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之前我們講了如何連接數(shù)據(jù)庫實(shí)例,那連接數(shù)據(jù)庫后如何使用數(shù)據(jù)庫呢?那么我們今天就帶大家了解一下 GaussDB (for openGauss),以下簡(jiǎn)稱GaussDB的基本語法。 學(xué)習(xí)本節(jié)課程之后,您將可以完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建表及向表中插入數(shù)據(jù)和查詢表中數(shù)據(jù)等操作。 前提條件 • GaussDB(for openGauss)實(shí)例正常運(yùn)行。來自:百科如何在 CDN 控制臺(tái)設(shè)置狀態(tài)碼的緩存時(shí)間? 如何在CDN控制臺(tái)設(shè)置狀態(tài)碼的緩存時(shí)間? 時(shí)間:2022-08-04 20:22:42 【CDN流量包活動(dòng)】 CDN節(jié)點(diǎn)回源站請(qǐng)求資源時(shí),源站會(huì)返回響應(yīng)的狀態(tài)碼,您可以在CDN控制臺(tái)設(shè)置狀態(tài)碼的緩存時(shí)間,當(dāng)客戶端再次請(qǐng)求相同資源時(shí),不會(huì)觸發(fā)回源,減少回源概率,減輕源站壓力。來自:百科
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gion的統(tǒng)一技術(shù)方案,助力車企云上數(shù)據(jù)的安全。 ② 保障系統(tǒng)穩(wěn)定,斬?cái)嘈阅茈[患 Serverless架構(gòu)為不同車型提供獨(dú)立的接入鏈路,即每個(gè)鏈路都采用相同的函數(shù)架構(gòu),確保每個(gè)車系的數(shù)據(jù)處理互不干擾、在數(shù)據(jù)接入過程中,插入清洗函數(shù),減少臟數(shù)據(jù),提高存儲(chǔ)效率。并且支持流量峰谷,自動(dòng)來自:百科gine大數(shù)據(jù)平臺(tái)呢?TDengine大數(shù)據(jù)平臺(tái)都具備哪些優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)呢?接下來,我們一點(diǎn)點(diǎn)分析。 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)帶來10倍以上的性能提升 定義了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),單核每秒就能處理至少2萬次請(qǐng)求,插入數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),讀出一千萬以上數(shù)據(jù)點(diǎn),比現(xiàn)有通用數(shù)據(jù)庫快了十倍以上。來自:專題
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現(xiàn),訪問數(shù)據(jù)時(shí),直接從unordered_map通過key在O(1)時(shí)間內(nèi)獲取到所需數(shù)據(jù)。有新數(shù)據(jù)時(shí),插入到鏈表的頭部;當(dāng)緩存命中時(shí),也將數(shù)據(jù)移動(dòng)到鏈表頭部;當(dāng)緩存滿時(shí)將鏈表尾部的數(shù)據(jù)丟棄。 命中率分析 當(dāng)存在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí),LRU的效率很好,但偶發(fā)性的、周期性的批量操作會(huì)導(dǎo)致LRU命中率急劇下降,緩存污染情況比較嚴(yán)重。來自:百科
云日志 服務(wù)常見問題-日志搜索與查看 時(shí)間:2021-07-01 19:30:07 關(guān)于云日志服務(wù)的常見問題,日志搜索與查看類的常見問題如下: 日志文件較多,是否可以手動(dòng)刪除日志數(shù)據(jù)? 不可以。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的日志存儲(chǔ)時(shí)間(1~30天)自動(dòng)清理過期的日志數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)查看最新日志,每一次加載數(shù)據(jù)時(shí)延是多久? 正常情況下,每隔3秒加載一次。來自:百科
具體請(qǐng)參見:通過內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量,與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多,可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接,也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路 1、請(qǐng)及來自:專題
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