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- 數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 618大促，超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 華為云CDN618大促，超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 時(shí)間：2022-06-07 13:37:14 【CDN年中活動(dòng)專場】 CDN：華為APP商店提速十倍的幕后英雄 “華為應(yīng)用市場多款熱門應(yīng)用同時(shí)更新發(fā)布，但更新軟件速度好快啊來自：百科
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獻(xiàn)。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，工具鏈大模型已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后，專家深入剖析來自：百科2、未購買、未試用過相應(yīng)類型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢(shì) 1.云數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標(biāo)桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫 3.云數(shù)據(jù)庫多元算力+DFV存儲(chǔ)+RDMA，國內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 4. GaussDB 開源單機(jī)主備版本來自：專題
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使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫過程中，如果忘記數(shù)據(jù)庫root帳號(hào)密碼，可以重新設(shè)置密碼。 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB的管理控制臺(tái)購來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 線上云年會(huì)，可以這樣來辦?。ú荒芎雎缘?大要點(diǎn)） 線上云年會(huì)，可以這樣來辦?。ú荒芎雎缘?大要點(diǎn)） 時(shí)間：2022-12-30 10:35:55 視頻直播 視頻應(yīng)用 企業(yè)應(yīng)用 最近，很多企業(yè)都在舉辦年會(huì)了，而當(dāng)前病毒防控進(jìn)入常態(tài)化，形式嚴(yán)峻，國家提出“不扎堆、來自：云商店![]()
熱門課程/實(shí)驗(yàn)推薦 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探來自：專題![]()
為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)來自：百科![]()
業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)脫敏 數(shù)據(jù)脫敏 時(shí)間：2020-12-14 09:29:58 數(shù)據(jù)脫敏是對(duì)某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。 數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)HexaTier提供配置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則和查看脫敏事件日志的功能。用戶可以針對(duì)指定表/列設(shè)置脫敏規(guī)則對(duì)來自：百科![]()
圖13 預(yù)覽或下載報(bào)表 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)最佳實(shí)踐 審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)Agent來自：專題![]()
何重置管理員密碼 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 mysql數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)來自：專題![]()
MapReduce服務(wù) MRS ， 彈性云服務(wù)器 ECS，數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端（如OBS Br來自：專題![]()
HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache Spark。 適用場景： E3型：開啟超線程，同時(shí)支持OLAP和OLTP場景。 E2型：主要針對(duì)OLAP場景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP HANA SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型：主要支持OLTP場景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP來自：百科![]()
如果同一數(shù)據(jù)庫IP具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫端口，數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)為數(shù)據(jù)庫端口數(shù)。1個(gè)數(shù)據(jù)庫IP只有1個(gè)數(shù)據(jù)庫端口，即為一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例；1個(gè)數(shù)據(jù)庫IP具有N個(gè)數(shù)據(jù)庫端口，即為N個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 例如：用戶有2個(gè)數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)分別為IP1和IP2，IP1有一個(gè)數(shù)據(jù)庫端口，則為1個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例；IP2有3來自：專題![]()
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)DIS數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換并存儲(chǔ)到CloudTable 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，存儲(chǔ)到 表格存儲(chǔ)服務(wù) （CloudTable Service）中。 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）采來自：專題![]()
信息頁面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 什么是數(shù)據(jù)庫常見問題 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB功能總覽 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB是一款基于計(jì)來自：專題![]()
2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 4、掌握分類問題，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 第2章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-KNN來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫的關(guān)系 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫的關(guān)系 時(shí)間：2021-05-31 16:20:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)源包含了數(shù)據(jù)庫位置和數(shù)據(jù)庫類型等信息，實(shí)際上是一種數(shù)據(jù)連接的抽象。數(shù)據(jù)源管理器即用來管理數(shù)據(jù)源。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時(shí)間：2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫，并保持一致，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 常用場景：實(shí)時(shí)分析，報(bào)表系統(tǒng)，數(shù)倉環(huán)境。來自：百科
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