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數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程簡介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。來自:百科區(qū)塊鏈應(yīng)用場景 區(qū)塊鏈優(yōu)勢 區(qū)塊鏈功能 區(qū)塊鏈基本概念 區(qū)塊鏈發(fā)展歷程 區(qū)塊鏈優(yōu)惠 區(qū)塊鏈實踐 區(qū)塊鏈平臺搭建及問題解決 區(qū)塊鏈特征 搭建區(qū)塊鏈系統(tǒng) 區(qū)塊鏈常見問題 區(qū)塊鏈最佳實踐 區(qū)塊鏈開發(fā)指南 區(qū)塊鏈API參考 區(qū)塊鏈通道管理 區(qū)塊鏈實例部署 數(shù)字資產(chǎn)鏈學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈應(yīng)用于數(shù)字資產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)和內(nèi)容來自:專題
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