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- 依賴倒置原則 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計算 云知識 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計原則 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計原則 時間:2020-12-11 15:34:22 作為HCIE-Cloud Service Solutions Architect系列的第一門課,本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云及云上架構(gòu)的設(shè)計原則。 課程簡介 本課程首先介紹了來自:百科
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個非常核心的原則: 1、快速失敗優(yōu)先于保障本次請求成功。通過快速失敗降低故障的影響時間,減少故障對于系統(tǒng)資源的占用,讓系統(tǒng)能夠快速恢復(fù)到正常的處理水平。 2、治理策略的邏輯應(yīng)該采用無狀態(tài)算法,不依賴于其他微服務(wù)或者中間件,只依賴于本服務(wù)的內(nèi)部狀態(tài)就能夠?qū)嵤?,避?span style='color:#C7000B'>依賴于復(fù)雜的錯誤檢來自:百科String 依賴包唯一標(biāo)志 size Long 依賴包大小 name String 依賴包名 file_name String 依賴包文件名 description String 依賴包描述。 version Long 依賴包版本號 last_modified Long 依賴包更新時間來自:百科
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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時,可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細(xì)化授權(quán)的要求,無法完全達(dá)到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自:專題對象存儲服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇? 相關(guān)推薦 方案概述:應(yīng)用場景 方案概述:方案架構(gòu) 監(jiān)控安全風(fēng)險 權(quán)限管理:CBR控制臺功能依賴的角色或策略 概述 方案概述:演練原則 方案概述:方案架構(gòu) 計費(fèi)說明:云端錄制費(fèi)用 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用CBR:示例流程 華為云勒索防護(hù)組合拳:事中:及時阻斷攻擊,實時檢測、隔離勒索攻擊來自:百科遠(yuǎn)程管理,計費(fèi)原則:免費(fèi)。 2、客戶A繼續(xù)使用IoT邊緣添加500個設(shè)備,進(jìn)行設(shè)備管理,將數(shù)據(jù)上報給IoTDA 設(shè)備接入服務(wù) ,計費(fèi)原則:免費(fèi)。(設(shè)備數(shù)1000以內(nèi),不計費(fèi),IoTDA的計費(fèi)原則另算) 3、客戶B使用IoT邊緣添加1100個設(shè)備,進(jìn)行設(shè)備管理,計費(fèi)原則:(1100-1000)*0來自:專題能或通用邏輯無法靈活復(fù)用,經(jīng)常出現(xiàn)重復(fù)造輪子的現(xiàn)象,架構(gòu)整體上是相對封閉的。 微服務(wù)時代對應(yīng)用做了拆分,組件服務(wù)化,誕生了一系列優(yōu)秀的設(shè)計原則,如接口標(biāo)準(zhǔn)化、 CS /CD自動化,使得應(yīng)用初步具備了彈性和自動容錯的能力。 在Serverless的框架下,應(yīng)用的粒度更細(xì),例如以函數(shù)為粒來自:百科小權(quán)限原則,實現(xiàn)集中有序的運(yùn)維操作管理。 原則6: 堡壘機(jī) 的審計錄像 在安全層面,除了通過堡壘機(jī)的事前權(quán)限授權(quán)、事中敏感指令攔截外,還需提供堡壘機(jī)事后運(yùn)維審計的特性。用戶在堡壘機(jī)中所進(jìn)行的運(yùn)維操作均會以日志的形式記錄下來,管理者即通過日志對運(yùn)維人員的運(yùn)維操作進(jìn)行審計。 原則7:堡壘機(jī)的操作審計來自:百科告警等關(guān)鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 GaussDB 開發(fā)設(shè)計原則 GaussDB數(shù)據(jù)庫 開發(fā)設(shè)計建議 本開發(fā)設(shè)計建議原則約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計建議約定GaussDB開發(fā)過來自:專題4、如何有效把握擴(kuò)張的成本和預(yù)警潛在的風(fēng)險? 現(xiàn)在,快遞企業(yè)已部署了多種專業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),但是對于站點生命周期管理,尤其是站點建站、選址優(yōu)化、入場確認(rèn)、站點關(guān)閉、退場確認(rèn)等目前依賴于OA系統(tǒng)中獨立的審批流程及線下郵件、會議、電話等方式進(jìn)行,未形成完整規(guī)范的業(yè)務(wù)管理流程,經(jīng)常導(dǎo)致不合規(guī)的現(xiàn)象出現(xiàn)。 為了提高企業(yè)競爭力,對快遞網(wǎng)點進(jìn)行數(shù)字化升級十分有必要。來自:云商店數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 訪問控制是數(shù)據(jù)庫安全中最有效的辦法也是最容易出問題的地方。 基本原則 對于不同用戶根據(jù)敏感數(shù)據(jù)的分類要求,給予不同的權(quán)限:最小權(quán)限原則、檢查關(guān)鍵權(quán)限、檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫對象的權(quán)限。 最小權(quán)限原則:就是給予能否滿足需求的最小范圍權(quán)限,不能隨意擴(kuò)大權(quán)限授予范圍。例如,需要查詢來自:百科
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