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    ,可包含圖片、音頻或視頻等場景,可以在“預(yù)測”頁簽添加圖片進行服務(wù)預(yù)測。 JSON文本預(yù)測 ModelArts支持文本預(yù)測,如果您的輸入類型為文本,請注意測試服務(wù)文本應(yīng)小于12MB。 圖片預(yù)測 ModelArts支持圖片預(yù)測,如果您的輸入類型為圖片,請注意測試服務(wù)單張圖片輸入應(yīng)小
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    2、精品課件:依據(jù)整合設(shè)計方法,將為一節(jié)課中所有整合點所選擇的支撐資源及軟件按照教學(xué)思路集成為一體所構(gòu)成的軟件(ppt,視頻),適用于多媒體教室或網(wǎng)絡(luò)教室。 3、精品素材:支撐課堂教學(xué)和課外延伸的多媒體資料,分為文本圖片、音視頻以及動畫等類型。 4、隨堂練習(xí):支撐課堂上鞏固與訓(xùn)練的練習(xí)題。
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    I開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種AI項目,如計算機視覺、自然語言處理、音視頻分析等;同時提供數(shù)據(jù)篩選、
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    顯示該圖片。 如何提高文字識別精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時,盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾斜。 如何提高文字識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會
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    Character Recognition,簡稱OCR)是指對圖片的文字內(nèi)容進行檢測識別,轉(zhuǎn)換成可編輯的文本。支持多種類型的文字識別和提取,具有識別精度高,對錯行、傾斜和文字疊加場景適應(yīng)性強,API接口方便集成等特點。 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,大量的圖片被產(chǎn)生出來,也催生了越來越多的文字識別需求。
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    域?qū)崿F(xiàn)兩件事:一是優(yōu)質(zhì)資源的大規(guī)??焖倨占?,另一個是千人千面的大規(guī)模因材施教。 中軟國際OMO教學(xué)模式不是簡單的O2O教學(xué)模式(線上轉(zhuǎn)線下、線下轉(zhuǎn)線上),更多是線上和線下教學(xué)環(huán)節(jié)的深度融合,利用云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能來服務(wù)教學(xué)環(huán)節(jié),打通教學(xué)制定、在線教學(xué)、在線實驗、在線實訓(xùn)、人
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