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- 大數(shù)據(jù)風控聯(lián)盟 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 知識圖譜與大模型結合方法概述 知識圖譜與大模型結合方法概述 時間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了大語言模型和知識圖來自:百科支持創(chuàng)建跨區(qū)域聯(lián)盟鏈和私有鏈。 賬本存儲 提供文件數(shù)據(jù)庫(goleveldb)和NoSQL(CouchDB)兩種 區(qū)塊鏈 狀態(tài)信息存儲可選方案。 文件數(shù)據(jù)庫:交易歷史數(shù)據(jù)保存在區(qū)塊鏈中,狀態(tài)數(shù)據(jù)保存在LevelDB中。 NoSQL:CouchDB存儲交易數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。 共識算法 提供多種算法以適應不同場景。來自:百科
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析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢: 超強寫入:相比于其他NoSQL服務,擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應用于金融行業(yè)的風控體系,構建反欺詐系統(tǒng)。來自:百科
檢業(yè)務流程中,將圖片計算部分使用GPU資源的工作放在FunctionGraph中完成,運維和資源成本大幅下降30%。 接下來,豐圖科技會在風控、審核、護航等更多AI推理類業(yè)務使用 函數(shù)工作流 FunctionGraph構建,并嘗試端到端業(yè)務Serverless解決方案。 Serverless容器的成本效益與敏捷開發(fā)之道來自:百科
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