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  • 宏表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • C_CLASS中的信息。 2 MPP_TABLES字段 名稱 類型 描述 schemaname name 包含的模式名。 tablename name 名。 tableowner name 的所有者。 tablespace name 所在的空間。 pgroup name
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯 時(shí)間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM 實(shí)例創(chuàng)建后,需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫(kù),以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。
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    GaussDB新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)揭秘 第1節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB總體架構(gòu)&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB分布式關(guān)鍵特性 第4節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 場(chǎng)景 第5節(jié) 答疑及參考材料 華為終端ka代 什么是KA代? K
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  • 云知識(shí) 什么是空間 什么是空間 時(shí)間:2021-07-01 17:23:28 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 1.空間是由一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)文件組成的。 通過(guò)空間定義數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象文件的存放位置。 數(shù)據(jù)庫(kù)中所有對(duì)象在邏輯上都存放在空間中。 在物理上儲(chǔ)存在空間所屬的數(shù)據(jù)文件中。 2.空間作用
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    MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始化數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)初始化這些權(quán)限表。GaussDB(for
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 格存儲(chǔ)服務(wù) 格存儲(chǔ)服務(wù) 時(shí)間:2020-10-27 20:37:33 格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable Service,簡(jiǎn)稱CloudTable)是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),它提供了毫秒級(jí)的隨
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    新工科背景下,探索基于鯤鵬技術(shù)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式 新工科背景下,探索基于鯤鵬技術(shù)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)新模式 時(shí)間:2021-04-27 15:52:59 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 面向新工科背景下的計(jì)算機(jī)專業(yè)核心基礎(chǔ)課教學(xué),探索鯤鵬處理器架構(gòu)融入計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程群教學(xué)的新模式。 內(nèi)容大綱:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 事件列 事件列 時(shí)間:2020-12-24 09:46:08 事件即 云審計(jì) 服務(wù)追蹤并保存的云服務(wù)資源的操作日志。您可以通過(guò)“事件”了解到誰(shuí)在什么時(shí)間對(duì)系統(tǒng)哪些資源做了什么操作。 事件分為以下兩類: 管理事件:指云服務(wù)上報(bào)的事件。 數(shù)據(jù)事件:指 OBS 服務(wù)上報(bào)的讀寫操作事件。
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    4、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集中控制:文件管理方式中,數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài),不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無(wú)關(guān)系。利用數(shù)據(jù)庫(kù)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理,并通過(guò)數(shù)據(jù)模型示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。 5、數(shù)據(jù)一致性和可維護(hù)性,以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性
    來(lái)自:專題
    name String 功能說(shuō)明:路由名稱 取值范圍:0-64個(gè)字符,支持?jǐn)?shù)字、字母、中文、_(下劃線)、-(中劃線)、.(點(diǎn)) default Boolean 功能說(shuō)明:是否為默認(rèn)路由 取值范圍:true示默認(rèn)路由;false示自定義路由 routes Array of route
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    密算法保存在 CDM 數(shù)據(jù)庫(kù)。 無(wú)中間存儲(chǔ):數(shù)據(jù)在遷移的過(guò)程中,CDM只處理數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換,而不會(huì)存儲(chǔ)任何用戶數(shù)據(jù)或片段。 是否支持增量遷移? CDM支持增量數(shù)據(jù)遷移。利用定時(shí)任務(wù)配置和時(shí)間變量函數(shù)等參數(shù),可支持以下場(chǎng)景的增量數(shù)據(jù)遷移: 文件增量遷移 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移 HBase/CloudTable增量遷移
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用格識(shí)別 通用格識(shí)別 時(shí)間:2020-12-03 15:53:30 通用格識(shí)別(General Table OCR ),是提取格圖片中的文字和所在行列位置信息,并將識(shí)別的結(jié)果以json格式返回給用戶。該服務(wù)適應(yīng)于不同格式的格,同時(shí)也可以識(shí)別格外部的文字。返
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    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。
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    多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù)mysql常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。 使用TaurusDB要注意些什么
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    MySQL)是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),無(wú)需分庫(kù)分,數(shù)據(jù)0丟失,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能,又具備開源低成本效益。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件- 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)(Data Admin
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    含定位功能的移動(dòng)應(yīng)用,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力;數(shù)據(jù)量龐大的移動(dòng)應(yīng)用,可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),輕松應(yīng)對(duì)分庫(kù)分問(wèn)題。 游戲業(yè)務(wù) 爆發(fā)式增長(zhǎng)的玩家數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀寫請(qǐng)求,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS快速擴(kuò)容存儲(chǔ)、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù);游戲數(shù)
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    在執(zhí)行查詢語(yǔ)句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。 了解詳情 調(diào)整查詢重寫GUC參數(shù)rewrite_rule
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    金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同
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    改、刪除GaussDB空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建、向中插入數(shù)據(jù)、更新中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除中數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見問(wèn)題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持SSL連接?
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