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華為云計算 云知識 人臉識別服務(wù) 人臉識別服務(wù) 時間：2020-12-09 11:15:42 人臉識別 人臉識別（Face Recognition）服務(wù)，能夠在圖像中快速檢測人臉、分析人臉關(guān)鍵點信息、獲取人臉屬性、實現(xiàn)人臉的精確比對和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場景。來自：百科基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來自：百科
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監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務(wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返回圖片的時間、地點及行為信息，協(xié)助客戶實現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對于商場具有重要價值?；?span style='color:#C7000B'>人臉識別、比對、搜索技術(shù)，可以準確分析顧客的年齡、性別等信息，區(qū)分新老顧客，幫助客戶精準營銷。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識別 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識別 時間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學(xué)習(xí)賽·AI人臉識別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進行開發(fā)的初學(xué)者，目標是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open來自：百科![]()
從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人，并在指定設(shè)備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個攝像頭識別出的同個人臉或者車輛，協(xié)同分析來還原行人或者車輛的前進路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過人臉識別園區(qū)指定人臉，可用于黑名單識別等。 異常聲音檢測 檢測到玻璃破碎、爆炸聲等異常聲音時，上報告警。 入侵檢測 在監(jiān)控指定區(qū)域檢測到人形時，發(fā)出告警。來自：百科![]()
區(qū)域入侵檢測：草坪周圍防護，異常人員闖入生成告警，安保人員及時處置。 非機動車識別：非機動車進電梯檢測，防止電動車進樓道產(chǎn)生安全隱患。 機動車檢測：消防通道車輛檢測，杜絕園區(qū)違停違放的現(xiàn)象。 越線檢測：配電房附近越線檢測，防闖入，防誤觸。 3、一掃即用，手機APP遠程管理 一掃即用：收集APP移動監(jiān)控掃碼即用，云端高清接入無卡頓。來自：云商店![]()
各種復(fù)雜情況的準確判斷（例如：2 個人迎面而來、中途退回而又馬上通過、通過者的服飾具有紅外反射能力、通過者攜帶較長的物品，比如行李箱、自行車通過等情況），當有合法卡通過時，進出記錄可以作為考勤分析統(tǒng)計的依據(jù)，并且可以設(shè)置錄像或抓拍，目的在于比較持卡人的相貌與卡注冊時是否一致，即查來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 使用智能邊緣平臺IEF實現(xiàn)邊緣人臉識別 使用智能邊緣平臺IEF實現(xiàn)邊緣人臉識別 時間：2024-05-27 17:00:17 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點 相關(guān)推薦 視頻AI解決方案設(shè)計:整體方案來自：百科![]()
使用指南 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 智慧園區(qū)運營中心：IOC 園區(qū)運行實時監(jiān)控和可視，全面掌握園區(qū)綜合態(tài)勢。 統(tǒng)一園區(qū)安防作業(yè)和應(yīng)急聯(lián)動；掌握園區(qū)人車動態(tài)，及時處理告警事件。 基于大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)監(jiān)測-預(yù)警-決策-行動閉環(huán)。 智慧園區(qū)運營中心：園區(qū)態(tài)勢呈現(xiàn) 對園區(qū)運營的重要事件、人員、車輛來自：云商店![]()
化和個性化的需求。 目前，通用AI所涉及的應(yīng)用場景十分豐富，由于它可以根據(jù)不同的場景自動調(diào)整和優(yōu)化自己的模型和策略，而且還可以從以往的經(jīng)驗中不斷學(xué)習(xí)和改進，所以可以適應(yīng)各種復(fù)雜和變化的環(huán)境，通用AI在熱門行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用如下： 1. 互聯(lián)網(wǎng)：通用AI可以用于游戲/直播/婚戀交友平來自：百科![]()
從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人，并在指定設(shè)備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個攝像頭識別出的同個人臉或者車輛，協(xié)同分析來還原行人或者車輛的前進路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過人臉識別園區(qū)指定人臉，可用于黑名單識別等。 異常聲音檢測 檢測到玻璃破碎、爆炸聲等異常聲音時，上報告警。 入侵檢測 在監(jiān)控指定區(qū)域檢測到人形時，發(fā)出告警。來自：百科![]()
智能：通過大數(shù)據(jù)及AI分析，實現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，實時掌握園區(qū)動態(tài)，高效處理事件及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運轉(zhuǎn)。 安全：通過人臉識別、以圖搜圖等技術(shù)，分層構(gòu)建安全防線，做到人過留像、車過留牌、人員軌跡刻畫、重點人員布控告警 全面提升園區(qū)的安全等級。 高效：通過人臉考勤、車牌識別等技術(shù)，全面提升來自：云商店![]()
提升管理流程審批、文件信息等日常辦公事務(wù)的處理效率，讓業(yè)務(wù)向規(guī)范化、信息化方向轉(zhuǎn)變。 OA賬號是什么？ oa賬號是每個員工在辦公自動化系統(tǒng)中的身份標識。 通過oa賬號，員工可以登錄系統(tǒng)，訪問各種辦公應(yīng)用和資源。 無論是處理日常的郵件、文件，還是參與協(xié)同辦公、審批流程，oa賬號都是連接員工和系統(tǒng)的橋梁。來自：專題![]()
通過大數(shù)據(jù)及AI分析，實現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，實時掌握園區(qū)動態(tài)，高效處理事件及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運轉(zhuǎn)；另外通過人臉識別、以圖搜圖等技術(shù)，分層構(gòu)建安全防線，做到人過留像、車過留牌、人員軌跡刻畫、重點人員布控告警，全面提升園區(qū)的安全等級。通過人臉考勤、車牌識別等技術(shù)，全面提升園區(qū)效率來自：云商店![]()
模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別來自：專題![]()
打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 在這個時代，人臉識別已經(jīng)成為了我們生活和工作中不可或缺的一部分，無論是刷臉支付、刷臉簽到、刷臉開門，還是身份驗證、安全監(jiān)控、客流分析等，都離不開人臉識別的支持。那么，在眾多的人臉識別服務(wù)提供商中，為什么我會選擇華為云呢？下面我就從以下幾個方面來給大家介紹一下。來自：百科![]()
模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別來自：專題![]()
建議搭配使用： 對象存儲服務(wù) OBS 4.視頻人物分析 對媒體視頻中的公眾人物進行分析，準確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單，輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準確識別 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別，自動識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用來自：百科![]()
時間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類來自：百科
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