內(nèi)容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場(chǎng)景等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的智能審核
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    華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí)地 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí)地 時(shí)間:2021-03-31 15:49:25 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 培訓(xùn)與認(rèn)證 培訓(xùn)課程 認(rèn)證考試 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師,一起來(lái)了解一下其學(xué)習(xí)地吧!
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    Snap申報(bào)的大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成,榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前,大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評(píng)選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)” 為進(jìn)一步發(fā)揮大模型等AI技術(shù)在軟
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    幫助企業(yè)自動(dòng)生成活動(dòng)官網(wǎng),滿足各類活動(dòng)場(chǎng)景需求。功能組件包括活動(dòng)倒計(jì)時(shí)、文介紹、視頻、活動(dòng)日程、嘉賓、合作伙伴、聯(lián)系我們等。并且某些組件無(wú)需編輯,可以自動(dòng)生成,例如直播大廳、個(gè)人中心、活動(dòng)議程等。 (編輯文介紹) (添加視頻模塊) 當(dāng)然,如果大家需要更加個(gè)性化的活動(dòng)官網(wǎng),云速
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    們。 網(wǎng)絡(luò)片識(shí)別 Ø支持中英文及部分中文繁體字。 Ø只支持識(shí)別JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WEBP格式片。 Ø支持常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)片如:手機(jī)截、電腦截、電商產(chǎn)品及廣告設(shè)計(jì)等互聯(lián)網(wǎng)片。 Ø像各邊的像素大小在15到8192px之間。 Ø像中有效文字
    來(lái)自:專題
    智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性,有效提升客戶開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率 智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性,有效提升客戶開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)視應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式
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    云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉像分類 時(shí)間:2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 規(guī)劃存儲(chǔ)模型 GaussDB 支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。 行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下。 中,左上為行存表,右上為行存
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    供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化中間接口,并且負(fù)責(zé)完成整個(gè)計(jì)算引擎流程的建立、銷毀和計(jì)算資源的回收。 在計(jì)算引擎流程建立過(guò)程中,流程編排器根據(jù)計(jì)算引擎的配置文件完成計(jì)算引擎流程的建立。在執(zhí)行之前,流程編排器提供輸入數(shù)據(jù)。如果輸入數(shù)據(jù)是視頻像等格式未能滿足處理需要的形式,則可以通過(guò)相應(yīng)的編程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云說(shuō)|ModelArts Pro,為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件 云說(shuō)|ModelArts Pro,為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件 時(shí)間:2021-05-22 12:12:20 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專業(yè)套件 AI技術(shù)的高門檻與落地難是中國(guó)應(yīng)用者面臨的
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    5%的識(shí)別準(zhǔn)確率,可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)識(shí)別整盤商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的流程自動(dòng)化,只需要客戶自己上傳標(biāo)注片,就可以在線完成模型訓(xùn)練、評(píng)估、發(fā)布。 票據(jù)識(shí)別 特點(diǎn):對(duì)各種格式的票據(jù)片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):支持不同格式票據(jù)片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。通過(guò)可視化界面操
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    選擇“form-data”。在“KEY”值填寫模型的入?yún)?,比如本例中預(yù)測(cè)片的參數(shù)為“images”。然后在“VALUE”值,選擇文件,上傳一張待預(yù)測(cè)片(當(dāng)前僅支持單張片預(yù)測(cè))。 4、參數(shù)填寫完成,單擊“Send”發(fā)送請(qǐng)求,結(jié)果會(huì)在Response下的對(duì)話框里顯示。 文件輸入形式的預(yù)測(cè)結(jié)果如下所示,返回結(jié)果的字段值根據(jù)不同模型可能有所不同。
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    包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括像分類、物體檢測(cè)、像分割、 人臉識(shí)別 、 OCR 、視頻分析、自然語(yǔ)言處理和 語(yǔ)音識(shí)別 這八大熱
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    分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置。如下所示。 實(shí)時(shí)分析 基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎,提供物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)分析能力。為了降低開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供形化流編排能力,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)拖拽方式快速開(kāi)發(fā)上線。 形化流編排能力:可視化流編排IDE,無(wú)需寫S
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    ,可包含片、音頻或視頻等場(chǎng)景,可以在“預(yù)測(cè)”頁(yè)簽添加片進(jìn)行服務(wù)預(yù)測(cè)。 JSON文本預(yù)測(cè) ModelArts支持文本預(yù)測(cè),如果您的輸入類型為文本,請(qǐng)注意測(cè)試服務(wù)文本應(yīng)小于12MB。 片預(yù)測(cè) ModelArts支持片預(yù)測(cè),如果您的輸入類型為片,請(qǐng)注意測(cè)試服務(wù)單張片輸入應(yīng)小
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    繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) (ModelArts)提供給開(kāi)發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練,最后把模型部署起來(lái),集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下所示。 1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示:
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    CPU或者AI Core上,通過(guò)驅(qū)動(dòng)激活硬件執(zhí)行。任務(wù)調(diào)度器本身運(yùn)行在一個(gè)專屬的CPU核上。 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊是一個(gè)面向像視頻領(lǐng)域的多功能封裝體。在遇到需要進(jìn)行常見(jiàn)像或視頻預(yù)處理的場(chǎng)景時(shí),該模塊為上層提供了使用底層專用硬件的各種數(shù)據(jù)預(yù)處理能力。 L0計(jì)算資源層 L0計(jì)算資源層是昇
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