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- 分區(qū)數(shù)量是否越多越好 內(nèi)容精選 換一換
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會(huì)達(dá)到瓶頸。此時(shí)，需要通過增加主機(jī)來提升實(shí)例的性能及存儲(chǔ)能力。 GaussDB 獨(dú)立部署形態(tài)支持?jǐn)U容節(jié)點(diǎn)操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB支持分片數(shù)量擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容 隨著業(yè)務(wù)下降，數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)利用率低，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。為提高來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 時(shí)間：2021-03-23 14:07:02 可用，文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的擴(kuò)容操作是在實(shí)例中增加新的分片，原實(shí)例中的分片不變，不影響服務(wù)的可用性。 華為云 面向未來的智能世界來自：百科
- 分區(qū)數(shù)量是否越多越好 相關(guān)內(nèi)容
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查詢云服務(wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作ShowServerAutoRecovery 查詢云服務(wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作ShowServerAutoRecovery 時(shí)間：2023-07-24 11:10:28 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 查詢云服務(wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) "帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) "帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) 時(shí)間：2024-07-27 09:30:24 Q："帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) A：支持。云耀云容器基于華為云云容器實(shí)例（來自：百科
- 分區(qū)數(shù)量是否越多越好 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的HA實(shí)例遷移 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的HA實(shí)例遷移 時(shí)間：2021-03-23 18:52:57 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的高可用性保障機(jī)制，可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的單實(shí)例和HA實(shí)例的遷移。針對HA實(shí)例的遷移，DRS的自動(dòng)重連技術(shù)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，對于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進(jìn)行分區(qū)，減少IO掃描量，加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是來自：百科![]()
TaurusDB不支持只讀節(jié)點(diǎn)開啟binlog。 分區(qū)表 TaurusDB現(xiàn)有產(chǎn)品能力和社區(qū)8.0.22版本是兼容的，對于分區(qū)表，如果是list分區(qū)，目前每個(gè)分區(qū)的values最多只支持256個(gè)，超出會(huì)報(bào)錯(cuò)。（規(guī)避措施：將values個(gè)數(shù)過多的分區(qū)拆成更小的分區(qū)，確保每個(gè)分區(qū)的values個(gè)數(shù)都不超過256個(gè)。）來自：專題![]()
因此請定期刪除無用的索引。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB創(chuàng)建索引操作步驟 創(chuàng)建分區(qū)表的步驟請參考創(chuàng)建和管理分區(qū)表。 創(chuàng)建索引 −創(chuàng)建分區(qū)表索引tpcds_web_returns_p2_index1，不指定索引分區(qū)的名稱。 openGauss=# CREATE INDEX tpcds_w來自：專題![]()
文件系統(tǒng)使用空間不足，可以擴(kuò)容嗎？ 云硬盤擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 例行維護(hù):SFS Turbo容量及性能擴(kuò)容 擴(kuò)展系統(tǒng)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux內(nèi)核低于3.6.0）:操作場景 例行維護(hù):SFS Turbo容量及性能擴(kuò)容 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux內(nèi)核低于3.6.0）:操作場景來自：百科![]()
法律法規(guī)的域名，如涉黃，涉賭，涉毒內(nèi)容的網(wǎng)站。 域名配額限制說明 為防止資源濫用，平臺(tái)限定了各服務(wù)資源的配額，對用戶的資源數(shù)量和容量做了限制。 CDN 域名數(shù)量限制如表2所示。 如果當(dāng)前域名配額限制無法滿足使用需要，您可以提交工單申請擴(kuò)大配額。 流量包使用說明 1、流量包僅支持實(shí)名認(rèn)證用戶購買，且限本帳號使用。來自：百科![]()
