- 主流的編程語言 內(nèi)容精選 換一換
-
系統(tǒng)部署:需要提前做好軟件生態(tài)環(huán)境的準(zhǔn)備,包括CentOS、集群搭建、作業(yè)調(diào)度、MPI通信、編譯器安裝。 硬件平臺:提供多樣化的計算資源、高性能存儲及主流高速網(wǎng)絡(luò)。 基礎(chǔ)設(shè)施:包含數(shù)據(jù)中心和液冷解決方案。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原來自:百科者自己的云底座。 我看到的華為云生態(tài) 從入職華為云提交的第一行代碼開始,我慢慢去了解“華為云“的業(yè)務(wù)。除了構(gòu)建商用服務(wù)以外,華為云同時也在認(rèn)真構(gòu)建屬于自己的生態(tài)圈。 以我所在的團(tuán)隊和產(chǎn)品為例。筆者所在的團(tuán)隊面向開發(fā)者構(gòu)建生態(tài),我們的產(chǎn)品是免費(fèi)的工具,是搭建云和開發(fā)者之間的“橋梁”來自:百科
- 主流的編程語言 相關(guān)內(nèi)容
-
0+的節(jié)點(diǎn),覆蓋130+國家和地區(qū);全網(wǎng)帶寬高達(dá)180Tbps,無論身處何地,用戶都可獲得快速的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn);且華為云提供全天24小時的全鏈路服務(wù),這就讓企業(yè)在運(yùn)營和維護(hù)的同時也降低了自身的成本。值得一提的是,華為云 CDN加速 針對不同的場景提供了不同的服務(wù),讓用戶可以根據(jù)自身的實(shí)際情況進(jìn)行多樣化的選擇。來自:百科引入超級表(STable)的概念。超級表用來代表一 特定類型的數(shù)據(jù)采集點(diǎn),它是表的集合,包含多張表,而且這集合里每張表的 Schema 是一樣的。同一類型的采集設(shè)備需要創(chuàng)建一個 STable。與表一樣,包含 Schema,但還包含靜態(tài)標(biāo)簽信息。Schema 定義了表的每列數(shù)據(jù)的屬性,如溫度、壓來自:專題
- 主流的編程語言 更多內(nèi)容
-
thon語言的基礎(chǔ)認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。華為云 AI開發(fā)平臺 帶你親身感受Python魅力,更有精彩進(jìn)階實(shí)驗(yàn)等你體驗(yàn),馬上開始《使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(初級)》實(shí)驗(yàn)吧! 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來自:百科
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.2.2 測試TensorFlow
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.3.2 ResNet
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.1.2 TensorFlow中的模型
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——1緒 論
- Mojo語言:AI的新編程語言
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——1.4 優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的方法
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.2 TensorFlow框架安裝
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——1.5 深度學(xué)習(xí)展望
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——1.3 本書涉及的深度學(xué)習(xí)框架