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  • 自相交多邊形面積算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時(shí)間:2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對(duì)于算法提供商來說,算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價(jià)值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。
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    頻展示配肥機(jī)的原理、圖表展示各個(gè)微工廠的運(yùn)行數(shù)據(jù)和情況,可直觀的對(duì)外展示和講解復(fù)雜的微工廠運(yùn)行模式。 ②耕地面積、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與集團(tuán)化肥產(chǎn)品銷量分析 通過抓取全國(guó)的耕地面積、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等數(shù)據(jù),結(jié)合集團(tuán)化肥產(chǎn)品在各區(qū)域的銷售量,對(duì)外分析和展示產(chǎn)品的銷售情況。 ③中心機(jī)房運(yùn)行情況監(jiān)控
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  • 自相交多邊形面積算法 相關(guān)內(nèi)容
  • TB_duration(TB_duration=RU 個(gè)數(shù)*單個(gè) RU 的時(shí)長(zhǎng))。 根據(jù) TB_duration 和最大可允許調(diào)度的子載波數(shù)計(jì)算資源塊面積剩余可用資源中查找,按照子載波由大到小開始遍歷。找不到滿足條件的資源塊時(shí)按照 Single-tone 來調(diào)度。 容量增強(qiáng)關(guān)鍵特性 2:多載波
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    區(qū)“各區(qū)域版塊名稱、占地面積、所在區(qū)域、幢號(hào)、樓層、戶室、產(chǎn)業(yè)類型”智能錄入,快速形成園區(qū)產(chǎn)業(yè)信息數(shù)字化管理庫。 2)建立園區(qū)項(xiàng)目電子卡片,項(xiàng)目情況一查即知 園區(qū)大小特色項(xiàng)目信息借助電子表單匯總呈現(xiàn),打開手機(jī)就能快速了解特色項(xiàng)目數(shù)量,項(xiàng)目特色、地址、面積、入駐企業(yè)以及出租率。 快
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  • 自相交多邊形面積算法 更多內(nèi)容
  • 緣計(jì)算。以算法編排、算法輕量化訓(xùn)練平臺(tái)和云邊協(xié)同為核心,算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制,例如在人員扶梯算法,即通過人員識(shí)別和梯子識(shí)別的組合,通過人員相對(duì)位置進(jìn)行判斷是否在梯子上方登高,從而進(jìn)行告警。告警抑制是通過連續(xù)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而抑制錯(cuò)誤告警。算法輕量化平臺(tái)
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    。另外,華為云采用研創(chuàng)新優(yōu)化算法,能夠有效減少時(shí)延,加快頁面顯現(xiàn),加快大文件上傳和下載速度,大大縮短用戶等待時(shí)長(zhǎng)。 研BBR 2.0+,減少了卡頓率 在視頻播放這樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,終端和服務(wù)器之間網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牟环€(wěn)定性會(huì)造成播放卡頓現(xiàn)象,而傳統(tǒng)的TCP擁塞發(fā)包算法造成丟包率和重傳率
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    這些場(chǎng)景之下。 關(guān)于回傳,在現(xiàn)如今家里的網(wǎng)絡(luò),比方說光纖入戶,它用的還是有線的方式將光纖線接到小區(qū)里面。在之后,運(yùn)營(yíng)商就會(huì)用無線的方式,比方說上文中提到過的CPE,來進(jìn)行無線的回傳。一方面它可以作為基站來為終端提供服務(wù),另一方面,它可以替代光纖來做到無線的回傳,也就是下一小節(jié)
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    的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。
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    為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷,同時(shí)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性,DRS實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)行級(jí)并發(fā)抽取效果,從而使得歷史數(shù)據(jù)搬遷速度最大化,同時(shí)如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)丟包時(shí),不會(huì)大面積重來。 為加快數(shù)據(jù)寫入,DRS實(shí)現(xiàn)了表級(jí)并發(fā)寫入,從而大幅提升了數(shù)據(jù)傳輸速度,使得同步時(shí)延在同城達(dá)到毫秒級(jí)。 圖1 讀寫類并發(fā) 線程類并發(fā)
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    多久?只需一場(chǎng)大火,千年大樹百年松,一朝火起皆成空。 澳大利亞的山火持續(xù)了近半年,大火給當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)和人類社會(huì)都造成了嚴(yán)重的打擊,燒毀了大面積的森林,吞噬了超過十億只野生動(dòng)物,排放了數(shù)億噸二氧化碳,將幾百種生物推向?yàn)l臨滅絕的邊緣,這一切都令人無奈又心痛…如果這一切可以早點(diǎn)被發(fā)現(xiàn)……
