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- 數(shù)據(jù)爬取和采集 內(nèi)容精選 換一換
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適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對來自：百科在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見鏈接。來自：專題
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來自：專題單擊“升級規(guī)格”，進(jìn)入購買頁面，選擇計費模式、服務(wù)版本、購買時長和掃描包數(shù)量。 說明： 漏洞掃描服務(wù) 提供基礎(chǔ)版、專業(yè)版、高級版和企業(yè)版掃描服務(wù)，基礎(chǔ)版可免費使用，但是功能和規(guī)格受限，專業(yè)版、高級版和企業(yè)版需付費，具體功能和規(guī)格對比參見版本功能規(guī)格說明了解詳情。 了解詳細(xì)步驟 收起 展開來自：專題
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系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置--財稅設(shè)置中的設(shè)置的計稅基礎(chǔ)，取發(fā)票管理中的數(shù)據(jù)自動生成，請審核后采用。 五、好會計：稅務(wù)管理-稅負(fù)波動表 稅負(fù)波動表自動生成，可以對比出不同月份或季度的增值稅和所得稅的波動變化。 六、好會計：稅務(wù)管理-納稅波動表 納稅波動表自動生成，可以對比出不同月份各個稅種的數(shù)據(jù)變化，右上角可下載和打印數(shù)據(jù)。 七、好會計：稅務(wù)管理-納稅統(tǒng)計表來自：專題![]()
來自：專題![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。來自：專題![]()
私有云部署的移動安全辦公云平臺對于企業(yè)的價值包括以下幾個方面：1. 數(shù)據(jù)信息安全保障：該平臺采用三端加密、五維防護(hù)的安全設(shè)計理念，通過加密管理機制和數(shù)據(jù)加密等措施，確保用戶的通信和辦公數(shù)據(jù)信息真正為私有，不會被破解泄露，無法被監(jiān)視/偷聽聽和查看。2. 高安全性和可信度：該平臺面向高安全訴求群體，提供安全可來自：專題![]()
云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性 時間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴展更快 與來自：百科![]()
制造企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)分散和管理困難的問題，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 制造企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)分散和管理困難的問題，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 時間：2023-11-02 10:23:58 隨著全球制造業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。然而，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)難題、成本壓力和安全挑來自：百科![]()
分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DDM 實例創(chuàng)建后，需要創(chuàng)建邏輯庫，以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
任何時間點的任務(wù)暫停和恢復(fù)。 Flink SQL Table API和SQL借助了Apache Calcite來進(jìn)行查詢的解析，校驗以及優(yōu)化，可以與DataStream和DataSet API無縫集成，并支持用戶自定義的標(biāo)量函數(shù)，聚合函數(shù)以及表值函數(shù)。簡化數(shù)據(jù)分析、ETL等應(yīng)用的定義。來自：百科![]()
OBS轉(zhuǎn)存：適用于將OBS桶中的音視頻復(fù)制遷移至VOD的場景。 OBS托管：適用于僅需要使用VOD的音視頻處理、分發(fā)等能力，但源文件和處理后的文件仍存儲在OBS桶的場景。 URL拉取：適用于將網(wǎng)絡(luò)上的音視頻文件拉取存儲至VOD的場景。 視頻點播app音視頻上傳使用限制 視頻點播支持上傳的音視頻文件格式如下所示：來自：專題![]()
B技術(shù)課程，發(fā)布和更新GaussDB初級、中級培訓(xùn)認(rèn)證；和國內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫以及開發(fā)者社區(qū)建立合作關(guān)系，積極支持和參與線上線下技術(shù)活動，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫社區(qū)，累計賦能15萬以上開發(fā)者。 6.合作伙伴生態(tài)： 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開上下游生態(tài)伙伴的支持，經(jīng)過測試和認(rèn)證，華為云Gau來自：專題![]()
時間：2020-09-16 15:35:35 Kafka采用拉取（Pull）方式消費消息，吞吐量相對更高，適用于海量數(shù)據(jù)收集與傳遞場景，例如日志采集和集中分析。RabbitMQ在吞吐量方面略有遜色，但支持更多的消息隊列功能。 以下從性能、數(shù)據(jù)可靠性、服務(wù)可用性、功能等方面給出具體的對比分析，供用戶選型參考。來自：百科![]()
務(wù)存在安全漏洞。服務(wù)識別通常使用協(xié)議識別和指紋識別兩種技術(shù)，協(xié)議識別是通過分析網(wǎng)絡(luò)流量，確定目標(biāo)系統(tǒng)上運行的協(xié)議類型，指紋識別是通過分析服務(wù)的響應(yīng)報文，確定目標(biāo)系統(tǒng)上運行的具體服務(wù)類型和版本號 漏洞掃描技術(shù) 漏洞掃描技術(shù)主要包括主動掃描和被動掃描兩種方式。 1. 主動掃描 主動掃來自：專題![]()
為什么選擇華為Web漏洞掃描 為什么選擇華為Web漏洞掃描 華為Web漏洞掃描采用網(wǎng)頁爬蟲的方式全面深入的爬取網(wǎng)站url，基于多種不同能力的漏洞掃描插件，模擬用戶真實瀏覽場景，逐個深度分析網(wǎng)站細(xì)節(jié)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站潛在的安全隱患。同時內(nèi)置了豐富的無害化掃描規(guī)則，以及掃描速率動態(tài)調(diào)來自：專題![]()
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企業(yè)提供“信息管道”和“工作入口”的同時，支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云作為全球領(lǐng)先的云計算和大數(shù)據(jù)服務(wù)商，始終堅持以客戶為中心，通過技術(shù)創(chuàng)新為制造業(yè)企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的云服務(wù)。 作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)之一，制造企業(yè)需要在了解自身業(yè)務(wù)和需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身特點和實際情況選擇合適的數(shù)來自：百科![]()
溫馨提示：本表僅供參考，請認(rèn)真核對數(shù)據(jù)后，再上報！ 4.稅負(fù)波動表 稅負(fù)波動表自動生成，可以對比出不同月份或季度的增值稅和所得稅的波動變化 5.納稅波動表 納稅波動表自動生成，可以對比出不同月份各個稅種的數(shù)據(jù)變化 6.納稅統(tǒng)計表 納稅統(tǒng)計表反映各年度下，稅種維度和月份維度的納稅情況。 7.收入測算（小規(guī)模納稅人賬套有此功能）來自：云商店
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