Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- mysql的性能瓶頸 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自：百科。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)池化，具有強(qiáng)悍性能，支撐業(yè)務(wù)拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件： RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)： 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推，釋放算力，減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷 提供7倍于原生 MySQL 的性能 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)來(lái)自：百科
- mysql的性能瓶頸 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云與竹間的智能化技術(shù)緊密整合，將雙方的優(yōu)勢(shì)價(jià)值最大化，為客戶帶來(lái)一體化、高含金量的產(chǎn)品及服務(wù)能力。 華為云作為智能世界的戰(zhàn)略底座和賦能者，提供基礎(chǔ)能力建設(shè)的底層支持，華為云EI能力加持，提供包括彈性云服務(wù)、云存儲(chǔ)、云容器引擎CCE、云IP EIP等在內(nèi)的服務(wù)資源。其云服務(wù)的穩(wěn)定可來(lái)自：云商店。 客戶在網(wǎng)站上的體驗(yàn)也變得與企業(yè)息息相關(guān)。但是您的客戶是否有過(guò)這樣的體驗(yàn)： 想要瀏覽您的網(wǎng)站學(xué)習(xí)了解業(yè)務(wù)，卻敗給了遲遲打不開(kāi)的頁(yè)面； 想要借助您的軟件提高生產(chǎn)效率，卻敗給了緩慢的軟件下載速率； 想要觀看視頻學(xué)習(xí)知識(shí)，卻敗給了漫長(zhǎng)的視頻加載...... 這糟糕的體驗(yàn)時(shí)常讓我們本該蒸蒸日上的業(yè)務(wù)陷入瓶頸??！來(lái)自：百科
- mysql的性能瓶頸 更多內(nèi)容
-
![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的意義有哪些 性能管理的意義有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資來(lái)自：百科![]()
分3段，每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài)，紅色表示異常，黃色表示警告，綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用：拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系，對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí)，可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來(lái)自：百科![]()
3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
log_statement_stats記錄總的語(yǔ)句統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而其他的只記錄針對(duì)每個(gè)模塊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 log_statement_stats不能和其他任何針對(duì)每個(gè)模塊統(tǒng)計(jì)的選項(xiàng)一起打開(kāi)。 取值范圍：布爾型 on表示開(kāi)啟記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。 off表示關(guān)閉記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。 默認(rèn)值：off GaussDB來(lái)自：專題![]()
基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過(guò)源碼編譯，了解MySQL的編譯方法來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景： 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計(jì)算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景： 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來(lái)自：百科![]()
心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間； 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫(kù)工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復(fù)等）。 關(guān)注的時(shí)間范圍： 日常范圍：一周高峰時(shí)段的時(shí)間；月度結(jié)束的時(shí)間；季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi)：用戶集中使用系統(tǒng)的時(shí)間段；系統(tǒng)壓力比較高的時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用所在的服務(wù)器上，實(shí)時(shí)采集應(yīng)用性能相關(guān)的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系追蹤場(chǎng)景中，可以將某個(gè)重要的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行標(biāo)示，稱之為URL跟蹤，比如電子商務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調(diào)用，是從“用戶請(qǐng)求 > webserver > DB > webserver > 用戶請(qǐng)求”的完整過(guò)程。來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語(yǔ)句來(lái)自：專題![]()
，并提供一站式電商性能測(cè)試解決方案的實(shí)踐指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程讓學(xué)員了解云性能測(cè)試服務(wù)CPTS基本概念、操作管理，并掌握具體的使用方法。 課程大綱 第1章 CPTS概述 第2章 CPTS快速入門(mén) 第3章 CPTS服務(wù)解決方案與實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì)，同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括出入?yún)ⅰ⒄{(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等，基于EI（企業(yè)智能）引擎，對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)自：百科![]()
戶收到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲就稱為思考時(shí)間。 請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來(lái)設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候，不要設(shè)置過(guò)長(zhǎng)的思考時(shí)間，以最壞的情況下對(duì)服務(wù)器施壓。 如果需要配置，請(qǐng)啟用“思考時(shí)間”，設(shè)置執(zhí)行下一個(gè)動(dòng)作之間停留的持續(xù)時(shí)間，例如：1000毫秒。來(lái)自：專題
看了本文的人還看了