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云知識(shí) 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。來(lái)自:百科待一段時(shí)間。 3、彈性云服務(wù)器或裸金屬服務(wù)器關(guān)機(jī)超過(guò)1小時(shí)以上。 4、云硬盤(pán)沒(méi)有掛載給彈性云服務(wù)器或裸金屬服務(wù)器。 5、彈性負(fù)載均衡未綁定后端服務(wù)器或者后端服務(wù)器全部關(guān)機(jī)。 6、資源購(gòu)買(mǎi)時(shí)間不足10分鐘。 最佳實(shí)踐 Tab1 電商平臺(tái)業(yè)務(wù)監(jiān)控 電商業(yè)務(wù)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題
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的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB的內(nèi)存不足問(wèn)題分析及恢復(fù)手段。 GaussDB 內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 GaussDB內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中遇到內(nèi)存類(lèi)報(bào)錯(cuò) 業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中遇到內(nèi)存類(lèi)報(bào)錯(cuò),比如 ERROR:memory is temporarily unavailable來(lái)自:專(zhuān)題MySQL變更實(shí)例CPU和內(nèi)存規(guī)格前提 約束限制 1.賬戶(hù)余額大于等于0元,才可變更規(guī)格。 2.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí),該實(shí)例不可被刪除。 3.將獨(dú)享型規(guī)格變更到通用型,可能會(huì)降低性能影響業(yè)務(wù),請(qǐng)謹(jǐn)慎選擇。 4.當(dāng)實(shí)例進(jìn)行CPU/內(nèi)存規(guī)格變更時(shí),不能對(duì)該實(shí)例做如下操作:重啟數(shù)據(jù)庫(kù)、來(lái)自:專(zhuān)題
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使用率、磁盤(pán)等基礎(chǔ)指標(biāo),確保E CS 或BMS的正常使用,避免因?yàn)閷?duì)資源的過(guò)度使用造成業(yè)務(wù)無(wú)法正常運(yùn)行。 處理異常場(chǎng)景 云監(jiān)控服務(wù) 會(huì)根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則,在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時(shí)發(fā)送告警信息,讓您及時(shí)獲取異常通知,查詢(xún)異常原因。 擴(kuò)容場(chǎng)景 對(duì)CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤(pán)使用率等監(jiān)控來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:51:27 云服務(wù)器 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器典型代表型號(hào)包括:M6型彈性云服務(wù)器、M3ne型彈性云服務(wù)器、M3型彈性云服務(wù)器、M2型彈性云服務(wù)器、M1型彈性云服務(wù)器 M6型彈性云服務(wù)器搭載第二代英特爾®來(lái)自:百科
時(shí)間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí),如果您的CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫(xiě)處理緩慢、無(wú)法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1.通過(guò)查看慢SQL日志來(lái)確定是否存在運(yùn)行緩慢來(lái)自:百科
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文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS內(nèi)存使用率高問(wèn)題排查 使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),當(dāng)實(shí)例的內(nèi)存使用率達(dá)到90%,SWAP利用率超過(guò)5%時(shí),此時(shí)認(rèn)為實(shí)例的內(nèi)存已達(dá)瓶頸,會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)慢,甚至出現(xiàn)內(nèi)存溢出(OOM)的隱患。此處主要介紹排查解決實(shí)例內(nèi)存使用率高的問(wèn)題。 查看內(nèi)存使用情況 您可以通過(guò)查看監(jiān)控指標(biāo)(內(nèi)存使用率來(lái)自:專(zhuān)題
通過(guò)監(jiān)控ECS或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤(pán)等基礎(chǔ)指標(biāo),確保ECS或BMS的正常使用,避免因?yàn)閷?duì)資源的過(guò)度使用造成業(yè)務(wù)無(wú)法正常運(yùn)行。 處理異常場(chǎng)景 云監(jiān)控 服務(wù)會(huì)根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則,在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時(shí)發(fā)送告警信息,讓您及時(shí)獲取異常通知,查詢(xún)異常原因。 擴(kuò)容場(chǎng)景 對(duì)CPU使用率、內(nèi)存使用率來(lái)自:百科
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介_(kāi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_MySQL授權(quán)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多,可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接,也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路: 1、請(qǐng)及時(shí)排查業(yè)務(wù)側(cè)連接是否有效,優(yōu)化實(shí)例連接,釋放不必要的連接。 2、規(guī)格偏小,請(qǐng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行規(guī)格擴(kuò)容。 3、云監(jiān)控服務(wù)目前可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)、連接數(shù)等指標(biāo),并來(lái)自:專(zhuān)題
行有效分組,并按分組后的資源監(jiān)控指標(biāo)通過(guò)短信或郵箱告知告警信息呢? 配置云服務(wù)器全部掛載點(diǎn)磁盤(pán)使用率告警規(guī)則 云監(jiān)控服務(wù)提供了配置云服務(wù)器全部掛載點(diǎn)告警規(guī)則的能力。本文介紹了配置云服務(wù)器全部掛載點(diǎn)磁盤(pán)使用率告警規(guī)則的操作流程。 云監(jiān)控 CES 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多華為云產(chǎn)品來(lái)自:專(zhuān)題
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