- 應(yīng)對(duì)人工智能 內(nèi)容精選 換一換
-
應(yīng)用提供了保障,為云計(jì)算技術(shù)帶來(lái)更多可能性。 背景 隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用需求的多樣化,Serverless 架構(gòu)以其按需分配資源、無(wú)服務(wù)器管理、高伸縮性等特點(diǎn),在應(yīng)對(duì)突發(fā)流量和節(jié)省成本方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),在近年來(lái)迅速崛起。然而,盡管 Serverless 架構(gòu)帶來(lái)了諸多優(yōu)勢(shì),但在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在著一些具來(lái)自:百科緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問(wèn),分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,滿足秒殺場(chǎng)景下的訪問(wèn)量增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)持久化來(lái)自:百科
- 應(yīng)對(duì)人工智能 相關(guān)內(nèi)容
-
Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中,NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣的: “人工智能加速器(AI accelerator)是一類專用于人工智能(特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等)硬件加速的微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機(jī)來(lái)自:百科在游戲應(yīng)用中,可以將一些用戶信息,如用戶裝備、用戶積分等存儲(chǔ)在 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)中。游戲玩家活躍高峰期,對(duì)并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場(chǎng)景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Sch來(lái)自:百科
- 應(yīng)對(duì)人工智能 更多內(nèi)容
-
發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、決策、指揮,實(shí)現(xiàn)政府與公共事業(yè)從靜態(tài)服務(wù)走向動(dòng)態(tài)服務(wù)、從共性服務(wù)走向個(gè)性服務(wù)、從碎片化服務(wù)走向整體化服務(wù)。 政府及公共事業(yè)解決方案 在推進(jìn)“放管服”改革,優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,科技興警等工作中,政府積極探索如何將云計(jì)算,大數(shù)據(jù)、人工智能和 區(qū)塊鏈來(lái)自:百科
方案和增值服務(wù)。公司與普華永道、明月軟件集團(tuán)等公司建立了戰(zhàn)略協(xié)同及業(yè)務(wù)合作關(guān)系。 面向未來(lái),RPA與人工智能AI的結(jié)合是整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向。密竹機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件將持續(xù)與人工智能AI企業(yè)合作,形成擁有機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、 OCR 等豐富功能的RPA生態(tài)圈,真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器人數(shù)字員工與人力來(lái)自:專題
業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量的增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障 電商類應(yīng)用 熱銷(xiāo)商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問(wèn),分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)來(lái)自:百科
,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)透明化生產(chǎn),及時(shí)了解車(chē)間的生產(chǎn)情況和質(zhì)量狀況,提高生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行效率。此外,WIS-MES還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷性生產(chǎn),快速應(yīng)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的緊急狀況,調(diào)整生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃并合理調(diào)度,保證生產(chǎn)順利進(jìn)行。同時(shí),WIS-MES還可以建立完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)檔案,形成全面的正反向追溯體來(lái)自:專題
rid Clouds and its Associated Risks》中常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ),介紹 華為云Stack 自身如何應(yīng)對(duì),以及指導(dǎo)您使用華為云的哪些服務(wù)來(lái)應(yīng)對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 華為云 Stack 安全白皮書(shū) 目錄 1概述 1.1混合云部署成為當(dāng)下主流 2華為云Stack來(lái)自:專題
solution edu shipinzhibo 華為云云市場(chǎng)新生態(tài)系列直播丨第29期 無(wú)人駕駛、 人臉識(shí)別 、 語(yǔ)音識(shí)別 ……AI人工智能已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代,人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,人才缺口如何解決?3月18日19:00,請(qǐng)鎖定華為云云市場(chǎng)新生態(tài)直播,華為云云市場(chǎng)嚴(yán)選商城優(yōu)質(zhì)生態(tài)伙伴知途教來(lái)自:云商店
業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量的增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到OBS,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障 2、電商類應(yīng)用 熱銷(xiāo)商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在Redis中以進(jìn)行快速訪問(wèn),Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn) 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì):來(lái)自:百科
,對(duì)應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別出適合的解決方案是架構(gòu)師的必備技能。本課程帶你進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等熱門(mén)技術(shù)學(xué)習(xí),了解業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)技術(shù)及其應(yīng)用。 課程簡(jiǎn)介 企業(yè)創(chuàng)新業(yè)界熱點(diǎn),如Serverless、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈,技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景,及對(duì)應(yīng)華為云方案的介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程了解企業(yè)創(chuàng)新業(yè)界熱點(diǎn)技術(shù)及應(yīng)用。來(lái)自:百科
華為云Serverless技術(shù)面向AI創(chuàng)新企業(yè)、個(gè)人開(kāi)發(fā)者, 簡(jiǎn)化了AIGC應(yīng)用的開(kāi)發(fā)難度,提升了AIGC應(yīng)用的發(fā)布效率。最重要的是,提供毫秒級(jí)彈性擴(kuò)縮容以輕松應(yīng)對(duì)流量洪峰,細(xì)粒度的資源調(diào)用能力,真正實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用即開(kāi)、即關(guān)、即時(shí)響應(yīng),為AI創(chuàng)新者帶來(lái)極低成本、極簡(jiǎn)創(chuàng)建的全新體驗(yàn)。 華為云全球連接服務(wù)CPS來(lái)自:專題
- 人工智能:處理不確定性:從生活智慧開(kāi)始,如何應(yīng)對(duì)不確定性
- 應(yīng)對(duì)緩存擊穿的問(wèn)題
- CentOS停止維護(hù),如何應(yīng)對(duì)?
- 如何應(yīng)對(duì)RocketMQ消息堆積
- Javaweb核心響應(yīng)對(duì)象
- 如何輕松應(yīng)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度管理?
- 普通人如何應(yīng)對(duì)勒索病毒
- 用機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)氣候變化?
- 用戶注冊(cè)-如何巧妙應(yīng)對(duì)緩存穿透
- AI——過(guò)擬合問(wèn)題及其應(yīng)對(duì)對(duì)策