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- 云服務(wù)和大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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課程大綱 1. 華為云數(shù)據(jù)庫全景圖 2. 關(guān)鍵RDS服務(wù)介紹 3. RDS關(guān)鍵特性和使用方法 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于來自：百科iB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng) 絡(luò)場(chǎng)景。 鯤鵬超高I/O型： 鯤鵬超高I/O型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GiB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。 鯤鵬AI推理加速型：來自：專題
- 云服務(wù)和大數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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云知識(shí) 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場(chǎng)分布 時(shí)間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場(chǎng)主力，占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)占比為7:3；來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 時(shí)間：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型，單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，單機(jī)來自：百科
- 云服務(wù)和大數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別是什么？云服務(wù)器怎么用 云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別是什么？云服務(wù)器怎么用 時(shí)間：2021-08-05 09:08:14 我們?cè)陔娔X經(jīng)常會(huì)使用到云服務(wù)器，而且云服務(wù)器也是必不可少的，那么，云服務(wù)器怎么使用呢？云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別是什么？帶著這些來自：百科![]()
工修改系統(tǒng)函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、OR和NOT，他們的運(yùn)算結(jié)果有三個(gè)值，分別為TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。他們運(yùn)算優(yōu)先級(jí)順序?yàn)椋篘OT>AND>OR。 運(yùn)算規(guī)則請(qǐng)參見運(yùn)算規(guī)則表，表中的a和b代表邏輯表達(dá)式。 a來自：專題![]()
云知識(shí) 云監(jiān)控 高級(jí)功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù) 云監(jiān)控高級(jí)功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù) 時(shí)間：2021-07-01 16:07:50 云監(jiān)控高級(jí)功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。 配置 OBS 桶存儲(chǔ) 云監(jiān)控服務(wù) 各監(jiān)控指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)的保留周期為兩天，超過保留周期后原始數(shù)據(jù)將不再保存。您開通對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)八大應(yīng)用市場(chǎng) 云市場(chǎng)八大應(yīng)用市場(chǎng) 時(shí)間：2021-02-23 11:50:53 云市場(chǎng) 華為云云市場(chǎng)搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)、企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)、建站市場(chǎng)、安全市場(chǎng)、服務(wù)市場(chǎng)、解決方案市場(chǎng)、人工智能市場(chǎng)、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)8大子市場(chǎng)，種類豐富，產(chǎn)品眾多，用戶可以在華為云云市場(chǎng)找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。來自：云商店![]()
Service，簡稱RDS）作為 DLI 的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下兩種。 數(shù)據(jù)來源：DLI服務(wù)提供DataFrame和SQL方式從RDS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果：DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data來自：百科![]()
華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
4、通過云硬盤服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并通過云硬盤備份服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)。 5、云監(jiān)控是保持裸金屬服務(wù)器可靠性、可用性和性能的重要部分，通過云監(jiān)控，用戶可以觀察裸金屬服務(wù)器資源。 6、云備份提供對(duì)云硬盤和裸金屬服務(wù)器的備份保護(hù)服務(wù)，支持基于快照技術(shù)的備份服務(wù)，并支持利用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)服務(wù)器和磁盤的數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
云知識(shí) 云服務(wù)概念和價(jià)值、華為公有云架構(gòu)、華為公有云生態(tài) 云服務(wù)概念和價(jià)值、華為公有云架構(gòu)、華為公有云生態(tài) 時(shí)間：2020-12-16 15:57:42 HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述云計(jì)算概念、價(jià)值以及華為云服務(wù)戰(zhàn)略；華為公有云服務(wù)的架構(gòu)與來自：百科![]()
云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。彈性云服務(wù)器創(chuàng)建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣，在云上使用彈性云服務(wù)器。 彈性云服務(wù)器（Elastic來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對(duì)智慧交管十大挑戰(zhàn) 機(jī)器視覺十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對(duì)智慧交管十大挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-02-19 17:53:39 云計(jì)算 商品鏈接：交通事件檢測(cè)；前端科技 華為好望商城 【9月17日，天津】以“智匯津門，路暢行安”為主題的首屆全國智慧交來自：云商店![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對(duì)來自：百科![]()
在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺(tái)購買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見鏈接。來自：專題![]()
劃線（_）、冒號(hào)（:）和小數(shù)點(diǎn)（.）。 值。 最大長度為255個(gè)Unicode字符。 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表3所示。 表3 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 metadata Object 用戶自定義metadata鍵值對(duì)。 請(qǐng)求示例 設(shè)置指定云服務(wù)器的元數(shù)據(jù)信息。 PUT https://{endpoint}/v2來自：百科![]()
線（-）、下劃線（_）、冒號(hào)（:）和小數(shù)點(diǎn)（.）。 值。 最大長度為255個(gè)Unicode字符。 響應(yīng)消息 表3 參數(shù)說明 參數(shù) 參數(shù)類型 說明 metadata Object 用戶自定義metadata鍵值對(duì)。 請(qǐng)求示例 更新云服務(wù)器的元數(shù)據(jù)為自定義的鍵值對(duì)。 POST htt來自：百科![]()
劃線（_）、冒號(hào)（:）和小數(shù)點(diǎn)（.）。 值。 最大長度為255個(gè)Unicode字符。 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表3所示。 表3 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 metadata Object 用戶自定義metadata鍵值對(duì)。 請(qǐng)求示例 更新指定云服務(wù)器元數(shù)據(jù)為自定義的鍵值對(duì)。 POST來自：百科
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