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  • 衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    智慧教育平臺(tái)要求實(shí)現(xiàn)與公安、民政、衛(wèi)生等政務(wù)系統(tǒng)間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)雙向交換。智慧教育平臺(tái)必須設(shè)計(jì)并編制《教育管理基礎(chǔ)信息分類與代碼》標(biāo)準(zhǔn),在此規(guī)范中將定義數(shù)據(jù)交換業(yè)務(wù)的模型和代碼編碼規(guī)范,按此規(guī)范開發(fā)的教育數(shù)據(jù)交換平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)從“智慧大腦”中相關(guān)政務(wù)系統(tǒng)(如民政、公安、衛(wèi)生等)定期采集數(shù)據(jù),并充實(shí)到
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  • 衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
  • 基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,
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    圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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  • 衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • 全國(guó)(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)
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    基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高;
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    IoT聯(lián)接服務(wù) IoT邊緣 IoTEdge 將云端智能擴(kuò)展到邊緣設(shè)備 邊緣計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng) IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) IoT數(shù)據(jù)分析IoTA 提供物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一站式分析服務(wù),分析效率提升10倍 數(shù)據(jù)分析 可視化 物聯(lián)網(wǎng) IoT聯(lián)接服務(wù) 全球SIM聯(lián)接 全球設(shè)備就近接入云站點(diǎn),智能選網(wǎng),享受當(dāng)?shù)刭Y費(fèi),接入更省錢
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    告警 用戶案例 深圳市攜創(chuàng)技工學(xué)校 深圳市攜創(chuàng)技工學(xué)校由原深圳市政府貿(mào)易工業(yè)局主管的深圳市工業(yè)行業(yè)培訓(xùn)中心的基礎(chǔ)上成立的,學(xué)校為保證食堂的衛(wèi)生安全,應(yīng)用了口罩、帽子、煙火、夜間人員闖入等智能算法,對(duì)學(xué)校食堂內(nèi)的違規(guī)事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警,保障學(xué)生人員的人身安全; 客戶要求對(duì)口罩,帽
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    MB;Flash:80 MB; SDC OS軟件版本:HoloSens SDC 8.0.RC201.SPC2及以上版本 商品介紹 針對(duì)商場(chǎng),醫(yī)院和后廚等場(chǎng)所的衛(wèi)生安全問題,該產(chǎn)品可以對(duì)進(jìn)出人員是否佩戴口罩進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)并標(biāo)定。 售后支持范圍 售后服務(wù)時(shí)間:5 * 8小時(shí) 售后服務(wù)內(nèi)容: 1.提供軟件的安裝、調(diào)試服務(wù);
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    覽、算法告警彈框、告警查詢及錄像查詢等功能,實(shí)現(xiàn)園區(qū)整體綜合管理。 商品介紹 目前基于SDC相機(jī)和“陽(yáng)光廚房”算法的組合應(yīng)用,可對(duì)后廚人員衛(wèi)生和安全起到規(guī)范性作用;廚師帽、廚師服、口罩、煤氣罐、老鼠、煙火等檢測(cè)算法通過(guò)植入前端相機(jī),對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),異常自動(dòng)告警。通過(guò)獲取相機(jī)的
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    交流,同時(shí)保障資料的私密性。這有助于提升醫(yī)共體的協(xié)作效率和質(zhì)量。 醫(yī)院OA 醫(yī)共體互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái) 產(chǎn)品介紹 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也得到了不斷的完善和升級(jí)。為了解決我國(guó)醫(yī)療資源分配不合理的問題,福建億能達(dá)信息技術(shù)股份有限公司推出了一款名為醫(yī)共體互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)的Saas產(chǎn)品。
