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設計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課來自:百科在幾年的自學和項目經驗中,華為云MVP朱有鵬很快上手了各種MCU平臺、上位機編程、數據庫開發(fā)以及開源軟件linux和Android相關的技術。 回顧這段經歷,華為云MVP朱有鵬直言,“一邊學習一邊做項目,學與用相得益彰,非常充實。” 2015年的移動互聯(lián)網熱潮是一個轉折點,它將華為來自:百科
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在不斷優(yōu)化中,FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此,FPGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量來自:百科
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