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  • 大數據倉庫架構 內容精選 換一換
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的架構解讀 GaussDB(DWS)的架構解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數據庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內
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    來自:百科
    足教育管理與服務的需求。 (3)應用層——SAAS 層 建設一個服務于學校、教師、學生、教育管理工作者及社會公眾的智慧教育平臺,重點打造五平臺:教育管理公共服務平臺、教育資源公共服務平臺、校園安全融合平臺、XX 學堂和大數據應用與輔助決策平臺。包括教師類應用、學生類應用及家長類應用。
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 分片架構的特點 分片架構的特點 時間:2021-07-01 09:48:30 數據庫 數據系統(tǒng) 云數據庫 分片架構主要表現形式就是水平數據分片架構。 把數據分散在多個節(jié)點上的分片方案,每一個分片包括數據庫的一部分,稱為一個shard。 多個節(jié)點都擁有相同的數據
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    -同時具備PC云游戲+ARM移動云游戲 同時支持企業(yè)級PC云游戲+ARM安卓云游戲架構設計,全面提供云游戲端到端方案。 -多終端無縫接入 玩家可通過PC、手機、PAD、智慧屏等終端接入,免下載,免安裝,隨時隨地暢玩各類3A游戲。 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強大的基礎設施能力和創(chuàng)新技術優(yōu)勢
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    云知識 GaussDB(DWS)的產品架構 GaussDB(DWS)的產品架構 時間:2021-06-17 11:33:41 數據庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構,具體如下圖。它的產品架構有如下的特點: 1. 分布式、按需擴展 分布式架構,組件主備/多活高可靠設計; 存算分離,按需獨立擴展。
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    華為云計算 云知識 什么是VPC產品架構 什么是VPC產品架構 時間:2021-07-02 13:41:35 VPC 云服務器 VPC產品架構 用戶可以在VPC中定義安全組、VPN、IP地址段、帶寬等網絡特性。用戶可以通過VPC方便地管理、配置內部網絡,進行安全、快捷的網絡變更。
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    、應用層等多層次水平分工的架構,各層之間接口標準化、規(guī)范化,簡化了每一層的技術復雜度,各層IT產業(yè)鏈獲得了繁榮與大發(fā)展。 然而,當這個架構分層發(fā)展到一定階段,弊端逐步顯現。隨著企業(yè)信息化進程的不斷推進,企業(yè)IT系統(tǒng)的使用者和維護者逐漸發(fā)現,分層架構體系存在著諸多弊端: 1、軟
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    華為云計算 云知識 存儲技術的架構演進 存儲技術的架構演進 時間:2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術的架構演進呈現為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機、管理設備等。數據統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機頭入口。 分布式存儲
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    華為云計算 云知識 資源專屬服務方案架構 資源專屬服務方案架構 時間:2020-09-11 11:08:59 資源專屬服務是面向企業(yè)、政府、金融等客戶,提供專屬的計算、存儲資源池及配套的云服務解決方案。租戶獨享專屬資源池及配套云服務。專屬資源池與公共租戶資源物理隔離,滿足特定性能
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)應用云上架構 傳統(tǒng)應用云上架構 時間:2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性的提高,上云比例和應用深度顯著提升,云計算在企業(yè)生產、經營、管理中的應用已廣泛普及,學習本課程,了解傳統(tǒng)應用云上架構設計,助力企業(yè)應用上云。 課程簡介
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    ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構。
    來自:專題
    的數據展現平臺。 統(tǒng)一分析決策平臺:多維分析企業(yè)經營數據,有效支撐企業(yè)的經營決策。 多場景展現:搭配BI工具多終端數據展現PC端/移動端/屏,滿足業(yè)務部門各種報表訴求。 數據湖 分析 整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。DWS Expres
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余,數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計。
    來自:百科
    GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數據倉庫的方式,降低使用數據倉庫的代價和門檻,讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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    粒度(如會員)為主題的所有統(tǒng)計數據(如會員主題集市)。 數據架構基本概念講解 數據架構產品功能 數據架構:數據建模可視化、自動化、智能化 數據架構:數據建??梢暬⒆詣踊?、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行 數據治理 方法論,將數據治理行為可視化,打通數據基礎層到匯總
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