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  • 綜合排名算法 內容精選 換一換
  • 深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數據進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。
    來自:百科
    華為云好望商城人員倒地檢測,是針對出現在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測跟蹤,實現對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學
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  • 治理的精細化、智能化、標準化、專業(yè)化,為城市交通治理打下堅實的基礎。 商品鏈接:智能路口交通參數檢測算法;前端科技 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 智能路口交通參數檢測算法 對車輛進行路線跟蹤,車輛輪廓及車牌號碼檢測,可輸出流量(斷面流量,車道流量),飽和度,車道占有率,平均速度等交通參數
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    靈活可編程 與ASIC硬件相比,FPGA靈活可編程,非常適合當前編碼標準不斷變化的情況下,進行編碼算法的硬件化。用戶可以根據需要,靈活部署H.264,H.265,以及下一代的AV1算法。 彈性可伸縮 相對于自建數據中心的編碼服務器,FPGA視頻編碼加速云服務,可以更好的支持客戶在高
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  • 以及單階段檢測子: YOLO, SSD;成功的檢測子包含的幾個模塊;圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解典型的現代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解:分類,檢測以及分割 華為云 面
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    1.提供保修服務、故障處理支持服務、使用指導服務等。 2.提供產品升級服務:不定期發(fā)布產品補丁,修正產品中存在的BUG。 3.提供算法升級服務:在算法性能優(yōu)化升級后,相應的更新產品。 售后服務時間:每天9:00 - 18:00 售后服務熱線:010-86462745-806 服務郵箱:contact@boostiv
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    事件管理:可管理超過200種類型的交通事件,并根據事件位置和影響范圍,將事件傳輸給各交通參與者 設備標定:標定攝像頭和雷達的環(huán)境參數 算法管理:在線更新邊緣智能算法 API開放:提供交通數據、設備運行數據等北向數據開放接口 數據存儲:交通數據最高可存儲5年 產品優(yōu)勢 低延時:與LTE-V和5G網絡結合,實現毫秒級的端到端時延
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    時間:2020-11-16 16:23:35 簡介 libgcrypt是一個非常成熟的加密算法庫,也是著名的開源加密軟件GnuPG的底層庫,支持多種對稱、非對稱加密算法,以及多種Hash算法。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。 yum install wget
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    適用于大型政企/電商/教育/金融/銀行/醫(yī)療等行業(yè)的平臺網站、APP應用、小程序等,證書加密算法更強 適用于大型政企/電商/教育/金融/銀行/醫(yī)療等行業(yè)的平臺網站、APP應用、小程序等 適用于中小企業(yè)的網站、APP應用、小程序等,證書加密算法更強 適用于中小企業(yè)的網站、APP應用、小程序等 適用于個人網站、企業(yè)測試
    來自:專題
    一管理下,方便用戶試驗算法、數據和超參數的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評估指標比較,確定最佳訓練作業(yè)。 ModelArts訓練管理模塊用于創(chuàng)建訓練作業(yè)、查看訓練情況以及管理訓練版本。在訓練模塊的統一管理下,方便用戶試驗算法、數據和超參數的各種組合
    來自:專題
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    來自:專題
    lb_algorithm 否 String 后端云服務器組的負載均衡算法。 取值范圍: ROUND_ROBIN:加權輪詢算法。 LEAST_CONNECTIONS:加權最少連接算法。 SOURCE_IP:源IP算法。 當該字段的取值為SOURCE_IP時,后端云服務器組綁定的后端云服務器的weight字段無效。
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    時間:2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ,主要內容包括基礎知識、經典數據集和經典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,模型訓練、測試、評估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程簡介
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    者還得有一套對應的推理框架才能真正實現AI與IoT設備的結合。 另外,目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統算法,不過真正用到實際產品中卻要面臨計算量大,內存占用高,算法延時長的問題,而IoT設備又往往有算力低、內存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的
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    OCP與USCP運籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會議中,華為云擎天架構的調度算法團隊同時獲得OCP與USCP運籌優(yōu)化算法賽道第一名,算法運行結果刷新了十個文獻算例的已知最好結果。 51項國際榜單紀錄 華為云擎天架構調度算法團隊打破了51項由全球優(yōu)化算法領域權威機構SIN
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    SDR轉HDR:將1080P及以上的SDR視頻,通過算法轉換成高動態(tài)范圍的HDR10視頻 HDR Vivid:對于HDR10片源,新一代動態(tài)元數據標準HDR Vivid能夠實現更好的場景和終端適應能力 2D轉3D:2D平面視頻通過AI算法生成3D視頻,帶來身臨其境的觀影體驗 視頻修復:
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    力,充分發(fā)揮攝像機大算力優(yōu)勢,在傳統的槍球聯動的基礎上做了進一步優(yōu)化,在雙模球機中通過加載自研或業(yè)內優(yōu)秀的算法實現長焦事件監(jiān)測、廣角態(tài)勢監(jiān)控能力,目前已經具備7種事件監(jiān)測算法(如停車檢測、逆行檢測、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測、團霧檢測、交通事故),9種視頻質量診斷場景(圖像診斷雪
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    此次ISDP亮相大會的安管平臺,是以atlas 邊緣計算芯片為基礎,提供16T算力,能夠高效實現邊緣計算。以算法編排、算法輕量化自訓練平臺和云邊協同為核心,算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制。通過對安管平臺核心功能模塊的建設和部署,可以快速滿足電力行業(yè)客戶對智能巡檢、安全管控等
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    如:端—邊—云網絡傳輸優(yōu)化,通過自研Overlay智能專線技術,MP-TCP聚合加速技術、QUIC傳輸協議以及BBR2.0+增強算法等對各種協議和算法均領先同行,讓企業(yè)能根據自身需求選擇合理的技術服務,做到降本增效。 MP-TCP技術,減少了播放時延和卡頓率 在視頻播放和網站登錄
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