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string query 否 列舉桶內(nèi)對(duì)象列表時(shí),指定一個(gè)標(biāo)識(shí)符,從該標(biāo)識(shí)符以后按字典順序返回對(duì)象列表。 max-keys integer query 否 指定返回的最大對(duì)象數(shù),返回的對(duì)象列表將是按照字典順序的最多前max-keys個(gè)對(duì)象,范圍是[1,1000],超出范圍時(shí),按照默認(rèn)的1000進(jìn)行處理。來(lái)自:百科的處理算法。應(yīng)用使能層包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎、語(yǔ)言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等,其中: 1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝,專(zhuān)門(mén)用來(lái)處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語(yǔ)言文字引擎面向語(yǔ)音及其他領(lǐng)域,提供一些語(yǔ)音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理算法封裝等,來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 框架是什么 數(shù)據(jù)治理框架是什么 時(shí)間:2020-09-09 10:31:46 數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn),企業(yè)需要建立起數(shù)據(jù)字典,有效管理其日益重要的數(shù)據(jù)和信息資源;同時(shí)建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制,來(lái)不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)被有效管理,以支撐企業(yè)管理簡(jiǎn)化、業(yè)務(wù)來(lái)自:百科庫(kù)表中屬于用戶(hù)定義的SQL事務(wù)命令集合。如果你對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表執(zhí)行刪除、插入、修改的時(shí)候,命令就能夠自動(dòng)去執(zhí)行。 序列:序列,定義存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)字典里面,序列提供了唯一數(shù)值的順序表從而來(lái)簡(jiǎn)化程序的設(shè)計(jì)工作。 圖表(Diagram):圖表,是為了編輯表與表之間的關(guān)系,可以理解為數(shù)據(jù)庫(kù)表之間的一種關(guān)系示意圖。來(lái)自:百科
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MRS 支持自研的CarbonData存儲(chǔ)技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,以一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持多種應(yīng)用場(chǎng)景,并通過(guò)多級(jí)索引、字典編碼、預(yù)聚合、動(dòng)態(tài)Partition、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)等特性提升了IO掃描和計(jì)算性能,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億數(shù)據(jù)分析秒級(jí)響應(yīng)。同時(shí)MRS支持自研增強(qiáng)型調(diào)度來(lái)自:百科
)等敏感信息進(jìn)行識(shí)別和脫敏,具體的脫敏算法及使用場(chǎng)景請(qǐng)參考脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫(kù)中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲(chǔ)了如下銀行員工的信息表: 現(xiàn)需表進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別并完成脫敏,制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識(shí)別規(guī)則組,識(shí)別出敏感數(shù)據(jù)并生成識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)報(bào)告,再對(duì)識(shí)別出的敏感數(shù)據(jù)采用“來(lái)自:百科
過(guò)它可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)對(duì)象的組成與結(jié)構(gòu)進(jìn)行定義; 2.數(shù)據(jù)組織、存儲(chǔ)和管理功能:數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)要分類(lèi)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)字典,用戶(hù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的存取路徑等。要確定以何種文件結(jié)構(gòu)和存取方式在存儲(chǔ)上組織這些數(shù)據(jù),如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)的基本目標(biāo)是提高存來(lái)自:百科
Vivid能夠?qū)崿F(xiàn)更好的場(chǎng)景和終端適應(yīng)能力 2D轉(zhuǎn)3D:2D平面視頻通過(guò)AI算法生成3D視頻,帶來(lái)身臨其境的觀影體驗(yàn) 視頻修復(fù):對(duì)于720p以下的老舊經(jīng)典影片,通過(guò)AI修復(fù)算法,讓視頻重新煥發(fā)精彩 視頻標(biāo)清轉(zhuǎn)高清:對(duì)于720p以下的老舊經(jīng)典影片,結(jié)合視頻修復(fù)算法,提供高清視頻畫(huà)質(zhì),讓經(jīng)典永流傳 媒體處理 的作用來(lái)自:專(zhuān)題
據(jù)的安全,以及授權(quán)訪問(wèn)者的合法利益。對(duì)稱(chēng)加密算法和非對(duì)稱(chēng)加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。 保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性: 常用的檢測(cè)數(shù)據(jù)完整性的算法有Hash算法,當(dāng)發(fā)送方要給接收方發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí),一方面將明文 數(shù)據(jù)加密 成密文,同時(shí)將明文數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希運(yùn)算,生成摘要。接收方接收到數(shù)據(jù)后,將密文數(shù)據(jù)解密成明來(lái)自:百科
MRS支持自研的CarbonData存儲(chǔ)技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,以一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持多種應(yīng)用場(chǎng)景,并通過(guò)多級(jí)索引、字典編碼、預(yù)聚合、動(dòng)態(tài)Partition、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)等特性提升了IO掃描和計(jì)算性能,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億數(shù)據(jù)分析秒級(jí)響應(yīng)。同時(shí)MRS支持自研增強(qiáng)型調(diào)度來(lái)自:專(zhuān)題
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