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一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開發(fā)體現(xiàn)在哪些方面？ 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開發(fā)體現(xiàn)在：環(huán)境準(zhǔn)備更快、數(shù)據(jù)開發(fā)更快、應(yīng)用構(gòu)建更快。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹來自：百科來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來自：百科來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時間：2020-12-07 16:13:03 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 介紹、內(nèi)核開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測。通過深入分析實(shí)戰(zhàn)案例來自：百科![]()
品的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級，通過灰度發(fā)布可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退，降低系統(tǒng)發(fā)布風(fēng)險。 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級，通過灰度發(fā)布可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退，降低系統(tǒng)發(fā)布風(fēng)險。來自：專題![]()
的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn)，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級，通來自：專題![]()
布不均等問題。 華為云 CDN 還有全球精準(zhǔn)IP庫，具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時分析、預(yù)測，精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問質(zhì)量 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級緩存調(diào)度，實(shí)時跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲，有效提升緩存命中率。 立即購買 1對1咨詢 幫助文檔 華為云CDN優(yōu)勢來自：專題![]()
免費(fèi)的 CDN加速 -華為云CDN優(yōu)勢 全球穩(wěn)定加速 2800+ 全球節(jié)點(diǎn)，150Tbps+帶寬能力，覆蓋六大洲，支持主流運(yùn)營商，為各類型業(yè)務(wù)保駕護(hù)航，提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訪問體驗(yàn) 精準(zhǔn)調(diào)度 全球精準(zhǔn)IP庫，并具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時分析、預(yù)測，為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問質(zhì)量 簡單易用 接入方式來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 時間：2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長 （1）對接全球多家運(yùn)營商CMP系統(tǒng) （2）和多家運(yùn)營商商務(wù)談判 （3）企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為開發(fā)者大會2021 華為開發(fā)者大會2021 時間：2021-03-16 15:16:21 華為開發(fā)者大會2021——這是一場不容錯過的年度ICT領(lǐng)域開發(fā)者盛會 我們誠邀與您一起： ●體驗(yàn)和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐； ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深度實(shí)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 時間：2020-12-16 09:14:55 本課程適用于廣大應(yīng)用軟件開發(fā)者，課程內(nèi)容包括：AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺的開發(fā)能力介紹。 目標(biāo)學(xué)員 伙伴及開發(fā)者 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員將能夠掌握App來自：百科![]()
CodeLabs訓(xùn)練營(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營，學(xué)習(xí)盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+ 華為云產(chǎn)品 最佳應(yīng)用實(shí)踐，深入了解華為云產(chǎn)品能力，現(xiàn)場技術(shù)支持即時進(jìn)行答疑解惑！ 即刻了解 掃地僧見面會 快來與技術(shù)大咖面對面交流大模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來自：百科![]()
軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts體驗(yàn)指南 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts體驗(yàn)指南 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開發(fā)工具的升級，覆蓋需求管理、研發(fā)、運(yùn)維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結(jié)合AIGC大模型前沿技術(shù)，華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開發(fā)工具來自：專題![]()
CDN相關(guān)文檔 CDN-工作原理 CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等)，將當(dāng)時能夠最快響應(yīng)用戶的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址提供給用戶，使用戶可以以最快的速度獲得網(wǎng)站內(nèi)容。 CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等)，將當(dāng)時能夠來自：專題![]()
了解更多 需求管理應(yīng)用場景 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨(dú)立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程，為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務(wù)。 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨(dú)立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程，為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務(wù)。 了解更多 需求管理功能總覽來自：專題![]()
云知識 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖來自：百科![]()
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