- 前端與后端的數(shù)據(jù)交互 內(nèi)容精選 換一換
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專業(yè)化的視頻監(jiān)控解決方案,為公路穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)提供更有力的保障,提升公路運(yùn)營(yíng)決策的能力,為人民出行創(chuàng)造舒適安全的環(huán)境。 商品鏈接:貨車(chē)異常行駛檢測(cè);前端科技 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 貨車(chē)異常行駛檢測(cè) 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)型檢測(cè)和準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤,來(lái)自:云商店GaussDB (DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussD來(lái)自:百科
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遜色,但支持更多的消息隊(duì)列功能。 以下從性能、數(shù)據(jù)可靠性、服務(wù)可用性、功能等方面給出具體的對(duì)比分析,供用戶選型參考。 性能 消息中間件的性能主要衡量吞吐量,Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2個(gè)數(shù)量級(jí),RabbitMQ的單機(jī)QPS在萬(wàn)級(jí)別,Kafka的單機(jī)QPS能夠達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別。來(lái)自:百科沒(méi)有傳輸安全與認(rèn)證安全保障,可以使用API網(wǎng)關(guān)的重定向功能將API升級(jí)為安全的https協(xié)議訪問(wèn),同時(shí)兼容已有的http協(xié)議。(2022年11月30日之后創(chuàng)建的專享版APIG實(shí)例支持http重定向到https) 約束與限制 由于瀏覽器限制,非GET或非HEAD方法的重定向可能導(dǎo)致來(lái)自:專題
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云知識(shí) ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái),提供領(lǐng)先算法技術(shù),保證AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的高效和推理結(jié)果的準(zhǔn)確,同時(shí)減少人力投入。來(lái)自:百科CS 實(shí)例作為負(fù)載均衡器的后端服務(wù)器,監(jiān)聽(tīng)器使用您配置的協(xié)議和端口檢查來(lái)自客戶端的連接請(qǐng)求,并根據(jù)您定義的分配策略將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到后端服務(wù)器組里的后端云服務(wù)器。 后端服務(wù)器組 把具有相同特性的后端服務(wù)器放在一個(gè)組,負(fù)載均衡實(shí)例進(jìn)行流量分發(fā)時(shí),流量分配策略以后端服務(wù)器組為單位生效。 健康檢查來(lái)自:百科后端自定義認(rèn)證:當(dāng)不同的后端服務(wù)使用不同的認(rèn)證系統(tǒng)時(shí),導(dǎo)致您需要為不同的認(rèn)證系統(tǒng)定制化開(kāi)發(fā)API,而APIG通過(guò)自定義認(rèn)證功能,將多種認(rèn)證系統(tǒng)集成,簡(jiǎn)化API開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度。您只需要在APIG中創(chuàng)建自定義的函數(shù)認(rèn)證,APIG通過(guò)此函數(shù)對(duì)接后端認(rèn)證系統(tǒng),獲取后端服務(wù)的訪問(wèn)授權(quán)。 華為云職業(yè)認(rèn)證來(lái)自:百科云專線用于搭建企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心到華為公有云的高速、穩(wěn)定、安全的專屬連接通道,充分利用公有云服務(wù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),繼續(xù)使用現(xiàn)有的IT設(shè)施,實(shí)現(xiàn)靈活一體,可伸縮的混合云計(jì)算環(huán)境。 云專線低時(shí)延、服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定,但是在費(fèi)用上就較高一些。 在開(kāi)通時(shí)間上,因?yàn)槭芟抻谖锢韺>€的部署、運(yùn)營(yíng)商的線路資源的情況,所以部署時(shí)間要比VPN長(zhǎng)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 鏡像服務(wù)的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用 鏡像服務(wù)的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用 時(shí)間:2021-07-01 14:11:04 鏡像 鏡像服務(wù) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、鏡像服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 1、便捷 使用公共鏡像、市場(chǎng)鏡像,或者您自建的私有鏡像均可批量創(chuàng)建云服務(wù)器,降低部署難度。支持通過(guò)多種方法創(chuàng)來(lái)自:百科尤其在前后端分離開(kāi)發(fā)中,前端可通過(guò)Mock功能模擬后端數(shù)據(jù)接口,提前進(jìn)行獨(dú)立開(kāi)發(fā)與調(diào)試。這樣就有效地緩解了微服務(wù)與分布式架構(gòu)下多模塊間依賴引發(fā)的開(kāi)發(fā)與測(cè)試難題,極大地提升開(kāi)發(fā)效率與測(cè)試質(zhì)量。 API產(chǎn)品精選推薦 API網(wǎng)關(guān)服務(wù) APIG API網(wǎng)關(guān)基本概念 API網(wǎng)關(guān)的策略 API網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專題本AZ的ELB不可用時(shí),容災(zāi)到創(chuàng)建的其他AZ的ELB上; 當(dāng)從未創(chuàng)建ELB的AZ訪問(wèn)時(shí),會(huì)根據(jù)源IP的不同將流量分配到創(chuàng)建的多個(gè)AZ中的ELB上。 √ ╳ 支持連接ID算法 利用報(bào)文里的連接ID字段進(jìn)行一致性hash算法,得到一個(gè)具體的數(shù)值,同時(shí)對(duì)后端服務(wù)器進(jìn)行編號(hào),按照運(yùn)算結(jié)果將請(qǐng)求分發(fā)到對(duì)應(yīng)編號(hào)的服務(wù)器上。來(lái)自:專題修改自動(dòng)備份策略,將在設(shè)置的備份時(shí)間段內(nèi)隨機(jī)觸發(fā)一個(gè)全量的自動(dòng)備份,備份完成的時(shí)間取決于實(shí)例的數(shù)據(jù)量。 關(guān)閉自動(dòng)備份策略,將不會(huì)對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,并且實(shí)例上已有的全部增量備份將會(huì)被刪除。 支持的恢復(fù)類型 1.恢復(fù)到新實(shí)例 基于備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)新的實(shí)例,并將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新創(chuàng)建的實(shí)例中。 •按備份文件恢復(fù)到新實(shí)例來(lái)自:百科測(cè)試策略的執(zhí)行效果 Policy:Learner的輸出結(jié)果,游戲AI的策略 Reward:Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開(kāi)發(fā)來(lái)自:專題角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專題云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來(lái)自:百科
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