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。 課程簡介 人工智能的技術歸根到底都建立在數學模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數學基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握線性代數的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。來自:百科互評計分規(guī)則:學生作業(yè)成績=所有互評分數的平均分-待評作業(yè)份數*5%*作業(yè)總分 互評截止之后,學生可以看到自己作業(yè)的成績。成績頁面會顯示每位同學的匿名評分和評價。 如果學生對自己的成績有異議,可以點擊藍色字體的【申述】進行申述。系統(tǒng)會將學生的申訴請求提交給教師,由教師完成對申述請求的處理。教師可以修改學生的作業(yè)得來自:云商店
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