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- 數(shù)據(jù)庫的型和值 內(nèi)容精選 換一換
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便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server GaussDB (openGauss) PostgreSQL是一個開源對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性，被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫”。云數(shù)來自：百科華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：輕松搭建Discuz論壇 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：輕松搭建Discuz論壇 時(shí)間：2024-05-10 16:21:35 最新文章 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo)：怎么使用主機(jī)監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)操作指導(dǎo)：怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 操作指導(dǎo)：管理用戶及權(quán)限來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫的型和值 相關(guān)內(nèi)容
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c、在“選擇實(shí)例”下拉列表框中，選擇需要生成審計(jì)報(bào)表的實(shí)例。選擇“報(bào)表管理”頁簽。 d、在需要生成報(bào)表的模板所在行的“操作”列，單擊“立即生成報(bào)表”。 e、在彈出的對話框中，單擊，設(shè)置報(bào)表的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，選擇生成報(bào)表的數(shù)據(jù)庫。 f、單擊“確定”。系統(tǒng)跳轉(zhuǎn)到“報(bào)表結(jié)果”頁面，您可以查看報(bào)表的生成進(jìn)度。報(bào)表生成來自：專題GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫的型和值 更多內(nèi)容
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業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類方法，是一種按照主機(jī)數(shù)量來區(qū)分的分類方式，分別是單機(jī)架構(gòu)和多機(jī)架構(gòu)。單機(jī)架構(gòu)分為單主機(jī)和獨(dú)立主機(jī)，多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源的競爭，單機(jī)架構(gòu)也來自：百科![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 DN Data Node，和CN對應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源（計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行分組和隔離。Pr來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的HA實(shí)例遷移 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的HA實(shí)例遷移 時(shí)間：2021-03-23 18:52:57 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的高可用性保障機(jī)制，可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的單實(shí)例和HA實(shí)例的遷移。針對HA實(shí)例的遷移，DRS的自動重連技術(shù)在連接短暫中斷后來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：使用RDS MySQL搭建WordPress 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：使用RDS MySQL搭建WordPress 時(shí)間：2024-05-10 16:19:51 最新文章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：輕松搭建Discuz論壇 云監(jiān)控服務(wù)操作指導(dǎo)：怎么使用主機(jī)監(jiān)控 云監(jiān)控服務(wù)操作指導(dǎo)：怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控來自：百科![]()
，可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種？ 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件- 云數(shù)據(jù)庫 RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺， 讓用戶能夠在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)的管理控制臺，用戶無需編程就來自：專題![]()
數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級一鍵式資源擴(kuò)容，滿足大促期間對資源彈性的訴求。 分鐘級一鍵式資源擴(kuò)容，滿足大促期間對資源彈性的訴求。 低成本 采用高性能存儲池，硬件成本可控，優(yōu)化Redis來自：專題![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) GaussDB對您選擇的數(shù)據(jù)庫實(shí)例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選）收費(fèi)。GaussDB管理費(fèi)用詳情，請參見產(chǎn)品價(jià)格詳情。您可以通過GaussDB提供的價(jià)格計(jì)算器，選擇您需要的實(shí)例規(guī)格，來快速計(jì)算出購買實(shí)例的參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說明來自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦來自：專題![]()
。NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)庫，需要支持應(yīng)用高峰期的密集訪問，要求磁盤具有持續(xù)穩(wěn)定的高性能和低時(shí)延。云硬盤基于分布式存儲架構(gòu)，提供高性能及高可靠的存儲能力，滿足SQL場景下嚴(yán)苛的性能要求，輕松支撐業(yè)務(wù)測高吞吐量DB請求滿足NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫高IO的要求。在NoSQ來自：百科![]()
有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 基于華為最新一代DFV分布式存儲，采用計(jì)算存儲分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲，可實(shí)現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。來自：專題![]()
需要確保源數(shù)據(jù)庫MongoDB的帳號具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 本云 DDS 實(shí)例使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備： · 源數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置： 本地MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)遷移至本云DDS的場景，一般可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)和公網(wǎng)網(wǎng)來自：百科![]()
云知識 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中，確定實(shí)體和屬性的方法： 定義實(shí)體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。 文中課程來自：百科![]()
云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快 與來自：百科![]()
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通用計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增，具有短期發(fā)揮更高性能的能力。適用于那些不會經(jīng)常（或始終）用盡vCPU性能，但會偶爾突然使用的場景，特別適合通用工作負(fù)載，如Web服務(wù)器、開發(fā)人員環(huán)境和小型數(shù)據(jù)庫等，是很多應(yīng)用程序的上好選擇。來自：百科
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