- 檢索語(yǔ)言和編程 內(nèi)容精選 換一換
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時(shí)間:2020-11-17 11:07:52 簡(jiǎn)介 Erlang是一種通用的面向并發(fā)的編程語(yǔ)言,它由瑞典電信設(shè)備制造商愛(ài)立信所轄的 CS -Lab開(kāi)發(fā),目的是創(chuàng)造一種可以應(yīng)對(duì)大規(guī)模并發(fā)活動(dòng)的編程語(yǔ)言和運(yùn)行環(huán)境。 編譯安裝方法 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)ECS KC1實(shí)例做測(cè)試,KC1實(shí)例的來(lái)自:百科
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Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 場(chǎng)景分析 圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別視頻、圖像內(nèi)容,提高檢索效率和精度,從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。來(lái)自:百科調(diào)用API接口需要具備一定的編程開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),文字識(shí)別后返回的結(jié)果為JSON格式,用戶需要通過(guò)編程來(lái)處理識(shí)別結(jié)果。 服務(wù)以開(kāi)放API的方式提供文字識(shí)別能力,用戶調(diào)用API接口需要具備一定的編程開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),文字識(shí)別后返回的結(jié)果為JSON格式,用戶需要通過(guò)編程來(lái)處理識(shí)別結(jié)果。 了解更多 開(kāi)通文字識(shí)別服務(wù)來(lái)自:專題
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對(duì)象的技術(shù),包括圖像標(biāo)簽,名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別 以開(kāi)放API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像標(biāo)簽來(lái)自:百科ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本, 語(yǔ)音識(shí)別 更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語(yǔ)言。 用戶通過(guò)調(diào)用API接口,將語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果,用戶需要通過(guò)編碼將識(shí)別結(jié)果來(lái)自:專題存量代碼維護(hù)難:每天數(shù)以千萬(wàn)級(jí)別的代碼新增,開(kāi)發(fā)者在進(jìn)行代碼走讀時(shí)需要耗費(fèi)大量時(shí)間,代碼的可讀性也參差不齊。如果開(kāi)發(fā)者對(duì)此段代碼使用的編程語(yǔ)言不夠熟悉,也會(huì)影響代碼維護(hù)的效率。 定位問(wèn)題慢:編程問(wèn)題的清晰準(zhǔn)確描述直接影響開(kāi)發(fā)者問(wèn)題定位的效率,而搜索線索繁多,依賴人工分析過(guò)濾,使得問(wèn)題定位往往較慢。很多情況下,開(kāi)發(fā)者均是憑經(jīng)驗(yàn)定位問(wèn)題。來(lái)自:百科關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是指使用關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。它以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以方便用戶理解。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的一系列行和列稱為表,它們由一組表組成。用戶通過(guò)查詢檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),查詢是用于限制數(shù)據(jù)庫(kù)中某些區(qū)域的執(zhí)行代碼。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單地理解為二維表模型,而關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是由二維表及其之間的關(guān)系組成的數(shù)據(jù)組織。來(lái)自:百科2022年,Dataxet初識(shí)華為云FunctionGraph為核心的Serverless架構(gòu),華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph支持多種編程語(yǔ)言和框架,Dataxet開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以使用熟悉的Python開(kāi)發(fā)API服務(wù),一個(gè)接口實(shí)現(xiàn)為一個(gè)函數(shù),業(yè)務(wù)邏輯聚合又簡(jiǎn)單,可以快速上線并驗(yàn)證新功能是否滿足客戶需要。來(lái)自:百科相反,非關(guān)系數(shù)據(jù)不適合存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中,而是按大塊分組在一起。非關(guān)系數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中,例如文檔,鍵值對(duì)或圖形結(jié)構(gòu)。您的數(shù)據(jù)及其特征是影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索方法選擇的主要因素。 2.不同的擴(kuò)展方法。 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間的最大區(qū)別可能在于擴(kuò)展方式。當(dāng)然,必須擴(kuò)展它以支持不斷增長(zhǎng)的需求。來(lái)自:百科
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