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    。此外,還使用了研的創(chuàng)新優(yōu)化算法,降低時(shí)延加速頁面顯現(xiàn),提升速率加速大文件上傳下載,極大的縮短用戶等待時(shí)長(zhǎng)。   研BBR 2.0+ 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)發(fā)包機(jī)制,降低卡頓率   在視頻播放等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,由于終端與服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)傳輸不穩(wěn)定,會(huì)導(dǎo)致播放卡頓,傳統(tǒng)TCP擁塞發(fā)包算法會(huì)導(dǎo)致丟包率高、重傳率高等問題。
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    試,實(shí)現(xiàn)高空拋物行為: 1、高效識(shí)別:內(nèi)嵌高空拋物和火災(zāi)煙火智能識(shí)別算法,針對(duì)拋物事件及在火災(zāi)初期識(shí)別的煙霧現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時(shí)告警 2、精準(zhǔn)識(shí)別:最小可識(shí)別煙頭級(jí)別的物體,繪制物體下落軌跡、存儲(chǔ)圖片及視頻3、抗干擾:研ConvFilter降噪技術(shù)、ITS識(shí)別技術(shù)、智能抗干擾等技術(shù),有
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    ,滿足民生需求,提高社會(huì)生產(chǎn)力水平。 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行 可通過對(duì)整體城市的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì),了解到年末總?cè)丝跀?shù)量、固定資產(chǎn)投資完成額、進(jìn)出口總額、土地面積、存款余額、地區(qū)生產(chǎn)總值三次產(chǎn)業(yè)占比情況、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、農(nóng)作物產(chǎn)量、經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出、工業(yè)總產(chǎn)值、財(cái)政收支情況、規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況。
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    CDN 全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來改善,對(duì)傳輸體驗(yàn)要求高,網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價(jià)值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來
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    %以上。此外,我們算法數(shù)量上也處于行業(yè)領(lǐng)先水平,目前,我們的算法個(gè)數(shù)已達(dá)到80多個(gè),聯(lián)合伙伴開發(fā)的的算法也超過了100個(gè),覆蓋城市治理、應(yīng)急管理、水治理等100多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,可以更全面地對(duì)城市中復(fù)雜多變的場(chǎng)景進(jìn)行智能識(shí)別。 知識(shí)計(jì)算服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)快速分析、精準(zhǔn)分類。我們知道轄區(qū)
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    針對(duì)上述情況,華為云推出 CDN加速 服務(wù),發(fā)布NetTurbo端邊云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化(NetTurbo)采用研Overlay智能專線技術(shù)、MP-TCP聚合加速技術(shù)以及QUIC傳輸協(xié)議,進(jìn)行算法優(yōu)化以提高帶寬利用率并減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、卡頓率和實(shí)現(xiàn)端邊云間數(shù)據(jù)的有效協(xié)作傳輸,提升用戶體驗(yàn)。 值得一
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    ;高清低碼,最大可節(jié)省30%以上流量和存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼功能;全天候全網(wǎng)健康度管理,基于服務(wù)質(zhì)量智能精準(zhǔn)調(diào)度,可靠穩(wěn)定,支持千萬級(jí)并發(fā),研擁塞控制算法與智能調(diào)度策略,保證超清、流暢的直播效果,為直播業(yè)務(wù)提供更高質(zhì)量的加速服務(wù),歡迎更多客戶上華為云官網(wǎng)CDN&云視頻專場(chǎng)了解更多信息。
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    巡更組管理:巡更組即是負(fù)責(zé)某個(gè)類型巡更的景區(qū)部門,巡更的類型可通過 soas 配置,為景區(qū)添加部門,每個(gè)部門負(fù)責(zé)不同類型的巡更。 巡更區(qū)域管理:點(diǎn)擊“添加區(qū)域”可以用線或多邊形在地圖上,圈出將要巡更的區(qū)域。新創(chuàng)建的區(qū)域,點(diǎn)擊編輯,可以向該區(qū)域添加巡更點(diǎn)。 點(diǎn)擊巡更區(qū)域列表里的防火,彈出巡更點(diǎn)編輯窗口,在巡更點(diǎn)下拉
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    提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。
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    ModelArts特色功能如下所示: 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。
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    MDC智能駕駛開發(fā)者課程 MDC智能駕駛開發(fā)者課程 時(shí)間:2020-12-14 14:43:58 華為MDC是面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的計(jì)算平臺(tái)。MDC擁有研CPU和AI芯片,聯(lián)合車規(guī)級(jí)AUTOSAR平臺(tái),使能自動(dòng)駕駛領(lǐng)域快速發(fā)展。本課程包括從認(rèn)識(shí)MDC、安裝部署MDC、使用MDC等一系列內(nèi)容,助力我們的開發(fā)者更快地用好MDC!
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