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- 中華數(shù)據(jù)云計算 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 購買高性能計算解決方案 購買高性能計算解決方案 時間：2024-05-27 17:09:48 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點 相關(guān)推薦 資源和成本規(guī)劃 計費說明:計費項 資源和成本規(guī)劃來自：百科
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與云硬盤的區(qū)別 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型H3 方案概述:方案優(yōu)勢 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型Hc2 高性能計算型:高性能計算型Hc2 高性能計算型:高性能計算型Hc2來自：百科華為云計算 云知識 ISDP發(fā)布伙伴體驗中心，與合作伙伴共創(chuàng)數(shù)智化未來 ISDP發(fā)布伙伴體驗中心，與合作伙伴共創(chuàng)數(shù)智化未來 時間：2023-11-02 16:02:39 2023年5月8日，華為中國合作伙伴大會在深圳國際會展中心（寶安）開幕，以“因聚而生，眾志有為”為主題，展示華來自：百科
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華為云計算 云知識 計算密集型實例如何應(yīng)用 計算密集型實例如何應(yīng)用 時間：2021-02-10 15:41:05 云服務(wù)器 云主機 云計算 計算密集型實例，主要是用在工業(yè)輔助制造，分子建模，基因組學(xué)等等對計算能力要求非常非常高的場景，超高性能型實例H2就可以提供這樣的高性能訪問。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。來自：百科![]()
講師介紹 謝老師，華為云EI技術(shù)專家，10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗，在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子：RCNN, Fast RCNN, Faster來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 時間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計算應(yīng)用場景： 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計算業(yè)務(wù)部署在云來自：百科![]()
華為云計算 云知識 星火之路：量子計算的今天和未來 星火之路：量子計算的今天和未來 時間：2021-04-27 14:50:14 內(nèi)容簡介： 量子計算機的建造已經(jīng)進入工程化階段，其算力已經(jīng)被證明對于特定計算任務(wù)，可超越世界上任何一臺經(jīng)典計算機。但是，目前量子計算的瓶頸在于其配套的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-點檢保養(yǎng)及ESOP 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-點檢保養(yǎng)及ESOP 時間：2021-06-02 14:12:41 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接：數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)；服務(wù)商：深圳前海信息技術(shù)有限公司 點檢保養(yǎng)來自：云商店![]()
基于IoT邊緣服務(wù)實現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計算如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 邊緣計算如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣IoTEdge IoT邊緣IoTEdge 基于IoT邊緣服務(wù)實現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計算如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自：專題![]()
單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù) 園區(qū)/城市/工業(yè)子系統(tǒng)數(shù)采 1000設(shè)備接入，100TPS消息并發(fā) x86_64、ARM 6U來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算云平臺解決方案介紹 華為鯤鵬計算云平臺解決方案介紹 時間：2020-12-15 16:12:48 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹云平臺業(yè)界趨勢、鯤鵬云平臺技術(shù)原理及架構(gòu)以及云平臺使用的典型場景。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云計算環(huán)境下存在新的安全威脅 云計算環(huán)境下存在新的安全威脅 時間：2021-03-25 20:33:49 云服務(wù)器 云計算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 由于云計算系統(tǒng)的計算資源使用方式和管理方式的變化，帶來了新的安全風(fēng)險和威脅。對管理員而言主要存在以下風(fēng)險和威脅：虛擬管理層成為新的高危區(qū)域。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)應(yīng)用場景 實時流計算服務(wù)應(yīng)用場景 時間：2020-09-24 15:35:23 實時流計算服務(wù)的使用，聚焦于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)場景，適用于實時性要求高、吞吐量大的業(yè)務(wù)場景。主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中小企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融反欺詐等多種行業(yè)應(yīng)用場景，如來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 專屬計算集群的應(yīng)用場景 專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行來自：百科![]()
華為云計算 云知識 當(dāng)今時代的計算特點是什么 當(dāng)今時代的計算特點是什么 時間：2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計算 當(dāng)今時代，云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，需要多樣性的計算。 網(wǎng)絡(luò)方面，5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN，帶來了更低的時延、超高的帶寬； 端側(cè)算力方面，嵌來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算Web應(yīng)用解決方案介紹 華為鯤鵬計算Web應(yīng)用解決方案介紹 時間：2020-12-10 15:12:23 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹鯤鵬在Web方面的主要應(yīng)用場景，Web來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 時間：2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： CS服務(wù)提供共享集群和獨享集群兩種模式，獨享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響，并支持配額限制管理。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算加速性型FPGA實例是什么？ 計算加速性型FPGA實例是什么？ 時間：2021-02-10 16:08:39 云服務(wù)器 云主機 云計算 FPGA與CPU集成， 其中CPU處理復(fù)雜運算， FPGA處理不規(guī)則的并行計算， FPGA屬于真正的并行實行，不同的處理操作無需競爭相同的資源。來自：百科
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