- 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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果,用戶(hù)需要通過(guò)編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為T(mén)XT、Excel等格式。 立即前往 文字 語(yǔ)音識(shí)別 有哪些優(yōu)點(diǎn)? 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 識(shí)別速度快 把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一來(lái)自:專(zhuān)題的說(shuō)話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。 語(yǔ)音識(shí)別有哪些優(yōu)勢(shì)? 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)來(lái)自:專(zhuān)題
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云知識(shí) 短語(yǔ)音識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-11-16 11:10:44 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 產(chǎn)品特性 效果出眾:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。來(lái)自:百科一種,用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本。 了解更多 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別軟件哪個(gè)好? 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別有如下優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。來(lái)自:專(zhuān)題
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果。例如用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本 語(yǔ)音交互服務(wù)是一種人機(jī)交互方式,用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。例如用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本 了解更多 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別功能介紹 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是短語(yǔ)音識(shí)別? 什么是短語(yǔ)音識(shí)別? 時(shí)間:2020-06-09 18:29:17 語(yǔ)音識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)、不超過(guò)4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)文字內(nèi)容。 短語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)常見(jiàn)場(chǎng)景: 語(yǔ)音搜索來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是定制語(yǔ)音識(shí)別? 什么是定制語(yǔ)音識(shí)別? 時(shí)間:2020-06-09 18:14:23 語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別提供了 一句話識(shí)別 ,錄音文件識(shí)別功能。一句話識(shí)別對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短的語(yǔ)音識(shí)別速度更快,錄音文件識(shí)別對(duì)時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)的錄音文件識(shí)別。 一句話識(shí)別:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 定制語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 17:33:40 定制語(yǔ)音識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型。可根據(jù)客戶(hù)特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 應(yīng)用場(chǎng)景: 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)來(lái)自:百科華為云實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別是款優(yōu)秀的 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 服務(wù),實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別(Real-time ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語(yǔ)音識(shí)別更快。可應(yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DN來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 語(yǔ)音合成 語(yǔ)音識(shí)別收費(fèi)方式介紹 語(yǔ)音合成語(yǔ)音識(shí)別收費(fèi)方式介紹 時(shí)間:2020-06-09 18:43:38 語(yǔ)音合成 定制語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別為按需計(jì)費(fèi)后服務(wù),賬單出賬時(shí)間通常在計(jì)費(fèi)周期結(jié)束一小時(shí)后或者第二天,具體出賬時(shí)間以系統(tǒng)為準(zhǔn)。 一句話識(shí)別: 按需計(jì)費(fèi)來(lái)自:百科型自動(dòng)校正。 自動(dòng)靜音檢測(cè):對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè),識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在來(lái)自:百科華為云語(yǔ)音交互服務(wù),免費(fèi) 錄音轉(zhuǎn)文字 -文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音有哪些功能? 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果,支持的語(yǔ)言包含中文普通話、方言,方言當(dāng)前支持四川話、粵語(yǔ)和上海話。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural來(lái)自:專(zhuān)題
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