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- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析 內(nèi)容精選 換一換
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通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實時數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策,如紅綠燈時間調(diào)整等。為了實現(xiàn)高實時性,我們可以采用實時流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對外的數(shù)據(jù)通道中實時提取流動數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實時性沒那么來自:百科GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自:百科
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析 相關(guān)內(nèi)容
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等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 1、大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 2、金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 3、大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和來自:專題來自:百科
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析 更多內(nèi)容
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引擎,是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、營銷推薦、輿情及社會化聆聽、信息傳播、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。 立即搶購 幫助文檔 圖引擎服務(wù) 應(yīng)用場景 典型應(yīng)用場景 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,面對龐大的社交關(guān)系,來自:專題全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,在AI時代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如何將AI大模型能力來自:百科安全云腦 _綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個綜合感知態(tài)勢大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測攻擊態(tài)勢,為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力,實現(xiàn)一屏全面感知。來自:專題、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)來自:專題
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