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- 大數據分析應用 內容精選 換一換
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踐，開放能力，使能伙伴，實現應用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數據基本應用，華為鯤鵬大數據優(yōu)勢。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的大數據初學者 課程目標 了解華為鯤鵬大數據。 課程大綱 第1章 大數據業(yè)界趨勢 第2章 華為鯤鵬大數據介紹 第3章 大數據在鯤鵬上的移植 華為云 面來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 物聯網數據分析服務提供資產建模能力 物聯網數據分析服務提供資產建模能力 時間：2021-03-12 15:15:13 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據分析服務提供資產建模能力，物聯網數據分析資產模型基本概念包含： 資產——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產線，樓層，設備，人等；來自：百科、智能 語音交互 機器人、自助客服機器人、智能電銷系統(tǒng)、現場服務管理系統(tǒng)、大數據分析系統(tǒng)和移動客服APP等。Udesk依托云計算、大數據和人工智能技術，成功將全緯度的智能系統(tǒng)應用到企業(yè)客戶服務的各個場景。通過應用和延展人工智能技術，Udesk顯著提升了客戶服務團隊的工作效率。同時，通來自：專題
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于物聯網數據分析實現傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調度。 然而，通用的大數據分析服務由于缺乏針對物聯網行業(yè)的最佳實踐，在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯網基因，影響物聯網數據應用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數據分析服務應運而生。 三、如何做好物聯網數據分析？ 首先，構來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據離線處理場景化解決方案 大數據離線處理場景化解決方案 時間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數據離線批處理的概念，應用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據實時檢索場景化解決方案 大數據實時檢索場景化解決方案 時間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應用場景、技術架構、所采用的各種技術原理及使用，最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數據 隨著移動互聯網的發(fā)展，大數據2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數據進行實時分析，交互式查詢。包含的關鍵技術有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
華為云上大數據處理與分析 華為云上大數據處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數據，大數據技術發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數據服務，及大數據處理解決方案架構與應用，帶著這些問題開啟課程的學習吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數據解決來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據1.0的關鍵技術是什么 大數據1.0的關鍵技術是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數據 在大數據1.0時代，互聯網的發(fā)展需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲、并行計算，所以用到的關鍵技術有： 1. 批處理計算框架MapReduce；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
統(tǒng)的數據倉庫的上層應用，特別是商業(yè)智能BI類的應用。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數據集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數據組件。包年更優(yōu)惠，買1年只需付10個月費用來自：百科![]()
云知識 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數據 大數據技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數據1.0、大數據2.0、大數據3.0階段，目前我們正處于大數據3.0階段。 大數據1.0：單一的批計算 大數據2.0：融合計算來自：百科![]()
原因是那些通用的大數據產品并未是專門針對IoT數據分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯網場景的數據分析服務呢？個人覺得有如下幾個要點： 構建資產模型是充分“理解”物聯網數據的基礎 將IoT設備產生的數據有效組織起來，并按照業(yè)務所需構建模型，將是物聯網數據分析中的重要一環(huán)，特別是復雜的場景更是如此。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云物聯網數據分析架構一覽 華為云物聯網數據分析架構一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯網 大數據分析 云計算 華為云物聯網數據分析從物聯網應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數據分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯網數據開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
云知識 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 時間：2021-05-24 09:15:11 大數據 大數據的技術發(fā)展是由社會進步過程中，不斷變化的需求而驅動的。 互聯網的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲，并行計算。所以大數據進入了1.0時代。來自：百科![]()
對象存儲服務簡介 對象存儲服務產品優(yōu)勢 對象存儲服務應用場景 常見問題匯總 產品咨詢 計費相關 權限相關 桶和對象相關 安全性 圖解對象存儲服務 功能概覽 免費試用 幫助文檔 對象存儲服務簡介 對象存儲服務產品優(yōu)勢 對象存儲服務應用場景 產品咨詢 計費相關 權限相關 桶和對象相關 安全性來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大數據融合數倉場景化解決方案 大數據融合數倉場景化解決方案 時間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數據融合數倉的場景解決方案，從方案架構到技術實現框架，包括數據分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。來自：百科![]()
行業(yè)垂直應用 永洪BI-中型企業(yè)版還提供了行業(yè)垂直應用，可以滿足企業(yè)在特定行業(yè)中的數據分析需求。例如，如果企業(yè)在財務分析、人事分析、供應鏈分析等方面有特殊的需求，那么可以通過這款產品的行業(yè)垂直應用，來滿足這些需求。這款產品的行業(yè)垂直應用，可以提供專門針對特定行業(yè)的數據分析功能，幫來自：專題![]()
管理數據質量：建立一套可靠的數據質量評估體系，并對質量差的數據進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯網數據分析服務——IoTA 華為云推出以資產模型為驅動的一站式物聯網數據分析服務——IoTA，基于物聯網資產模型，整合大數據分析領域的最佳實踐，實現物聯網數據集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數來自：百科
