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- 雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算 內(nèi)容精選 換一換
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常被稱為高性能計(jì)算集群。HPC提供了超高浮點(diǎn)計(jì)算能力解決方案，可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計(jì)算需求，如科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)、計(jì)算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等，縮短需要的大量計(jì)算時(shí)間，提高計(jì)算精度。 公有云上部署HPC的優(yōu)勢： 傳統(tǒng)的HPC使用中存在如下問題：來自：百科
- 雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算 相關(guān)內(nèi)容
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整分發(fā)策略 可靠性 支持跨可用區(qū)雙活容災(zāi)，流量分發(fā)更均衡。 共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署，支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無縫實(shí)時(shí)切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線。來自：專題力。彈性負(fù)載均衡具有以下優(yōu)勢： 高性能 集群支持最高1億并發(fā)連接，滿足用戶的海量業(yè)務(wù)訪問需求。 高可用 采用集群化部署，支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無縫實(shí)時(shí)切換。 圖1 高可用 靈活擴(kuò)展 根據(jù)應(yīng)用流量自動(dòng)完成分發(fā)，與彈性伸縮服務(wù)無縫集成，靈活擴(kuò)展用戶應(yīng)用的對外服務(wù)能力。 圖2 靈活擴(kuò)展來自：百科
- 雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算 更多內(nèi)容
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高效數(shù)據(jù)類型，主要包括以下三方面： 1.盡量使用執(zhí)行效率比較高的數(shù)據(jù)類型 2.一般來說整型數(shù)據(jù)運(yùn)算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常規(guī)的比較運(yùn)算，以及group by)的效率比字符串、浮點(diǎn)數(shù)要高。比如某客戶場景中對列存表進(jìn)行點(diǎn)查詢，filter條件在一個(gè)numeric列上，執(zhí)行時(shí)間來自：專題![]()
用于預(yù)測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)；可通過學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準(zhǔn)模型，可融合多個(gè)基準(zhǔn)模型提升預(yù)測精度并減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況 盤古科學(xué)計(jì)算大模型產(chǎn)品功能 盤古氣象大模型 首個(gè)精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI方法，1小時(shí)-7天預(yù)測精度均高于傳統(tǒng)數(shù)值方法（歐洲氣象中心的operational IFS）。預(yù)測包來自：專題![]()
的，使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。HPC具有超高浮點(diǎn)計(jì)算能力，可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計(jì)算需求。 彈性文件服務(wù)- 媒體處理 媒體處理包括媒體素材的上傳、下載、編目、來自：專題![]()
極間的介電常數(shù)。 4.3 光照傳感器 光照傳感器內(nèi)部通常包括光敏二極管、運(yùn)算放大器、ADC采集、晶振等組成如曾使用過的BH1750傳感器，其主要原理為PD二極管通過光生伏特效應(yīng)將輸入光信號轉(zhuǎn)換成電信號，經(jīng)運(yùn)算放大電路放大，由ADC采集電壓，然后通過邏輯電路轉(zhuǎn)換成16位二進(jìn)制數(shù)存儲來自：百科![]()
科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，要求極強(qiáng)的雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計(jì)算資源的同時(shí)，會產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時(shí)延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計(jì)算 提供較CPU上百倍的雙精度計(jì)算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計(jì)算軟件來自：專題![]()
在對模型大小和性能有更高要求的時(shí)候可以選擇執(zhí)行量化操作。離線模型生成過程中量化會將高精度數(shù)據(jù)向低比特?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行量化，讓最終的離線模型更加輕量化，從而達(dá)到節(jié)約網(wǎng)絡(luò)存儲空間、降低傳輸時(shí)延以及提高運(yùn)算執(zhí)行效率的目的。在量化過程中，由于模型存儲大小受參數(shù)影響很大，因此離線模型生成器重點(diǎn)支來自：百科![]()
可實(shí)現(xiàn)性能獨(dú)享，資源隔離，單實(shí)例最大支持2kw并發(fā)，滿足用戶的海量業(yè)務(wù)訪問需求。 高可用 支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無縫實(shí)時(shí)切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線。 支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無縫實(shí)時(shí)切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線。 超安全 支持TLS 1.3，提供全鏈來自：專題![]()
高性能計(jì)算通常指以計(jì)算為目的，使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。高性能計(jì)算具有超高浮點(diǎn)計(jì)算能力，可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計(jì)算需求，如應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE，生物科學(xué)，能源勘探，圖片渲染和異來自：專題![]()
可實(shí)現(xiàn)性能獨(dú)享，資源隔離，單實(shí)例最大支持2kw并發(fā)，滿足用戶的海量業(yè)務(wù)訪問需求。 高可用 支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無縫實(shí)時(shí)切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線。 支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無縫實(shí)時(shí)切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線。 超安全 支持TLS 1.3，提供全鏈來自：專題![]()
可實(shí)現(xiàn)性能獨(dú)享，資源隔離，單實(shí)例最大支持2kw并發(fā)，滿足用戶的海量業(yè)務(wù)訪問需求。 高可用 支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無縫實(shí)時(shí)切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線。 支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無縫實(shí)時(shí)切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線。 超安全 支持TLS 1.3，提供全鏈來自：專題![]()
table等。 5、支持多種數(shù)據(jù)類型，包括：整型數(shù)據(jù)、字符型數(shù)據(jù)、浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)、時(shí)間型數(shù)據(jù)等。 6、支持算術(shù)表達(dá)式計(jì)算（+、-、*、%、/、|、&），條件表達(dá)式運(yùn)算（<、<=、>、>=、<>、between/and、In等），邏輯運(yùn)算（or、and、not等），一般函數(shù)（字符函數(shù)、整型函數(shù)、來自：專題![]()
GPU卡，單實(shí)例最大支持4張P100顯卡，如果需要使用單機(jī)8張P100顯卡，可以使用裸金屬服務(wù)器 提供GPU硬件直通能力 單精度能力9.3 TFLOPS，雙精度能力4.7 TFLOPS 最大網(wǎng)絡(luò)帶寬10Gb/s 使用800GB的NVMe SSD卡作為本地臨時(shí)存儲 完整的基礎(chǔ)能力網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
機(jī)場全域數(shù)據(jù)匯聚，全局可視，應(yīng)用更智慧、創(chuàng)新更敏捷 機(jī)場全域數(shù)據(jù)匯聚，全局可視，應(yīng)用更智慧、創(chuàng)新更敏捷 城軌云 首個(gè)安全可靠票務(wù)雙活系統(tǒng)，13大主題域，預(yù)置1000+指標(biāo)體系 首個(gè)安全可靠票務(wù)雙活系統(tǒng)，13大主題域，預(yù)置1000+指標(biāo)體系 煤礦 智能礦山云 兩級工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、1000+工業(yè)協(xié)議，使能礦山提效、增安來自：專題![]()
簡化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點(diǎn)過程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash來自：百科![]()
能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級來自：專題![]()
簡化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點(diǎn)過程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 高效存儲 數(shù)據(jù)量大且具有時(shí)效性是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)，隨著時(shí)間推移數(shù)據(jù)價(jià)值會逐漸降低。在不同來自：百科![]()
簡化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點(diǎn)過程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash來自：百科
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