one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY API概覽 權(quán)限管理:采集管理常用操作與系統(tǒng)權(quán)限 API概覽 GaussDB(DWS)中單表查詢性能與哪些因素有關(guān)？ 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇來自：百科![]()
er才是通常理解的“集群”概念。 常見的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，隱藏了表級以下的數(shù)據(jù)分區(qū)、副本存儲(chǔ)等細(xì)節(jié)，用戶是無感知的，而ClickHouse則要求用戶主動(dòng)來規(guī)劃和定義數(shù)據(jù)分片（shard）、分區(qū)（partition）、副本（replica）位置等詳細(xì)配置。它的這種類似“手動(dòng)擋”的屬性，給來自：專題![]()
專享版支持自定義分區(qū)數(shù)，每個(gè)Topic的分區(qū)數(shù)可設(shè)為1-20。支持自定義副本數(shù)，每個(gè)Topic的副本數(shù)可設(shè)為1-3。 DMS高級隊(duì)列的分區(qū)數(shù)默認(rèn)為3，副本數(shù)默認(rèn)為3，不支持自定義，如有特殊需求，請?zhí)峁温?lián)系技術(shù)支持。 說明： 為Topic設(shè)置合理的分區(qū)數(shù)，消息均勻地分布到所有分區(qū)中，能夠來自：百科![]()
掛載已有數(shù)據(jù)的系統(tǒng)盤:操作場景 彈性云服務(wù)器 掛載磁盤時(shí)有什么限制？ 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux）:設(shè)置開機(jī)自動(dòng)掛載磁盤分區(qū) 擴(kuò)展系統(tǒng)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux）:設(shè)置開機(jī)自動(dòng)掛載磁盤分區(qū) 從彈性云服務(wù)器卸載磁盤需要注意哪些內(nèi)容:約束與限制 彈性云服務(wù)器掛載磁盤時(shí)有什么限制？來自：百科![]()
least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY API概覽 API概覽 權(quán)限管理:采集管理常用操作與系統(tǒng)權(quán)限 GaussDB(DWS)中單表查詢性能與哪些因素有關(guān)？ API概覽 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 API概述來自：百科![]()
在大量計(jì)算，位置和屬性變化快。同數(shù)量的主機(jī)華為可以支持更多用戶同時(shí)在線，在同樣用戶量下，華為的主機(jī)數(shù)量消耗資源更少。此外，在高并發(fā)的情況下，華為云優(yōu)先保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定性。 還有，目標(biāo)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是云端部署的重要考量?？梢钥焖賻砜蛻粲脩趔w驗(yàn)提升和數(shù)量增長。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)時(shí)客戶業(yè)務(wù)快速上來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 調(diào)整查詢重寫GUC參數(shù)rewrite_rule GaussDB數(shù)據(jù)庫rewrit來自：專題![]()
修改彈性云服務(wù)器掛載的單個(gè)磁盤信息:請求消息 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux）:設(shè)置開機(jī)自動(dòng)掛載磁盤分區(qū) 怎樣在本地主機(jī)和Windows云服務(wù)器之間互傳數(shù)據(jù)？:方法二：本地磁盤映射 擴(kuò)展系統(tǒng)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux）:設(shè)置開機(jī)自動(dòng)掛載磁盤分區(qū) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(查詢規(guī)格詳情):os_extr來自：百科![]()
出1~2個(gè)數(shù)量級，RabbitMQ的單機(jī)QPS在萬級別，Kafka的單機(jī)QPS能夠達(dá)到百萬級別。 Kafka如果開啟冪等、事務(wù)等功能，性能也會(huì)有所降低。 數(shù)據(jù)可靠性 Kafka與RabbitMQ都具備多副本機(jī)制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 服務(wù)可用性 Kafka采用集群部署，分區(qū)與多副本的來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-22 14:49:52 DIS使用簡單的按需付費(fèi) 定價(jià) 結(jié)構(gòu)。不存在前期成本或最低費(fèi)用，您僅需為使用的資源付費(fèi)。定價(jià)結(jié)構(gòu)基于兩個(gè)核心維度：分區(qū)時(shí)間和消息數(shù)量。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁：http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dis信息為準(zhǔn)。 華為云來自：百科
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- Kafka最佳實(shí)踐-Kafka常見的使用誤區(qū)
- 動(dòng)態(tài)分區(qū)
- RDD分區(qū)
- 內(nèi)存分區(qū)