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得益于Kubernetes在應用一致性、跨云遷移便利性、靈活任務調度等方面的優(yōu)勢。這使得Kubernetes在AI、大數(shù)據(jù)等領域得到廣泛應用。然而Kubernetes作為通用的容器化解決方案在AI和大數(shù)據(jù)等專業(yè)領域仍然與業(yè)務訴求存在一定的差距。主要體現(xiàn)在調度能力無法滿足計算需求、來自:百科Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學院在線平臺網(wǎng)絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內容大綱: 1、人工智能基本知識體系; 2、機器學習基礎與實踐; 3、深度學習基礎與實踐; 4、強化學習基礎與實踐; 5、Vega簡介、架構和Pipeline; 6、網(wǎng)絡人工智能AutoML簡介;來自:百科
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