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    作為新型智慧城市惠民工程的一部分,智慧教育云平臺(tái)不是孤立建設(shè)的,該平臺(tái)最終必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向的互聯(lián)互通。從橫向來(lái)講,要與智慧城市中公安、人口、住建、醫(yī)療衛(wèi)生等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通;從縱向來(lái)講,要與省以及市下屬各縣區(qū)的教育信息化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通。智慧教育項(xiàng)目首先要完善市直機(jī)關(guān)和學(xué)校的信息化基礎(chǔ)建設(shè)。一方面通過(guò)辦公樓
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    企業(yè)都可以方便的進(jìn)行考勤統(tǒng)計(jì),因?yàn)橛猩矸蒡?yàn)證和準(zhǔn)確定位,還可以防代打(代簽)。 2替代打卡機(jī)防接觸,保證安全 雖然疫情已經(jīng)到尾聲,但是健康衛(wèi)生問題依舊不可小視。傳統(tǒng)打卡方式一般為打卡機(jī),簽字簽到等方式,對(duì)于復(fù)工的企業(yè)來(lái)說(shuō)還是有一定的傳播風(fēng)險(xiǎn)。 用金山文檔打卡功能,在自己手機(jī)就可以
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    AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 時(shí)間:2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來(lái),各類事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生,并且各類自然災(zāi)害和社會(huì)安全時(shí)間接連突發(fā),嚴(yán)重影響我國(guó)經(jīng)濟(jì),文化,政治的發(fā)展。城市的安全穩(wěn)定,離不開高效的應(yīng)急管理系統(tǒng)。 當(dāng)前,應(yīng)急管理系統(tǒng)存在兩個(gè)問題:
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    IoT聯(lián)接服務(wù) IoT邊緣 IoTEdge 將云端智能擴(kuò)展到邊緣設(shè)備 邊緣計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng) IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) IoT數(shù)據(jù)分析IoTA 提供物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一站式分析服務(wù),分析效率提升10倍 數(shù)據(jù)分析 可視化 物聯(lián)網(wǎng) IoT聯(lián)接服務(wù) 全球SIM聯(lián)接 全球設(shè)備就近接入云站點(diǎn),智能選網(wǎng),享受當(dāng)?shù)刭Y費(fèi),接入更省錢
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    IoT聯(lián)接服務(wù) IoT邊緣 IoTEdge 將云端智能擴(kuò)展到邊緣設(shè)備 邊緣計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng) IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) IoT數(shù)據(jù)分析IoTA 提供物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一站式分析服務(wù),分析效率提升10倍 數(shù)據(jù)分析 可視化 物聯(lián)網(wǎng) IoT聯(lián)接服務(wù) 全球SIM聯(lián)接 全球設(shè)備就近接入云站點(diǎn),智能選網(wǎng),享受當(dāng)?shù)刭Y費(fèi),接入更省錢
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    “互聯(lián)網(wǎng)+”大時(shí)代背景下,醫(yī)療信息化的需求越來(lái)越強(qiáng)烈,醫(yī)療機(jī)構(gòu)正面臨著從“財(cái)務(wù)管理為中心”到 “臨床信息化+管理信息化”的數(shù)字化醫(yī)院的轉(zhuǎn)型… 一、方案介紹 作為支撐醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的“四梁八柱”之一,醫(yī)療信息化已進(jìn)入快速發(fā)展階段。數(shù)字化醫(yī)院的建設(shè)需要不斷優(yōu)化內(nèi)部的業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程和IT支撐環(huán)境,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。 泛微
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    企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)和使用情況,及時(shí)了解電梯維保信息,也便于政府統(tǒng)一監(jiān)管 可通過(guò)手機(jī)APP、小程序召喚電梯,實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸智能乘梯,提升公共衛(wèi)生安全 體驗(yàn)更多實(shí)踐案例 無(wú)人售貨機(jī) 無(wú)人售貨機(jī) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 無(wú)人售貨機(jī)分布廣又依賴人工巡查,經(jīng)常出現(xiàn)貨架缺貨、設(shè)備故障無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致貨物流通慢,運(yùn)營(yíng)成本高
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