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景和并發(fā)需求。 如何提高識別速度? 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗,一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自:專題標識等干擾的圖片但影響識別精度。目前只支持識別2008年版的行駛證。 文字識別如何提高識別精度? 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時,盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾來自:專題
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好體驗。 圖2智能相冊場景 目標檢測 在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風(fēng)險。 圖3目標檢測場景 圖像搜索 基于圖像標簽的圖像搜索技術(shù),不管用戶輸入關(guān)鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 圖4圖像搜索場景來自:百科來自:百科
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當前,服務(wù)處于商用階段,用戶需申請開通服務(wù)。 圖像識別 Image 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自:百科
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各行各業(yè)智能化深入帶來更多的應(yīng)用開發(fā)場景,通常需要集成各類服務(wù)快速上線。比如三方服務(wù)集成、AI推理、車牌識別。 其優(yōu)勢有: 快速搭建,用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識別/內(nèi)容檢測服務(wù)針對圖像進程處理,并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個智能服務(wù)集成,形成豐富的應(yīng)用處來自:專題
審計、AI集成的管理能力,使得K-RPA成為行業(yè)內(nèi)最為卓越的企業(yè)級機器人管理平臺。 金智維K-RPA還不斷研究 OCR 、NLP、ASR、知識圖譜等AI技術(shù),以實現(xiàn)RPA+AI的完美落地。它持續(xù)豐富各種業(yè)務(wù)運營場景的自動化、智能化服務(wù),助力金融企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型。 金智維K-RP來自:專題
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