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  • 車輛開源數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺(tái) 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺(tái) 時(shí)間:2021-05-28 10:11:22 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬計(jì)算支持開源OpenStack+KVM云平臺(tái)。其中, OpenStack是云管理平臺(tái),支持OpenStack
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    部分云提供商復(fù)用成功的開源項(xiàng)目,卻沒有為其社區(qū)做出重大貢獻(xiàn),他們將非其自行研發(fā)的軟件產(chǎn)品通過重新打包的方式,轉(zhuǎn)變成極具競(jìng)爭(zhēng)力的云服務(wù)產(chǎn)品,并利用他們的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)從這些開源項(xiàng)目中獲取可觀的收入。” 不可否認(rèn),隨著云計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展,Redis作為一款流行的開源內(nèi)存計(jì)算高速緩存,在云
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  • 車輛開源數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
  • 力,促進(jìn)銷量增長(zhǎng)。例如:通過對(duì)車輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)(電池、發(fā)動(dòng)機(jī),輪胎胎壓、安全氣囊等健康狀態(tài))的采集和分析,及時(shí)將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中存放車輛和車主基本信息, 表格存儲(chǔ) CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DW
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    的大數(shù)據(jù)服務(wù),可以在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng),一鍵即可部署Hadoop集群。 MRS 提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Sp
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  • 車輛開源數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
  • 交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展
    來(lái)自:專題
    圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
    來(lái)自:百科
    鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺(tái) 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺(tái) 時(shí)間:2021-05-28 10:16:44 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺(tái)。其中: K8S是可自動(dòng)實(shí)施 Linux 容器操作的開源平臺(tái)。鯤鵬支持K8S
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 開源Redis與D CS Redis的不同 開源Redis與DCS Redis的不同 時(shí)間:2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 開源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護(hù)緩存參數(shù)、可擴(kuò)展性、易運(yùn)維幾個(gè)方面進(jìn)行比較。
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    。同時(shí) GaussDB 能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 開源高斯數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易
    來(lái)自:專題
    二進(jìn)制成分分析的開源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開源軟件分析,分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。
    來(lái)自:專題
    區(qū)的數(shù)據(jù)訪問支持雙向證書認(rèn)證等能力。 MRS大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)多租戶解決方案。多租戶是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合(每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶),具有分配和調(diào)度資源(資源包括計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源)的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合,彼此互不干擾,用
    來(lái)自:百科
    存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問題。
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    CronJob是基于時(shí)間的Job,類似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行,在指定的時(shí)間周期運(yùn)行指定的Job。 如何創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)(CronJob) 開源容器云常見問題 開源容器云常見問題 集群內(nèi)部無(wú)法使用ELB地址訪問負(fù)載 當(dāng)LoadBalancer Service設(shè)置了服務(wù)親和為節(jié)點(diǎn)級(jí)別,即ext
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    圖形化編排,即開即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
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    算分析。 DLI 開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎,可以用來(lái)做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來(lái)做流處
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    有待分析文件,基于組件特征識(shí)別技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)規(guī)則,獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單。主要包括以下幾類: -開源軟件風(fēng)險(xiǎn):檢測(cè)包中的開源軟件風(fēng)險(xiǎn),如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險(xiǎn):檢測(cè)包中配置類風(fēng)險(xiǎn),如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書、調(diào)試工
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    在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策?如何讓自動(dòng)駕駛車輛對(duì)準(zhǔn)緊急場(chǎng)景,做到數(shù)級(jí)的響應(yīng)? 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過視頻和雷達(dá)融合分析,智能化算法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型,將源數(shù)據(jù)經(jīng)過下圖的處理。 其中,Map(映射)是將大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析,各部獨(dú)立的線程,并行分析計(jì)算。而Reduce(匯總)是將小數(shù)據(jù)集分析結(jié)果進(jìn)行整合,再將處理的結(jié)果返回給用戶。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???
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    區(qū)的數(shù)據(jù)訪問支持雙向證書認(rèn)證等能力。 MRS大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)多租戶解決方案。多租戶是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合(每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶),具有分配和調(diào)度資源(資源包括計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源)的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合,彼此互不干擾,用
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    數(shù)據(jù)訪問支持雙向證書認(rèn)證等能力。 · MRS大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)多租戶解決方案。多租戶是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合(每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶),具有分配和調(diào)度資源(資源包括計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源)的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合,彼此互不干擾,用
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