- 大數(shù)據(jù)分析課程 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科原生融合 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????????????????????????來(lái)自:百科
- 大數(shù)據(jù)分析課程 相關(guān)內(nèi)容
-
用型):核心數(shù)據(jù)庫(kù)、高性能計(jì)算、金融安全場(chǎng)景 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 彈性云服務(wù)器 E CS :輕松上云第一步 云時(shí)代已經(jīng)到來(lái),了解并學(xué)會(huì)使用彈性云服務(wù)器,有助于您在網(wǎng)站、企業(yè)電商、圖形渲染、數(shù)據(jù)分析和高性能計(jì)算等場(chǎng)景打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。來(lái)自:百科聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值: 性能提升30%,支持在線擴(kuò)容、在線升級(jí)。 用大數(shù)據(jù)技術(shù)為客戶提供創(chuàng)新產(chǎn)品,如“逸貸”產(chǎn)品服務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA來(lái)自:百科
- 大數(shù)據(jù)分析課程 更多內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、效率提升等,了解企業(yè)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),改變被傳統(tǒng)架構(gòu)牽著鼻子走的現(xiàn)狀,讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。 課程簡(jiǎn)介 華為的數(shù)據(jù)融合解決方案,集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服務(wù)和開(kāi)發(fā)工具等全方位產(chǎn)品,解決了企業(yè)IT建設(shè)中數(shù)據(jù)領(lǐng)域PaaS層的諸多問(wèn)題,而來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科
原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對(duì)IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢?個(gè)人覺(jué)得有如下幾個(gè)要點(diǎn): 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來(lái),并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型,將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán),特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。來(lái)自:百科
云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中,不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。來(lái)自:百科
Storage Service, OBS )是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類型 存儲(chǔ)類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪問(wèn)存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ) 類型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問(wèn)存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自:專題
【不支持關(guān)聯(lián)分析】:ES不能支持關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢分析; 【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí);來(lái)自:百科
云硬盤。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,對(duì)云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 本課程主要內(nèi)容包括CDN服務(wù)介紹和基本操作演示。通過(guò)本課程學(xué)習(xí),學(xué)員將會(huì)對(duì)華為云CDN概況、常見(jiàn)問(wèn)題及基礎(chǔ)操作有系統(tǒng)了解。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),了解來(lái)自:專題
管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,并對(duì)質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動(dòng)的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開(kāi)發(fā)者打造一站來(lái)自:百科
云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊?,將邀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。來(lái)自:百科
云服務(wù)器推薦_免費(fèi)ECS 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) 什么是Spark SQL作業(yè)_ 數(shù)據(jù)湖探索 DLISpark SQL作業(yè) 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建 MRS 服務(wù) 華為CCE怎么用_華為云CCE如何使用_容器引擎使用 ModelArts模型訓(xùn)練_創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)_如何創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)來(lái)自:專題
- 什么是大數(shù)據(jù)分析?
- 大數(shù)據(jù)分析的主要算法
- 淘寶權(quán)重及其大數(shù)據(jù)分析
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用導(dǎo)論 Chapter04 | 大數(shù)據(jù)分析
- 生活中的大數(shù)據(jù)分析(二)
- 生活中的大數(shù)據(jù)分析(三)
- 入門大數(shù)據(jù)分析該了解的事
- 工業(yè)4.0時(shí)代,大數(shù)據(jù)分析
- Python 地理空間大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)指南
- 為什么大數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)很重要?
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- IoT數(shù)據(jù)分析
- 設(shè)備管理
- 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- MapReduce服務(wù)
- 資源專屬服務(wù)
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI