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- 一張圖講解人工智能 內容精選 換一換
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據(jù)的發(fā)展,人工智能AI越來越成為學術界、產業(yè)界最熱門的話題之一。 本次愛(AI)美食·圖片分類賽,基于華為云DevCloud教育解決方案,以賽代學幫助選手更快入門AI。選手需要在線上實訓后,學習并使用ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ,在給定的圖片中精準地識別出美食圖片,識別準確率越高排名越高。來自:百科及證書。 【參賽對象】 計算機、自動化等相關專業(yè)的全日制本科、研究生、博士皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊成員可預先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學習框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、組隊規(guī)模:每個隊伍建議由1來自:百科
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因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力,以保證模型識別準確率。開發(fā)者既可以使用已有標記圖片,也可以自己標注圖片。當你標注更多種類,更光怪陸離種類的垃圾圖片時,會提高模型識別準確率,也會提高決賽分數(shù)。 本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會開放,個人、高等院校、科研單位、來自:百科時間:2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術可謂構建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術,也需要學習常用的機器學習相關算法。 課程簡介 本課程將會講解機器學習相關算法,包括監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習,集成算法等。來自:百科
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表的電子化,恢復結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內的文字及其對應位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結構化結果返回給用戶。 網絡圖片識別 自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息,并能根據(jù)識別出來的來自:專題一站式在線學習、實驗與考試,通過考試獲得權威認證證書,零基礎也可學習前沿技術知識,快速獲得場景化的技能提升 立刻3購買 桌面云備份 云備份與其他云服務的關系如圖所示 交互功能 相關服務 位置 云備份對 彈性云服務器 中的云硬盤進行備份,支持將備份的數(shù)據(jù)恢復到彈性云服務器的云硬盤中,以便于在彈性云服務來自:專題