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  • 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能瓶頸 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:專題
    MySQL數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-19 10:32:33 DDM 作為數(shù)據(jù)庫中間件,將底層數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來,用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫,用戶通過DDM管理控
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫,可以實(shí)現(xiàn)按需付
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    鯤鵬應(yīng)用性能測試及調(diào)優(yōu) 鯤鵬應(yīng)用性能測試及調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-09 11:44:47 介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程簡介 介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。
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    圖3復(fù)雜場景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測試模型,通過云性能測試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測應(yīng)用發(fā)送模擬流量,利用服務(wù)報(bào)告查看被測應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況,了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力,方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢: 靈活擴(kuò)展:執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展,支持不同規(guī)模的性能測試。 一站式解決方案:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍有哪些 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:29:08 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍,包括但不限于: CPU使用數(shù)據(jù); 空間使用率; 使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的用戶和角色; 心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間;
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    合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)(數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和服務(wù)質(zhì)量是衡量用戶滿意度的關(guān)鍵指標(biāo),通過用戶的擁塞記錄日志發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)的性能瓶頸,以提示站點(diǎn)管理者改進(jìn)網(wǎng)站緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略等,合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能。例如: 分析歷史網(wǎng)站數(shù)據(jù),構(gòu)建業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)。 及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能瓶頸,合理擴(kuò)容或流量降低。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自
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    華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù)庫 GaussDB _GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫平臺(tái) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎
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    GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫性能怎么調(diào)-華為云 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
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    學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析。 對(duì)于運(yùn)維工程師而言,OpenTSDB可以獲取基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息,展示集群的各種軟硬件錯(cuò)誤,性能變化以及性能瓶頸。 對(duì)于管理者而言,OpenTSDB可以存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),衡量系統(tǒng)的SLA,理解復(fù)雜系統(tǒng)間的相互作用,展示資源消耗情況。集群
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    析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營數(shù)據(jù)。 2. 合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)(數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和服務(wù)質(zhì)量是衡量用戶滿意度的關(guān)鍵指標(biāo),通過用戶的擁塞記錄日志發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)的性能瓶頸,以提示站點(diǎn)管理者改進(jìn)網(wǎng)站緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略等,合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能。 3. 快速定位網(wǎng)絡(luò)故障 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是業(yè)務(wù)穩(wěn)定的
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為Cloud Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則 華為Cloud Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則 時(shí)間:2021-06-16 16:41:27 數(shù)據(jù)庫 華為Cloud Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則包括: 1. 解耦 計(jì)算與存儲(chǔ)分離; 主從解耦。 2. 近數(shù)據(jù)計(jì)算下推 IO
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    GaussDB操作手冊_云數(shù)據(jù)庫Gaussdb快速入門_高斯數(shù)據(jù)庫操作手冊-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL
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    Cluster集群相比Proxy集群減少了網(wǎng)絡(luò)跳數(shù),性能更高、靈活性很強(qiáng)。該架構(gòu)和Proxy集群一樣,突破了Redis集群對(duì)于CPU單核性能的依賴性,而端到端的鏈路性能才是整個(gè)集群的最大性能瓶頸。 從上述架構(gòu)剖析可以了解到,Redis單核性能的關(guān)鍵在于CPU的處理能力,但Redis真實(shí)在
    來自:百科
    合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)(數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和服務(wù)質(zhì)量是衡量用戶滿意度的關(guān)鍵指標(biāo),通過用戶的擁塞記錄 日志分析 發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)的性能瓶頸,以提示站點(diǎn)管理者改進(jìn)網(wǎng)站緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略等,合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能。例如: 日志分析歷史網(wǎng)站數(shù)據(jù),構(gòu)建業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)。 及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能瓶頸,合理擴(kuò)容或流量降級(jí)。
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    云硬盤應(yīng)用場景:高性能計(jì)算 云硬盤應(yīng)用場景:高性能計(jì)算 時(shí)間:2021-03-23 19:48:19 云硬盤 高性能計(jì)算場景不僅對(duì)存儲(chǔ)的性能要求很高,而且需要共享存儲(chǔ)支持。HPC領(lǐng)域常用的分布式文件系統(tǒng),例如Lustre、GPFS以支撐HPC應(yīng)用的部署。EVS云硬盤在高性能計(jì)算場景下有
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