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華為鴻蒙編譯器鏡像下載 移動端下載鏡像請點擊展開詳情 華為鴻蒙編譯器鏡像 華為鴻蒙編譯器包括：LLVM、gcc、sysroot、hc_gen、gn、ninja。 更多詳情請點擊此處并下載 華為鴻蒙編譯器安裝說明 gn: GN元構建系統(tǒng)，用于產生Ninja的編譯腳本。 Ninja:來自：專題云知識 Python和C語言、shell語言的區(qū)別 Python和C語言、shell語言的區(qū)別 時間：2020-11-16 10:01:14 了解完Python的優(yōu)點和缺點以后，那它和其他語言孰好孰壞，我們該pick哪一個呢？下面我們主要看一下Python和C語言、shell的相同點和區(qū)別。來自：百科
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心等應用場景，同時該通訊庫也可擴展應用于AI、大數(shù)據等通用領域。 Message Passing Interface(MPI)是支持多編程語言編程的并行計算通訊應用接口，具有高性能、大規(guī)模性、可移植性、可擴展性等特點。 華為高性能通信庫(Hyper MPI)是基于Open MPI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI基礎課程--Python編程知識 AI基礎課程--Python編程知識 時間：2020-12-11 15:06:18 Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 Linux常用命令及Shell編程 Linux常用命令及Shell編程 時間：2020-12-15 11:30:39 玩轉Linux系統(tǒng)常用命令，為編寫Shell腳本或學習Linux系統(tǒng)打下堅實基礎。本課程需要懂點Linux系統(tǒng)，覆蓋Linux系統(tǒng)50多個常用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：函數(shù) 學習Python編程需要什么基礎：函數(shù) 時間：2021-04-07 09:27:41 函數(shù)是一個能完成特定功能的代碼塊，可在程序中重復使用，減少程序的代碼量和提高程序的執(zhí)行效率。在python中函數(shù)定義語法如下： 返回值來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：文件 學習Python編程需要什么基礎：文件 時間：2021-03-25 20:05:33 文件是我們儲存信息的地方，我們經常要對文件進行讀、寫等操作 在Python中，我們可用Python提供的函數(shù)和方法方便地操作文件。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬支持國產主流云平臺軟件 鯤鵬支持國產主流云平臺軟件 時間：2021-05-28 10:20:12 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持國產主流云平臺軟件，在政府、金融、運營商等重點行業(yè)，與新華三（H3C）、騰訊云、百度云等伙伴推出了眾多云平臺軟件產品。詳細的產品介紹見下表。來自：百科![]()
云知識 大V講堂——自然語言處理和語言情感分析 大V講堂——自然語言處理和語言情感分析 時間：2020-12-14 11:15:28 語言是人類智能最重要的標志，做為人工智能的核心難題之一，自然語言處理處于歷史上最好的發(fā)展時期。 課程簡介 本課程將對自然語言處理的問題和其中一個熱點研究問題即語言情感分析展開討論。來自：百科![]()
是一種非常好的編寫軟件的方式，無論是手機，臺式機，服務器，還是其他運行代碼的設備。它是一種安全，快速和互動的編程語言，將現(xiàn)代編程語言的精華和蘋果工程師文化的智慧，以及來自開源社區(qū)的多樣化貢獻結合了起來。編譯器對性能進行了優(yōu)化，編程語言對開發(fā)進行了優(yōu)化，兩者互不干擾，魚與熊掌兼得。 Swift文檔手冊學習與信息參考網址：https://swift來自：百科![]()
條獨特的路徑。 張量加速引擎功能框架 TBE提供了基于TVM開發(fā)自定義算子的能力，通過TBE語言和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經網絡算子的開發(fā)，TBE的結構如圖所示，包含了特性語言（Domain-Specific Language，DSL）模塊、調度（Schedule）模塊、中間表示（Intermediate來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：數(shù)據類型 學習Python編程需要什么基礎：數(shù)據類型 時間：2021-03-25 19:55:10 Python支持的標準數(shù)據類型主要有如下幾種： 數(shù)字：如整型（123）、布爾型（True/False）、浮點型（1.23） 字符串（String）：如來自：百科![]()
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的關系。 課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱來自：百科
